Предобработка изображений

Введение

Предобработка изображений является важным этапом в задачах компьютерного зрения, анализа и распознавания визуальных данных. Качество и эффективность алгоритмов обработки и анализа изображений во многом зависят от результатов предварительной обработки, цель которой - улучшить визуальное качество изображения, устранить искажения, шумы и помехи, подчеркнуть важные детали и структурные элементы.Актуальность темы предобработки изображений обусловлена широким спектром прикладных задач, требующих автоматического анализа визуальной информации - от медицинской диагностики и распознавания текста до анализа подводных сцен и распознавания жестов. Эффективная предобработка позволяет повысить точность и скорость решения этих задач.Существует большое разнообразие методов и алгоритмов предобработки, применимость которых зависит от характеристик изображений и требований конкретной прикладной области. Выбор оптимального метода или комбинации методов является нетривиальной задачей и требует экспериментального исследования и сравнения различных подходов.Цель данного реферата - представить обзор современных алгоритмов предобработки изображений, используемых в различных прикладных областях, включая медицинскую диагностику, распознавание текста, стереозрение, подводную съемку и распознавание жестов, а также сравнить их эффективность и определить перспективные направления развития на основе анализа ряда научных публикаций.

Список использованных источников

Шагалова П.А. Исследование алгоритмов предобработки изображений для повышения эффективности распознавания медицинских снимков / П.А. Шагалова, А.Д. Ерофеева, М.М. Орлова, Ю.С. Чистякова, Э.С. Соколова // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. – 2020. – № 1 (128). – С. 25-32. Шемяков А.М. Разработка алгоритмов предобработки изображений текста в задачах распознавания / А.М. Шемяков, А.Н. Ганин // Обработка сигналов в системах телекоммуникаций. – 2021. – С. 135-137. Новиков Ю.И. Применение яркостных преобразований для предобработки неректифицированной пары изображений в задаче стереозрения / Ю.И. Новиков, С.А. Лупин // Электронные информационные системы. – 2022. – № 3 (34). – С. 28-42. Немировский В.Б. Предобработка изображений одномерными точечными отображениями / В.Б. Немировский, А.К. Стоянов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2011. – Т. 319. – № 5. – С. 107-112. Зыков А.П. Эффективный метод предобработки полутоновых изображений / А.П. Зыков, П.Н. Миронов // Материалы 18-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение». – 2023. – С. 48-49. Борейко А.А. Алгоритмы обработки подводных изображений для СТЗ АНПА / А.А. Борейко, Д.Я. Иваненко // Морские технологии. – 2000. – Вып. 3. – С. 68-79. Танцевов Г.М. Исследование алгоритмов предобработки изображения кисти руки, применимых к распознаванию жестовых символов / Г.М. Танцевов, К.А. Майков // Cloud of Science. – 2020. – Т. 7. – № 1. – С. 61-73. Гребёнкина Т.Ю. Анализ предобработки и аугментации изображений для поиска и распознавания дорожных знаков / Т.Ю. Гребёнкина, В.А. Куракин // Материалы международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии». – 2023. – С. 308-313.