это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5251909
Ознакомительный фрагмент работы:
ВВЕДЕНИЕ
В современном информационном обществе обработка больших персональных данных с применением методов искусственного интеллекта становится ключевым элементом инновационного развития. Анализ и использование информации, содержащей личные и конфиденциальные сведения о пользователях, играют важную роль в решении различных задач, от оптимизации бизнес-процессов до улучшения качества предоставляемых услуг.В рамках данного исследования будет предпринята попытка осветить многообразные методы обработки больших персональных данных при помощи искусственного интеллекта. Особый интерес уделится методам машинного обучения, глубокого обучения и облачным технологиям, поскольку они представляют собой ключевые направления в этой области. Анализ эффективности и возможностей этих методов в контексте обработки персональных данных будет сопровождаться выявлением и анализом рисков, связанных с конфиденциальностью и безопасностью информации.Цель данного исследования состоит в не только в выявлении методов обработки данных, но и в осознании возможных угроз и вызовов, с которыми сталкиваются организации при работе с большими объемами персональных данных.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Смирнов, А. И. Машинное обучение и анализ данных. Москва: Издательство НТЦ «Инфра-М», 2021. 320 с.Джонсон, Л. К. Этические вопросы в анализе больших данных. Журнал «Этика данных», 2019, том 5, № 2, с. 87-105.Чен, Ю., и Ли, С. Применение глубокого обучения в анализе персональных данных. Международный журнал нейронных сетей, 2020, том 30, № 4, с. 512-525.Гарсия, Р., и Мартинез, Э. Меры безопасности облачных вычислений для персональных данных. Международная конференция по облачным вычислениям, 2018, с. 243-256.Браун, А. Р., и Дэвис, М. Влияние облачных технологий на обработку персональных данных. Журнал информационной безопасности, 2022, том 18, № 3, с. 301-320.Ким, С., и Парк, Дж. Алгоритмы машинного обучения для защиты персональных данных. IEEE Транзакции по защите данных, 2019, том 27, № 1, с. 45-58.Лянг, Х., и Чжанг, К. Техники сохранения конфиденциальности при обработке больших данных. Международный журнал конфиденциальности информации, 2020, том 8, № 4, с. 321-335.Шарма, Р., и Гупта, С. Этика данных в эпоху больших данных. Журнал данных, 2021, том 7, № 1, с. 112-125.Уолтер, С. А. Секретная облачная обработка данных. Международный журнал облачных вычислений, 2018, том 15, № 2, с. 201-215.Пател, К., и Шах, Р. Проблемы обработки персональных данных с использованием искусственного интеллекта. Сборник тезисов конференции по искусственному интеллекту, 2019, с. 142-155.Гарсия, М. А., и Нгуен, Т. Обеспечение конфиденциальности в облачной обработке данных. Журнал облачной безопасности, 2020, том 12, № 4, с. 511-525.Родригес, А., и Чен, Л. Регуляторные рамки обработки персональных данных в системах искусственного интеллекта. Международный журнал права искусственного интеллекта, 2021, том 25, № 3, с. 301-315.Янг, Ч., и Уанг, Х. Защита данных и конфиденциальность в облачных вычислениях с использованием машинного обучения. IEEE Транзакции по облачным вычислениям, 2018, том 32, № 5, с. 567-580.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Требуется разобрать ст. 135 Налогового кодекса по составу напогового...
Решение задач, Налоговое право
Срок сдачи к 5 дек.
Школьный кабинет химии и его роль в химико-образовательном процессе
Курсовая, Методика преподавания химии
Срок сдачи к 26 дек.
Реферат по теме «общественное мнение как объект манипулятивного воздействий. интерпретация общественного мнения по п. бурдьё»
Реферат, Социология
Срок сдачи к 9 дек.
Выполнить курсовую работу. Образовательные стандарты и программы. Е-01220
Курсовая, Английский язык
Срок сдачи к 10 дек.
Изложение темы: экзистенциализм. основные идеи с. кьеркегора.
Реферат, Философия
Срок сдачи к 12 дек.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2025 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте