Эволюционное развитие вычислительных систем

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Развитие вычислительных систем имеет ключевое значение для технологического прогресса человечества. От характеристик и возможностей компьютеров зависят достижения во множестве сфер — науке, промышленности, медицине, образовании и других. Совершенствование вычислительной техники позволяет решать все более сложные задачи, моделировать процессы, проводить масштабные исследования. Понимание истории и общих тенденций развития компьютеров необходимо для оценки современного уровня компьютерных технологий, а также для прогнозирования их будущего состояния. Анализ основных этапов эволюции вычислительных систем дает возможность выявить ключевые факторы прогресса в этой сфере, драйверы инноваций. Поэтому тема, рассматривающая историческое развитие компьютеров, является весьма актуальной как с научной, так и с практической точки зрения.
Объект исследования. Эволюционное развитие вычислительных систем на протяжении истории.
Предмет исследования. Основные этапы и ключевые тенденции развития вычислительных систем.
Цель работы. Рассмотреть основные этапы и тенденции развития вычислительных систем на протяжении истории.
Задачи работы:
    −    исследовать механические калькуляторы;
    −    изучить электромеханические системы;
    −    проанализировать электронные ламповые машины;
    −    обозначить электронные вычислительные машины;
    −    оценить персональные компьютеры;
    −    исследовать суперкомпьютеры.
Степень разработанности. Тема имеет обширную историографию, отражённую в трудах таких учёных как Карпова В., Корнеев, В, Лебедев С. А., Малиновский Б. Н., и др. Вместе с тем, существует потребность в обобщении и систематизации знаний об основных этапах и тенденциях развития вычислительных систем.
Научная новизна. В работе предпринята попытка целостно рассмотреть эволюцию вычислительных систем, выделяя ключевые этапы и общие тенденции на протяжении всей истории.
Методологическая основа. Историко-системный подход, позволяющий рассмотреть развитие вычислительных систем как единый процесс.
Теоретическая основа. Труды учёных, таких как Бочкин А. И., Бройдо В.Л., Бухаркина М.Ю., Кирмайер М., Лапчик М.П., Чупрасова В. И., Фигурнов В. Э., и др.
Теоретическая и практическая значимость работы заключается в обобщении и систематизации знаний по истории и тенденциям развития вычислительных систем. Материалы и выводы работы могут быть использованы в дальнейших исследованиях в этой области.
Структура работы. Работа состоит из введения, теоретической части в виде двух глав, заключения и списка использованных источников.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

    1.    Авдонин, В. С. Междисциплинарный трансфер знаний как метафорические переносы: эволюционная биология, эволюционные вычисления и вычислительная эволюционная биология как области междисциплинарных трансферов / В. С. Авдонин, А. В. Спиров, А. В. Еремеев // Социология науки и технологий. — 2020. — Т. 11, № 4. — С. 110-138.
    2.    Аминов А. А., Смоленцева Л. В. Транзистор и эволюция центрального процессора //Сборник трудов молодых ученых УВО» Университет управления» ТИСБИ». — 2021. — С. 3-7.
    3.    Байбеков Д. В., Толкачев А. В., Назаренко М. П. История развития и эволюция экспертных систем //Новые аспекты моделирования систем и процессов. — 2023. — С. 281-290.
    4.    Богатырев, В. А. Надежность кластера дублированных вычислительных систем при обеспечении непрерывности вычислительного процесса / В. А. Богатырев, А. Н. Деркач // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении : сборник трудов VI Международной научно-практической конференции, Ялта, 24—26 мая 2021 года / Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского, Гуманитарно-педагогическая академия (филиал). — Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2021. — С. 116-120.
    5.    Болдырев Ю. Я., Глухов В. В., Картавенко О. А. Эволюция развития компьютерных технологий в промышленности. Этапы становления и начало развития //цифровая экономика и индустрия 4.0: форсайт Россия. — 2020. — С. 258-270.
    6.    Волкова А. А., Никитин Ю. А., Плотников В. А. Эволюция цифровых технологий, используемых в логистике //Управленческое консультирование. — 2022. — №. 1 (157). — С. 76-83.
    7.    Высокопроизводительные вычислительные системы. Развитие нормативно-технической базы / А. В. Алексеев, А. В. Чернов, К. А. Субарева [и др.] // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2022. — № 3. — С. 3-9.
    8.    Гордиенко Е. П. Эволюция высокопроизводительных ЭВМ //транспорт: наука, образование, производство («транспорт-2022»). — 2022. — С. 32-38.
    9.    Громов, Н. Д. Вычислительные сети. Актуальность применения локальных вычислительных систем / Н. Д. Громов, А. К. Кулаченок // Моя профессиональная карьера. — 2021. — Т. 2, № 31. — С. 79-85.
    10.    Грязнов С. А. Эволюция искусственной нейронной сети //Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. — 2022. — С. 156-159.
    11.    Звягин Л. С. Построение концепции измерительных технологий как основа эволюционного развития вычислительного процесса //Мягкие измерения и вычисления. — 2021. — Т. 38. — №. 1. — С. 18-27.
    12.    Звягин, Л. С. Эволюция технологий и эволюционное развитие вычислительного процесса / Л. С. Звягин // Мягкие измерения и вычисления. — 2022. — Т. 42, № 2. — С. 18-94.
    13.    Комаров В. Ю., Решетов К. Ю. Эволюция научного подхода к структурным преобразованиям в промышленности //Высшее образование для XXI века: Цифровая трансформация общества: новые возможности и новые вызовы. — 2020. — С. 497-503.
    14.    Курейчик, В. В. Вычислительные модели эволюционных и роевых биоэвристик (обзор) / В. В. Курейчик, С. И. Родзин // Информационные технологии. — 2021. — Т. 27, № 10. — С. 507-520.
    15.    Михайлец В. Б., Радин И. В. Эволюция приоритетов научно-технологического развития Российской Федерации //Инновации. — 2020. — №. 4. — С. 258.
    16.    Михайлов И. Ф. Вычислительный подход в социальном познании //Философия науки и техники. — 2021. — Т. 26. — №. 1. — С. 23-37.
    17.    Пирмагомедов Р. Я., Ахмед А. А. Использование многоуровневых вычислительных систем для обработки одноранговых пользовательских запросов в мобильных сетях //Труды учебных заведений связи. — 2020. — Т. 6. — №. 2. — С. 79-86.
    18.    Скобцов, Ю. А. От эволюционных алгоритмов к вычислительному интеллекту / Ю. А. Скобцов // Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах 22 : Сборник докладов Второй Международной научной конференции, Санкт-Петербург, 11—15 апреля 2022 года. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2022. — С. 117-119.
    19.    Туманов Д. С. Структура вычислительной техники и защита информации в образовательном учреждении //Мавлютовские чтения. — 2022. — С. 728-737.
Фефелов И. И. Эволюция принципов компьютеризации рабочих мест в организациях //исторические, философские, методологические проблемы современной науки. — 2020. — С. 466-472.