это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5320272
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
Аппроксимация — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация использует значения некоторой, вообще говоря, неизвестной функции, заданные в ряде точек, чтобы не только предсказать (вычислить) значения функции между ними, но и предложить закон (уравнение), объясняющий данные значения.
Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны). В математическом анализе широко применяется аппроксимация с помощью многочленов, рядов Тейлора или Фурье. В геометрии рассматриваются аппроксимации кривых ломаными.
Мы рассмотрим один из методов аппроксимации - метод наименьших квадратов (МНК) для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке различного рода измерений.
На следующем рисунке изображены портреты великих математиков, много сделавших для создания теории решения экстремальных задач и, в частности, МНК. Аналитическое методы основаны на классических результатах математического анализа, численные чаще всего требуют использования вычислительной техники, причем всегда наиболее мощной, самой современной, с использования самых изощренных методов программирования. Метод наименьших квадратов ошибок измерений принято исторически связывать с именем великого математика К. Гаусса.
Реальный источник исходной таблицы значений функции математика, как правило, не интересует. Это может быть заранее вычисленная сложная функция (например, функция распределения нормальной случайной величины) и повторять эти вычисления для еще одного значения неудобно. В этом случае замена сложной функции более простой, пусть даже с определенной – контролируемой! – ошибкой представляется весьма удобной процедурой. Источником значений в исходной таблице могут быть наблюдения или натурные эксперименты, подчас весьма дорогостоящие или уникальные – повторить их не представляется возможным. Иногда функция задана графически: «снять» с нее точки несложно, а предложить аналитическую функцию, описывающую данную функцию, сложно и помочь здесь может решение задачи аппроксимации.
Получение такой аналитической зависимости открывает исследователю широкие перспективы. Например, очень полезна задача экстраполяции: попытка «заглянуть в будущее», то есть вычислить значение функции в точках вне исходного промежутка. Экстраполяция — это способ предсказания поведения процесса в будущем, используя известные данные из прошлого. Другими словами, с помощью экстраполяции обобщают известные данные из прошлого и делают вывод об изменении этих данных в будущем. Можно также аналитически найти важные для приложений точки функции: экстремумы, корни, перегибы.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Выполнить 2 контрольные работы по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07765
Контрольная, Информационные технологии
Срок сдачи к 12 дек.
Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы
Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники
Срок сдачи к 12 дек.
Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе
Курсовая, профилактики травматизма, медицина
Срок сдачи к 5 дек.
краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО
Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание
Срок сдачи к 5 дек.
Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения
Лабораторная, Моделирование, математика
Срок сдачи к 10 дек.
Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы
Лабораторная, основы технологии машиностроения
Срок сдачи к 14 дек.
Вам необходимо выбрать модель медиастратегии
Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг
Срок сдачи к 7 дек.
Ответить на задания
Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование
Срок сдачи к 20 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Информационные технологии
Срок сдачи к 11 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Геология
Срок сдачи к 11 дек.
Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff
Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления
Срок сдачи к 1 мар.
Нужно решить задание по информатике и математическому анализу (скрин...
Решение задач, Информатика
Срок сдачи к 5 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!