это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5523113
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
Предобработка изображений является важным этапом в задачах компьютерного зрения, анализа и распознавания визуальных данных. Качество и эффективность алгоритмов обработки и анализа изображений во многом зависят от результатов предварительной обработки, цель которой - улучшить визуальное качество изображения, устранить искажения, шумы и помехи, подчеркнуть важные детали и структурные элементы.Актуальность темы предобработки изображений обусловлена широким спектром прикладных задач, требующих автоматического анализа визуальной информации - от медицинской диагностики и распознавания текста до анализа подводных сцен и распознавания жестов. Эффективная предобработка позволяет повысить точность и скорость решения этих задач.Существует большое разнообразие методов и алгоритмов предобработки, применимость которых зависит от характеристик изображений и требований конкретной прикладной области. Выбор оптимального метода или комбинации методов является нетривиальной задачей и требует экспериментального исследования и сравнения различных подходов.Цель данного реферата - представить обзор современных алгоритмов предобработки изображений, используемых в различных прикладных областях, включая медицинскую диагностику, распознавание текста, стереозрение, подводную съемку и распознавание жестов, а также сравнить их эффективность и определить перспективные направления развития на основе анализа ряда научных публикаций.
Список использованных источников
Шагалова П.А. Исследование алгоритмов предобработки изображений для повышения эффективности распознавания медицинских снимков / П.А. Шагалова, А.Д. Ерофеева, М.М. Орлова, Ю.С. Чистякова, Э.С. Соколова // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2020. – № 1 (128). – С. 25-32. Шемяков А.М. Разработка алгоритмов предобработки изображений текста в задачах распознавания / А.М. Шемяков, А.Н. Ганин // Обработка сигналов в системах телекоммуникаций. – 2021. – С. 135-137. Новиков Ю.И. Применение яркостных преобразований для предобработки неректифицированной пары изображений в задаче стереозрения / Ю.И. Новиков, С.А. Лупин // Электронные информационные системы. – 2022. – № 3 (34). – С. 28-42. Немировский В.Б. Предобработка изображений одномерными точечными отображениями / В.Б. Немировский, А.К. Стоянов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2011. – Т. 319. – № 5. – С. 107-112. Зыков А.П. Эффективный метод предобработки полутоновых изображений / А.П. Зыков, П.Н. Миронов // Материалы 18-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение». – 2023. – С. 48-49. Борейко А.А. Алгоритмы обработки подводных изображений для СТЗ АНПА / А.А. Борейко, Д.Я. Иваненко // Морские технологии. – 2000. – Вып. 3. – С. 68-79. Танцевов Г.М. Исследование алгоритмов предобработки изображения кисти руки, применимых к распознаванию жестовых символов / Г.М. Танцевов, К.А. Майков // Cloud of Science. – 2020. – Т. 7. – № 1. – С. 61-73. Гребёнкина Т.Ю. Анализ предобработки и аугментации изображений для поиска и распознавания дорожных знаков / Т.Ю. Гребёнкина, В.А. Куракин // Материалы международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии». – 2023. – С. 308-313.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Выполнить 2 контрольные работы по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07765
Контрольная, Информационные технологии
Срок сдачи к 12 дек.
Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы
Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники
Срок сдачи к 12 дек.
Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе
Курсовая, профилактики травматизма, медицина
Срок сдачи к 5 дек.
краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО
Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание
Срок сдачи к 5 дек.
Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения
Лабораторная, Моделирование, математика
Срок сдачи к 10 дек.
Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы
Лабораторная, основы технологии машиностроения
Срок сдачи к 14 дек.
Вам необходимо выбрать модель медиастратегии
Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг
Срок сдачи к 7 дек.
Ответить на задания
Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование
Срок сдачи к 20 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Информационные технологии
Срок сдачи к 11 дек.
Написать реферат по Информационные технологии и сети в нефтегазовой отрасли. М-07764
Реферат, Геология
Срок сдачи к 11 дек.
Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff
Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления
Срок сдачи к 1 мар.
Нужно решить задание по информатике и математическому анализу (скрин...
Решение задач, Информатика
Срок сдачи к 5 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!