Прогнозирование демографического развития

Введение
Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что демографическое прогнозирование состояния и динамики населения является базой для построения прогнозов развития экономики, социальной сферы, а также прогнозов развития трудовых ресурсов и сферы обслуживания. Таким образом, демографическое прогнозирование является важнейшей разработкой среди различных видов прогнозов. В составе базовых условий социально-экономического развития страны особую значимость имеют демографические показатели. Это определяется тем, что в каждой стране действует закон соответствия социально-экономического и демографического развития общества. Действие этого закона проявляется в устойчивой зависимости между динамикой количественно-качественных характеристик состояния населения и параметрами развития экономики и социальной сферы.Нельзя отрицать следующие макроэкономические пропорции и взаимосвязи: между численностью населения и размером национального богатства, объёмом валового национального продукта, национального дохода; ростом численности населения и масштабами освоения территории страны, отдельных её регионов; повышением доли населения трудоспособного возраста в общей численности населения и повышением темпов, масштабов социально-экономического развития страны, и наоборот. Для России это особенно актуально, так как хозяйственная освоенность значительной части её крайне недостаточна. В результате большой объём ресурсов, прежде всего природных, не используется, что отрицательно влияет на темпы экономического и социального развития страны.Цель работы – углубление теоретических знаний в области исследования прогнозирования демографического развития.Основные задачи при выполнении работы: исследовать понятие и сущность демографических прогнозов;изучить методы прогнозирования демографического развития;исследовать отечественный и зарубежный опыт демографического прогнозирования.Объектом исследования является демографическое прогнозирование.Предметом исследования является особенности методов демографического прогнозирования.Методами исследования являются: графический метод, табличный, метод сравнения и анализа, статистический метод.

Список литературы

Ван ХорнДЖ.К. Основы социальной политики [Текст]: / ДЖ.К. Ван Хорн - М.: Финансы и статистика, 2015. - 740 с.Глушкова, Глушкова под под В.Г. ред. Демография. Учебное пособие / Глушкова Глушкова под В.Г. ред. под, Симагин Симагин под Ю.А. ред. под, др.. - М.: КноРус, 2016. - 304 cДолбик-Воробей Т.А. Статистика населения и демография: учебник / Т.А. Долбик-Воробей, О.Д. Воробьева. – М. : КНОРУС, 2018. – 314 с. Караев, И.И. Проблемы демографии в современной России / И.И. Караев // Социальногуманитарные знания. – 2019. – №5. – С. 117-124.Лян, Х. Демографическая политика в России: исторический аспект / Х. Лян // Мир русскоговорящих стран. – 2019. – № 2 (2). – С. 33-43.Макар, С.В. Демографическая ситуация в России и социальная инфраструктура / С.В. Макар // Народонаселение. – 2020. – Т. 23. – № 1. – С. 67-75.Малинина, Т. Б. Демография и социальная статистика : учебник и практикум для вузов / Т. Б. Малинина. – 2-е изд. – М. : Издательство Юрайт, 2023 – 340 с. Орешин В. П. Система государственного и муниципального управления [Текст]: Учебное пособие / В.П. Орешин. - М.: НИЦ Инфра-М, 2016. - 320 с.Шевченко, В. С. Демографическое и социально-экономическое прогнозирование развития региона в условиях изменяющейся реальности на примере Белгородской области / В. С. Шевченко. // Молодой ученый. – 2023. – № 26 (473). – С. 107-110.Методы прогнозирования демографии в странах БРИКС – URL: https://qje.su/wp-content/uploads/2022/12/Sidorov-1.pdf