это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5275266
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
С последними достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, компьютерное зрение стало одной из самых активно развивающихся и перспективных областей. Компьютерное зрение - это наука, изучающая методы и алгоритмы, которые позволяют компьютерам обрабатывать и анализировать изображения и видео с целью получения информации из них.Актуальность исследований в области машинного обучения в задачах компьютерного зрения обусловлена рядом факторов. Во-первых, с появлением большого объема данных, доступных для анализа, возникла потребность в автоматизированном методе извлечения информации из изображений и видео. Во-вторых, применение компьютерного зрения может быть обосновано в различных сферах, таких как медицина, безопасность, транспорт и даже искусство. Постоянное развитие аппаратных технологий, особенно графических процессоров, дает возможность обрабатывать изображения и видео с высокой скоростью и точностью.Цель исследования - рассмотрение использования машинного обучения в задачах компьютерного зрения. В ходе исследования будут рассмотрены основные задачи, решаемые с помощью алгоритмов машинного обучения, и подробно проанализированы использованные методы и подходы. Задачи, стоящие перед исследователями в области машинного обучения в задачах компьютерного зрения, включают в себя классификацию изображений, детектирование объектов, сегментацию, распознавание лиц и многое другое.
Список использованных источников
Исследование и разработка методов компьютерного зрения для автоматической обработки изображений. URL: https://na-journal.ru/5-2023-informacionnye-tekhnologii/5081-issledovanie-i-razrabotka-metodov-kompyuternogo-zreniya-dlya-avtomaticheskoi-obrabotki-izobrazhenii Адамова, А. А. Методы и технологии машинного обучения и нейросетевых технологий в задачах компьютерного зрения / А. А. Адамова, В. А. Зайкин, Д. В. Гордеев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2021. – Т. 23, № 4. – С. 25-39. Бессмертный, И. А. \nИнтеллектуальные системы : учебник и практикум для вузов / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 243 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01042-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. %PAGE% — URL: https://urait.ru/bcode/511999/p.%PAGE% (дата обращения: 15.01.2024).Кудрявцев Н. Г. Практика применения компьютерного зрения и элементов машинного обучения в учебных проектах : учебное пособие / Н. Г. Кудрявцев, И. Н. Фролов. – Горно-Алтайск : БИЦ ГАГУ, 2022. – 180 с. – Текст : электронный.Рабчевский, А. Н. \nСинтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебное пособие для вузов / А. Н. Рабчевский. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 187 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17716-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. с. %PAGE% — URL: https://urait.ru/bcode/533606/p.%PAGE% (дата обращения: 15.01.2024).
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Требования к реферату N?2 1. Объём 25-30 страниц (без учёта титульника
Реферат, Физика
Срок сдачи к 30 нояб.
Примерная тема эссе: Санитарно-гигиеническое просвещение разных групп...
Эссе, Иммунология
Срок сдачи к 24 нояб.
Особенности применения водогазового воздействия на месторождения с трудноизвлекаемыми запасами нефти.
Диплом, Нефтегазовое дело
Срок сдачи к 10 янв.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!