это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5187110
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение В условиях стремительной цифровизации экономики и общества объемы данных, с которыми работают современные компании, растут колоссальными темпами. Только за последние два года, по различным оценкам, мировые объемы данных удвоились и продолжают увеличиваться в геометрической прогрессии. Экспоненциальный рост данных наблюдается во всех отраслях, но особенно ярко эта тенденция проявляется в банковско-финансовом секторе. Перед банками остро встала проблема выбора оптимальных платформ и инструментов для надежного хранения гигантских массивов разнородных данных, а также для их последующей обработки и анализа с применением современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения [4]. В настоящее время наибольшее распространение в качестве базовых хранилищ больших данных получили две концепции: Data Lake (Озеро Данных) и Data Warehouse (Хранилище Данных). Несмотря на определенное внешнее сходство, эти подходы кардинально отличаются по своей сути, возможностям и ориентированы на решение различных задач [3]. Далее подробно рассматривается, в чем заключаются ключевые различия двух наиболее востребованных в банковском секторе технологий хранения и обработки больших объемов данных, какие преимущества и недостатки у каждой из них, а также формируются рекомендации по целесообразности их применения для решения конкретных практических задач кредитных организаций [7]. Основная мысль Data Lake (см. рисунок 1) представляет собой централизованное хранилище для больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных [1, 6]. 3 Данные загружаются в исходном виде без предварительной обработки. Это позволяет быстро накапливать информацию для последующего анализа по мере возникновения потребностей [1, 6]. Основные характеристики Data Lake: − хранение больших объемов разнотипных данных (структурированных, полуструктурированных, неструктурированных); − отсутствие предварительной схемы данных; − низкая стоимость хранения; − высокая скорость загрузки данных; − данные в исходном виде, без предобработки; − сложность поиска и подготовки данных для анализа. Data Warehouse представляет собой централизованное, интегрированное хранилище структурированных данных (см. рисунок 2), ориентированное на аналитическую обработку и принятие решений [5].
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Необходимо выполнить задание по предмету основы инженерных расчетов в программе Mathcad
Контрольная, Основы инженерных расчетов
Срок сдачи к 6 апр.
Разработка поста сто по ремонту кпп легковых автомобилей dodge challenger
Курсовая, МДК, машиностроение
Срок сдачи к 15 мая
Выполнить курс . тгасу. теоретическая механика, часть 1. е-02552
Контрольная, Теоретическая механика
Срок сдачи к 24 апр.
Сравнить и посчитать экономическую часть по данным за 2 года
Решение задач, экономика в металлургии
Срок сдачи к 6 апр.
Сделать чертёж наладку
Лабораторная, Автоматизация производственных процессов в машиностроении
Срок сдачи к 5 апр.
Разработка информационной системы для столярного производства
Диплом, Информационные системы и технологии (09.03.02)
Срок сдачи к 19 апр.
Подготовить доклад на тему "Гарантии президента, ушедшего в отставку"
Доклад, Государственное и муниципальное управление
Срок сдачи к 4 апр.
Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем
Ответы на билеты, Релейная защита и автоматизация электроэнергетических систем
Срок сдачи к 3 апр.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!