это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5251909
Ознакомительный фрагмент работы:
ВВЕДЕНИЕ
В современном информационном обществе обработка больших персональных данных с применением методов искусственного интеллекта становится ключевым элементом инновационного развития. Анализ и использование информации, содержащей личные и конфиденциальные сведения о пользователях, играют важную роль в решении различных задач, от оптимизации бизнес-процессов до улучшения качества предоставляемых услуг.В рамках данного исследования будет предпринята попытка осветить многообразные методы обработки больших персональных данных при помощи искусственного интеллекта. Особый интерес уделится методам машинного обучения, глубокого обучения и облачным технологиям, поскольку они представляют собой ключевые направления в этой области. Анализ эффективности и возможностей этих методов в контексте обработки персональных данных будет сопровождаться выявлением и анализом рисков, связанных с конфиденциальностью и безопасностью информации.Цель данного исследования состоит в не только в выявлении методов обработки данных, но и в осознании возможных угроз и вызовов, с которыми сталкиваются организации при работе с большими объемами персональных данных.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Смирнов, А. И. Машинное обучение и анализ данных. Москва: Издательство НТЦ «Инфра-М», 2021. 320 с.Джонсон, Л. К. Этические вопросы в анализе больших данных. Журнал «Этика данных», 2019, том 5, № 2, с. 87-105.Чен, Ю., и Ли, С. Применение глубокого обучения в анализе персональных данных. Международный журнал нейронных сетей, 2020, том 30, № 4, с. 512-525.Гарсия, Р., и Мартинез, Э. Меры безопасности облачных вычислений для персональных данных. Международная конференция по облачным вычислениям, 2018, с. 243-256.Браун, А. Р., и Дэвис, М. Влияние облачных технологий на обработку персональных данных. Журнал информационной безопасности, 2022, том 18, № 3, с. 301-320.Ким, С., и Парк, Дж. Алгоритмы машинного обучения для защиты персональных данных. IEEE Транзакции по защите данных, 2019, том 27, № 1, с. 45-58.Лянг, Х., и Чжанг, К. Техники сохранения конфиденциальности при обработке больших данных. Международный журнал конфиденциальности информации, 2020, том 8, № 4, с. 321-335.Шарма, Р., и Гупта, С. Этика данных в эпоху больших данных. Журнал данных, 2021, том 7, № 1, с. 112-125.Уолтер, С. А. Секретная облачная обработка данных. Международный журнал облачных вычислений, 2018, том 15, № 2, с. 201-215.Пател, К., и Шах, Р. Проблемы обработки персональных данных с использованием искусственного интеллекта. Сборник тезисов конференции по искусственному интеллекту, 2019, с. 142-155.Гарсия, М. А., и Нгуен, Т. Обеспечение конфиденциальности в облачной обработке данных. Журнал облачной безопасности, 2020, том 12, № 4, с. 511-525.Родригес, А., и Чен, Л. Регуляторные рамки обработки персональных данных в системах искусственного интеллекта. Международный журнал права искусственного интеллекта, 2021, том 25, № 3, с. 301-315.Янг, Ч., и Уанг, Х. Защита данных и конфиденциальность в облачных вычислениях с использованием машинного обучения. IEEE Транзакции по облачным вычислениям, 2018, том 32, № 5, с. 567-580.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
15 страниц Антиплагиат нужен, но никакой информации не знаю
Курсовая, Ведении информационной безопасности и нормативной обеспечении отросли
Срок сдачи к 11 февр.
Курсовая работа по дисциплине «основы управления рисками»
Курсовая, Основы управления рисками
Срок сдачи к 6 февр.
Стандартизация бизнес процессов предприятий сферы гостеприимства и общественного питания
Отчет по практике, «Инновационные технологии управления гостиничным бизнесом»
Срок сдачи к 6 февр.
Выполнить практические в autoCAD
Чертеж, Компьютерное моделирование рудных месторождений
Срок сдачи к 18 февр.
«Влияние искусственного интеллекта на юнит-экономику цифровых продуктов
Статья, 1
Срок сдачи к 5 февр.
Выполнить по одному заданию по высшей математике из каждой лабораторной в файле
Контрольная, Высшая математика
Срок сдачи к 9 февр.
на тему: Оценка эффективности применения антибиотиков и...
Курсовая, по МДК 02.02 Методики клинической диагностики и лечения внутренних незаразных болезней
Срок сдачи к 13 февр.
Расчёт потребного числа транспортных средств (трубовозов)
Решение задач, Нефтегазовое дело
Срок сдачи к 5 февр.
Выполнить контрольную работу 8 варианта согласно методическим указаниям
Контрольная, Инжереная геодезия
Срок сдачи к 8 февр.
«Обеспечение организации системы безопасности предприятия» страниц...
Курсовая, Введение в информационную безопасность и нормативное обеспечение отрасли
Срок сдачи к 12 февр.
Курсовая работа по дисциплине «основы психологического консультирования» "консультативная поддержка клиента, переживающего утрату»
Курсовая, Клиническая психология
Срок сдачи к 16 февр.
Контрольное задание (swot анализ)
Другое, Стратегический анализ и управление развитием организации
Срок сдачи к 8 февр.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!