это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5320272
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
Аппроксимация — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация использует значения некоторой, вообще говоря, неизвестной функции, заданные в ряде точек, чтобы не только предсказать (вычислить) значения функции между ними, но и предложить закон (уравнение), объясняющий данные значения.
Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны). В математическом анализе широко применяется аппроксимация с помощью многочленов, рядов Тейлора или Фурье. В геометрии рассматриваются аппроксимации кривых ломаными.
Мы рассмотрим один из методов аппроксимации - метод наименьших квадратов (МНК) для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке различного рода измерений.
На следующем рисунке изображены портреты великих математиков, много сделавших для создания теории решения экстремальных задач и, в частности, МНК. Аналитическое методы основаны на классических результатах математического анализа, численные чаще всего требуют использования вычислительной техники, причем всегда наиболее мощной, самой современной, с использования самых изощренных методов программирования. Метод наименьших квадратов ошибок измерений принято исторически связывать с именем великого математика К. Гаусса.
Реальный источник исходной таблицы значений функции математика, как правило, не интересует. Это может быть заранее вычисленная сложная функция (например, функция распределения нормальной случайной величины) и повторять эти вычисления для еще одного значения неудобно. В этом случае замена сложной функции более простой, пусть даже с определенной – контролируемой! – ошибкой представляется весьма удобной процедурой. Источником значений в исходной таблице могут быть наблюдения или натурные эксперименты, подчас весьма дорогостоящие или уникальные – повторить их не представляется возможным. Иногда функция задана графически: «снять» с нее точки несложно, а предложить аналитическую функцию, описывающую данную функцию, сложно и помочь здесь может решение задачи аппроксимации.
Получение такой аналитической зависимости открывает исследователю широкие перспективы. Например, очень полезна задача экстраполяции: попытка «заглянуть в будущее», то есть вычислить значение функции в точках вне исходного промежутка. Экстраполяция — это способ предсказания поведения процесса в будущем, используя известные данные из прошлого. Другими словами, с помощью экстраполяции обобщают известные данные из прошлого и делают вывод об изменении этих данных в будущем. Можно также аналитически найти важные для приложений точки функции: экстремумы, корни, перегибы.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Скорректировать документы по практике
Отчет по практике, Экономическая безопасность
Срок сдачи к 18 мар.
Решить задачи
Другое, Технологические основы процессов обработки металлов давлением
Срок сдачи к 6 апр.
Практическая работа
Отчет по практике, Психология семьи и семейное консультирование
Срок сдачи к 22 мар.
Аппроксимация вольтамперных характеристик НЭ
Контрольная, Радиотехнические цепи и сигналы
Срок сдачи к 10 апр.
Практическое задание - провести pest и swot анализы создаваемого бизнес-проекта
Контрольная, Планирование и технико-экономическое обоснование бизнес-проектов
Срок сдачи к 27 мар.
Тема:"Направления деятельности консультанта"
Курсовая, Основы управленческого консультирования
Срок сдачи к 29 мар.
Тема: Ответственность за убийство, совершенное с особой жестокостью.
Курсовая, Уголовное право
Срок сдачи к 1 мая
Тема выпускной квалификационной работы (ВКР)
Диплом, (ВКР): Роль предпродажных и послепродажных услуг коммерческой деятельности предприятия, коммерция
Срок сдачи к 31 мая
Практическое задание - Сформировать идею промышленного проекта. Обосновать актуальность идеи, разработать миссию и стратегию проекта.
Контрольная, Планирование и технико-экономическое обоснование бизнес-проектов
Срок сдачи к 31 мар.
Тема задания: механизация производства добычных работ на участке...
Курсовая, Технология и комплексная механизация открытых горных работ», горное дело
Срок сдачи к 19 мар.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2026 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте