это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
587561
Ознакомительный фрагмент работы:
Параметрические методы
Тема 1. Проверка статистических гипотез
Статистическая гипотеза – всякое предположение о виде закона распределения исследуемой переменной или параметрах известного распределения.
Так, например, можно предположить (выдвинуть гипотезу), что изучаемая переменная X распределена по нормальному закону. В этой гипотезе речь идет о виде предполагаемого закона распределения. Достаточно типична и такая ситуация: закон распределения изучаемой переменной известен, но неизвестны параметры этого распределения. Тогда естественно выдвинуть гипотезу о том, что неизвестный параметр принадлежит, например, заданному интервалу.
Выдвигаемую гипотезу называют нулевой (основной) и обозначают через . Наряду с выдвинутой гипотезой рассматривают и противоречащую ей гипотезу . Гипотезу, которая противоречит нулевой, называют конкурирующей (альтернативной) и обозначают через ( = ).
Выдвинутая гипотеза , как и всякое предположение, в действительности может быть либо верной, либо неверной; поэтому возникает необходимость ее проверки.
Исходным материалом для проверки выдвинутой гипотезы служат выборочные данные (выборка).
Задача проверки гипотезы описательно заключается в следующем: на заданном уровне значимости требуется установить, согласуется ли выдвинутая гипотеза с выборочными данными или противоречит им.
Уровень значимости – вероятность совершить ошибку первого рода ("степень риска"), т.е. вероятность ошибочно отвергнуть верную гипотезу. Уровень значимости назначается исследователем; наиболее часто принимают равным 0,05 (5%) или 0,01 (1%), что соответствует практически ничтожному риску, и тем самым обеспечивают высокую надежность правильного решения задачи.
Основные принципы и необходимые этапы проверки статистической гипотезы
Для проверки выдвинутой гипотезы используется статистический критерий (разрешающее правило), согласно которому на основании данных выборки принимается решение сохранить либо отвергнуть нулевую гипотезу .В основе критерия лежит его статистика Z – специально подбираемая для выдвинутой гипотезы случайная величина, закон распределения которой достаточно хорошо изучен (имеется таблица квантилей этого распределения).
Обозначим через множество всех возможных значений статистики Z. Это множество разбивается на два непересекающихся подмножества и : , ,
где – область допустимых значений статистики Z; – критическая область статистики Z.
Точки, отделяющие от , называются критическими точками статистики Z. Вопрос построения критической области мы здесь рассматривать не будем, отметим лишь только, что .По выборочным данным (выборке) вычисляется наблюдаемое значение статистики: .Критерий (разрешающее правило) проверки выдвинутой гипотезы заключается в следующем:
1. Если , то гипотеза отвергается.
2. Если , то гипотеза сохраняется (т.е. она согласуется с выборочными данными).
Заметим, что отвергают гипотезу более решительно, чем принимают. Принимают гипотезу весьма осторожно. Дело в том...
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
сделать расчет по курсовому
Курсовая, Судовые вспомогательные механизмы, системы и устройства
Срок сдачи к 28 янв.
Составить математическую модель и решить задачу Симплекс методом.
Решение задач, моделирование в менеджменте
Срок сдачи к 20 янв.
решить задачи
Решение задач, Организационно-правовые риски хозяйствующего субъекта
Срок сдачи к 27 янв.
Решить 2 задачи по теоретической механике
Решение задач, теоретическая механика
Срок сдачи к 22 янв.
Универсальная десятичная классификация (УДК): история создания, структура
Реферат, Аналитико-синтетическая переработка информации
Срок сдачи к 23 янв.
Три деловых партнера - граждане России
Решение задач, Международное частное право
Срок сдачи к 31 янв.
Написать отчет по учебной практике
Отчет по практике, теплоэнергетика и теплотехника
Срок сдачи к 24 янв.
Написать сочинение на белорусском языке описав героев человечны они...
Онлайн-репетитор, Бел лит
Срок сдачи к 20 янв.
Выполнить курсовую по Управление проектами в логистике. М-03693
Курсовая, управление проектами
Срок сдачи к 1 февр.
Тема: Оперативно-розыскные мероприятия, требующие судебного санкционирования
Контрольная, оперативно-розыскная деятельность
Срок сдачи к 25 янв.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2025 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте