Подходы к оценке количества информации

Введение

Информация - это данные или сообщения, которые могут уменьшить неопределенность или предоставить новое знание. В контексте различных дисциплин и областей знания это определение может быть разнообразным. Например, в теории информации Шеннона информация трактуется как мера неопределенности в системе, отражая степень неожиданности в данных или наличии некоего послания.Оценка количества информации играет важную роль в понимании и анализе данных. Она позволяет определять объем и значимость информации в различных контекстах и сферах. В информационных технологиях это помогает оптимизировать хранение, передачу и обработку данных, а в науке – анализировать и интерпретировать данные для научных открытий.Цель работы: исследовать различные подходы к оценке количества информации и определить их практическое применение. В современном информационном обществе, когда объем данных стремительно увеличивается, оценка количества информации становится важной задачей для эффективного управления и обработки данных. Изучение оценки количества информации важно для множества отраслей науки и техники, включая компьютерные науки, коммуникационные технологии и финансовую аналитику.Объект исследования: методы и подходы к оценке количества информации.Предмет исследования: количественные методы оценки информации, включая энтропию Шеннона, алгоритмическую сложность и методы анализа структуры информации.

Список литературы

1. Каймин, В.А. Информатика: Учебник/Каймин В. А., 6-е изд. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 285 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт) ISBN 978-5-16-010876-6 Режим доступа: http://znanium.com/bookread2.php?book=504525 2. Нестеров, А.С. Основы информационной безопасности: учебное пособие. – 2-е изд.. стер. – Изд-во «Лань», 2016. – 324 с.ISBN 978-5-8114-2290-6. Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/75515 б) дополнительная литература (ЭБС) 3. Безручко, В. Т. Компьютерный практикум по курсу «Информатика»: учебное пособие. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРАМ, 2017. — 368 с: ил. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://znanium.com/bookread2.php?book=756204. 4. Кудинов, Ю.И., Пащенко, Ф.Ф. Практикум по современной информатике: практикумы, лабораторные работы, сборники задач и упражнений. – 1-е изд. – Изд-во «Лань», 2011. – 352 с.ISBN 978-5-8114-1152-8. Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/68471 5. Советов, Б.Я., Цехановский, В.В. Информационные технологии: теоретические основы: учебное пособие. – 1-е изд. – Изд-во «Лань», 2016. – 448 с.ISBN 978-5-8114-1912-8. Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/71733