Цифровизация в российском здравоохранении

Введение

Цифровизация здравоохранения является одним из ключевых направлений развития медицинской отрасли во всем мире. Российская Федерация не является исключением, активно внедряя информационные технологии в систему здравоохранения. Особое место в этом процессе занимает применение искусственного интеллекта (ИИ), который обладает потенциалом значительно повысить эффективность и качество медицинских услуг.Актуальность темы обусловлена необходимостью модернизации системы здравоохранения России в условиях растущих потребностей населения в качественной медицинской помощи, ограниченности ресурсов и глобальных вызовов, таких как пандемии. Искусственный интеллект предлагает инновационные решения многих проблем, стоящих перед современной медициной, от ранней диагностики заболеваний до оптимизации рабочих процессов в медицинских учреждениях.Область исследования данной работы охватывает процессы цифровизации российского здравоохранения с особым фокусом на применении технологий искусственного интеллекта.Объектом исследования является система здравоохранения Российской Федерации в контексте ее цифровой трансформации.Предметом исследования выступают возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в различных аспектах медицинской деятельности в России.Цель работы заключается в анализе текущего состояния цифровизации российского здравоохранения и оценке потенциала использования искусственного интеллекта для повышения качества и доступности медицинских услуг.Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:Рассмотреть основные направления и нормативно-правовую базу цифровизации здравоохранения в России.Проанализировать существующие и потенциальные области применения ИИ в медицине.Изучить примеры успешного внедрения ИИ-технологий в российских медицинских учреждениях.Выявить основные проблемы и перспективы развития ИИ в здравоохранении России.Методологическую основу исследования составляют общенаучные методы анализа и синтеза, а также специальные методы, такие как сравнительный анализ и обобщение.Теоретическая значимость работы заключается в систематизации знаний о возможностях применения ИИ в российском здравоохранении, а практическая – в формулировании рекомендаций по эффективному внедрению ИИ-технологий в медицинскую практику.

Список использованных источников

Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Национальная база медицинских знаний. – 2023. – URL: https://nbmz.ru/ (дата обращения: 31.07.2024). В РФ оценили эффективность искусственного интеллекта при диагностике рака [Электронный ресурс] // Радио Sputnik. – 2023. – URL: https://radiosputnik.ru/20230914/onkologiya-1896411720.html (дата обращения: 31.07.2024). Как искусственный интеллект помогает врачам и спасает жизни: интервью с руководителем исследовательской лаборатории Сколтеха Максимом Шараевым [Электронный ресурс] // 59.ру. – 2023. – URL: https://59.ru/text/science/2023/11/23/72943637/ (дата обращения: 31.07.2024). Минздрав отчитался об успехах цифровизации отрасли в 2019–2023 годах [Электронный ресурс] // Vademecum. – 2023. – URL: https://vademec.ru/news/2023/10/05/minzdrav-otchitalsya-ob-uspekhakh-tsifrovizatsii-otrasli-v-2019-2023-godakh/ (дата обращения: 31.07.2024). Минздрав России подвёл итоги работы за 2023 год [Электронный ресурс] // Медицинский портал "Здоровая Чувашия". – 2024. – URL: https://www.med.cap.ru/press/2024/4/29/minzdrav-rossii-podvyol-itogi-raboti-za-2023-god (дата обращения: 31.07.2024). Морозов, С.П. Искусственный интеллект в кардиологии: проблемы и пути решения / С.П. Морозов, А.В. Владзимирский // КиберЛенинка. – 2023. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-kardiologii-problemy-i-puti-resheniya (дата обращения: 31.07.2024). Прорыв в кардиологии: как нейросети и искусственный интеллект помогают бороться с инфарктом [Электронный ресурс] // Дзен. – 2023. – URL: https://dzen.ru/a/ZoJ4l4stgXhnr1lr (дата обращения: 31.07.2024). Центр диагностики и телемедицины ДЗМ подвел итоги уходящего 2023 г. [Электронный ресурс] // CNews. – 2023. – URL: https://zoom.cnews.ru/soft/news/line/2023-12-29_tsentr_diagnostiki_i_telemeditsiny (дата обращения: 31.07.2024). Цифровая медицина от СберЗдоровья: преимущества [Электронный ресурс] // РБК+ Черноземье. – 2023. – URL: https://chr.plus.rbc.ru/news/623c58777a8aa9a280372eaf (дата обращения: 31.07.2024). Эксперты обсудили проблемы и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в рентгенологической практике [Электронный ресурс] // ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. – 2023. – URL: https://new.nmicr.ru/news/primenenie-ii-v-rentgenologii-problemy-perspektivy/ (дата обращения: 31.07.2024).