это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
5548692
Ознакомительный фрагмент работы:
Введение
На данный момент существует целый ряд методов машинного обучения на заранее размеченных данных, используемых специалистами в различных областях. Их применяют везде, где возможно применение логики. Они требуют достаточно большого количества таких данных для получения высоких результатов. При этом, на практике, объем неразмеченных данных значительно превышает объем размеченных данных. Например, объемы изображений рукописного текста значительно превышают объемы размеченных изображений символов. В представленной работе показан ряд новых методов с частичным привлечением учителя, для распознавания таких символов. Рассмотрено использование ограниченной машины Больцмана и сверточных нейронных сетей, которые эффективно работают для распознавания рукописных символов. Представленные алгоритмы превосходят классический алгоритм предобучения два хорошо известных алгоритма обучения с учителем.Существует множество методов обучения для распознавания символов и рукописного текста. Такие алгоритмы, как сверточные сети и нейронные сети, обученные на Ограниченной Машине Больцмана (RBM) достигают наиболее высокой эффективности. Они построены на использовании метода сопряженных градиентов. Оба эти подхода достигают точности близкой к 99 % на MNIST (базы данных рукописных цифр). Однако, как методы обучения с учителем, они также требуют огромного количества размеченных данных для достижения высокой производительности в связи с их сложностью. Размеченные данные, хотя и чрезвычайно полезны, но не всегда могут быть легко получены.
Список использованных ресурсов
Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 2001.Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985.Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 2000.Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 2003.Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
сделать все 8 практических работ
Практическая работа, Особенности разработки месторождений нефти горизонтальными скважинами
Срок сдачи к 12 нояб.
Тема: Проблемы социализации индивида в современном обществе
Реферат, Социология
Срок сдачи к 27 нояб.
Написать курсовую. Основы организационно - технического обеспечения деятельности судов. Д-00795
Курсовая, Юриспруденция
Срок сдачи к 13 нояб.
решить контрольное задание №2
Контрольная, исследование полезных ископаемых на обогатимость
Срок сдачи к 16 нояб.
Эффективность управления социальными процессами на примере...
Курсовая, Управление социальным развитием персонала
Срок сдачи к 12 нояб.
Выполнить практическую. Средства механизации строительства. Д-00797
Практическая работа, Строительство
Срок сдачи к 13 нояб.
Выполнить практическую. Средства механизации строительства. Д-00797
Практическая работа, Транспорт
Срок сдачи к 13 нояб.
Способы защиты трудовых прав работника в Российской Федерации: сравнительный анализ и критерии эффективности
Курсовая, Юриспруденция
Срок сдачи к 30 нояб.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!