это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5187110
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение В условиях стремительной цифровизации экономики и общества объемы данных, с которыми работают современные компании, растут колоссальными темпами. Только за последние два года, по различным оценкам, мировые объемы данных удвоились и продолжают увеличиваться в геометрической прогрессии. Экспоненциальный рост данных наблюдается во всех отраслях, но особенно ярко эта тенденция проявляется в банковско-финансовом секторе. Перед банками остро встала проблема выбора оптимальных платформ и инструментов для надежного хранения гигантских массивов разнородных данных, а также для их последующей обработки и анализа с применением современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения [4]. В настоящее время наибольшее распространение в качестве базовых хранилищ больших данных получили две концепции: Data Lake (Озеро Данных) и Data Warehouse (Хранилище Данных). Несмотря на определенное внешнее сходство, эти подходы кардинально отличаются по своей сути, возможностям и ориентированы на решение различных задач [3]. Далее подробно рассматривается, в чем заключаются ключевые различия двух наиболее востребованных в банковском секторе технологий хранения и обработки больших объемов данных, какие преимущества и недостатки у каждой из них, а также формируются рекомендации по целесообразности их применения для решения конкретных практических задач кредитных организаций [7]. Основная мысль Data Lake (см. рисунок 1) представляет собой централизованное хранилище для больших объемов структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных [1, 6]. 3 Данные загружаются в исходном виде без предварительной обработки. Это позволяет быстро накапливать информацию для последующего анализа по мере возникновения потребностей [1, 6]. Основные характеристики Data Lake: − хранение больших объемов разнотипных данных (структурированных, полуструктурированных, неструктурированных); − отсутствие предварительной схемы данных; − низкая стоимость хранения; − высокая скорость загрузки данных; − данные в исходном виде, без предобработки; − сложность поиска и подготовки данных для анализа. Data Warehouse представляет собой централизованное, интегрированное хранилище структурированных данных (см. рисунок 2), ориентированное на аналитическую обработку и принятие решений [5].
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
изменить 3 главу полностью и заключение на проблемы и решения которые...
Диплом, Уголовно-процессуальное право
Срок сдачи к 3 окт.
Написать реферат. Правовые механизмы природопользования и защиты окружающей среды. В-01862
Реферат, Право
Срок сдачи к 12 окт.
Правосубъектность военнослужащих войск национальной гвардии РФ
Курсовая, Правоведение
Срок сдачи к 16 окт.
Контрольная работа по Теоретической и прикладной механике
Контрольная, Теоретическая и прикладная механика
Срок сдачи к 6 окт.
7 вариант, две контрольные работы
Контрольная, Теоретические основы обеспечения устойчивости функционирования объектов экономики и территорий
Срок сдачи к 19 окт.
Необходимо подготовить работу по дисциплине «учебно-проектная деятельность — 2» на основе приложенных материалов упд-1 и методического пособия тусур
Лабораторная, Учебно-проектная деятельность (УПД-2)
Срок сдачи к 9 окт.
Страхование и договор страхования: проблемы правового регулирования
Курсовая, Гражданское право
Срок сдачи к 2 нояб.
Выполнить тесты по Технологическое предпринимательство. В-01861
Решение задач, Менеджмент
Срок сдачи к 9 окт.
Требуется написать качественный и понятный текст для карточки товара...
Другое, Русский язык
Срок сдачи к 8 окт.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!