Эссе на тему: «Принятие управленческих решений в информационном обществе»

Управленческое решение - это концентрированное выражение процесса управления на его заключительной стадии. Оно выступает как своеобразная формула управленческого воздействия на управляемый объект и таким образом предопределяет действия, необходимые для проведения изменений в его состоянии.

Решения должны отвечать определенным требованиям. Главные среди них:

• обоснованность;
• четкость формулировок;
• реальная осуществимость;
• своевременность;
• экономичность (определяемая по размерам затрат на достижение целей);
• эффективность (как степень достижения поставленных целей, в сопоставлении с затратами ресурсов).

Управленческое решение принимается тогда, когда по каким-либо причинам возникает проблемная ситуация. Данная ситуация всесторонне изучается: причины возникновения, вероятные последствия, возможные проблемы при её ликвидации. Принятие решений присуще любому виду деятельности, и от него может зависеть результативность работы одного человека, группы людей или всего народа определенного государства.1 Для того, чтобы принять управленческое решение, каждый менеджер должен хорошо разбираться не только в понятийном аппарате, но и достаточно квалифицированно при этом применять на практике.

На процесс принятия управленческих решений оказывает большое количество факторов, каждый из которых должен тщательно анализироваться, чтобы была возможность выбора верной альтернативы. С современных условиях менеджеру приходится принимать внимание особенности развития информационного общества, используемые технологии в его рамках.

В настоящее время получает всё более широкое использование искусственный интеллект.

Поэтому нужно разобраться в его сути, преимуществах, недостатках, особенностях, порядке влияние на процесс принятия управленческих решений.

Наиболее точно сформулировали понятие «ИИ» американские ученые Стюарт Рассел и Питер Норвиг в своей работе «Искусственный интеллект. Современный подход». Авторы выделили четыре основных направления определения термина «искусственный интеллект»:

1. Системы, которые «думают» аналогично человеку.

2. Системы, которые могут осуществлять действия, которые может осуществлять человек.

3. Системы, осуществляющие мыслительную деятельность рационально.

4. Системы, действующие рационально.

Мнения авторов на этот счет выражается в идее рациональности, которая в свою очередь определяется способностью объекта (ИИ) действовать наилучшим образом в данный момент и в имеющихся условиях. То есть интеллектуальность определяется прежде всего через рациональность.

Искусственный интеллект это в первую очередь программное обеспечение, которое имеет способность к обучению и принятию решений, аналогично людям. Применение искусственного интеллекта позволяет машинам, устройствам и системам разумно функционировать исходя из задачи и ситуации. Такие системы могут решать задачи, которые требуют человекоподобного восприятия, планирования, обучения, познания, общения или физического воздействия. Следовательно, чем больше поведение системы походит на поведение человека, в контексте разного рода задач, тем больше можно сказать о том, что она использует искусственный интеллект.

Далее определим влияние искусственного интеллекта на работу предприятий.

Искусственный интеллект (ИИ) раздвигает границы функциональных возможностей, что дает ряд преимуществ предприятиям и организациям. Технологии искусственного интеллекта нацелены на передачу части функций оборудованию для того, чтобы сократить объем человеческого труда при взаимодействии с ним и тем самым увеличить автономию машин и оборудования. Это приводит к эффективному выполнению итеративных задач.

В научном мире существует точка зрения о том, что применение искусственного интеллекта приводит к сокращению рабочих мест. Однако, данная позиция является не верной. В действительности, технологии ИИ напротив способствуют формированию новых рабочих мест, однако более высокого качества и уровня. Фактически, искусственный интеллект предоставляет организациям возможность высвобождать ресурсы для выполнения задач более высокого уровня. Именно эта особенность применения искусственного интеллекта является наиболее важно, и может стать источником дальнейшего развития науки и технологий.

В целом, технологии искусственного интеллекта дают множество других преимуществ, которые отражены ниже:

• Искусственный интеллект сокращает время, затрачиваемое на выполнение задачи. Это позволяет выполнять одновременно множество задачи, и облегчает нагрузку на существующие ресурсы.
• Искусственный интеллект позволяет выполнять более сложные задачи при наименьших трудовых и временных затратах;
• ИИ работает 24x7 без перерывов и простоев;
• Искусственный интеллект расширяет возможности людей с различными способностями;
• ИИ обладает потенциалом для применения на массовом рынке, его можно использовать в разных отраслях;
• Искусственный интеллект облегчает принятие решений, делая процесс более быстрым и технологичным и другое.

Искусственный интеллект подразумевает создание компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Сюда входят такие вещи, как понимание языка, распознавание закономерностей и принятие решений. В управлении бизнесом ИИ используется, например, для анализа данных, автоматизации задач и помощи в принятии решений. Он помогает компаниям стать более эффективными, выполняя повторяющиеся задачи и предоставляя информацию на основе конкретных данных.

ИИ бывает разных типов и может использоваться в управлении по-разному:

• Машинное обучение (МО): позволяет системам обучаться на основе данных и совершенствоваться с течением времени без явного программирования.

• Обработка естественного языка: помогает компьютерам понимать человеческий язык и взаимодействовать с ним.

• Роботизированная автоматизация процессов: использует ИИ для автоматизации повторяющихся задач, таких как ввод данных.

• Предиктивная аналитика: использует данные для прогнозирования будущих тенденций и результатов. Подобные типы ИИ находят широкое применение в бизнесе, например, для автоматизации рутинных задач и получения глубокого понимания деятельности компании.

Примеры использования ИИ в управлении.

ИИ в управлении цепочками поставок. В управлении цепочками поставок ИИ может помочь, прогнозируя спрос, управляя запасами и оптимизируя логистику. Это приводит к более эффективной и экономичной цепочке поставок, сокращению отходов и повышению уровня обслуживания.

Управление проектами с поддержкой ИИ. Инструменты ИИ могут помочь в управлении проектами, автоматизируя планирование задач, отслеживая прогресс и выявляя потенциальные риски. Это помогает гарантировать, что проекты будут завершены вовремя и в рамках бюджета.

Развитие команды и управление человеческими ресурсами. ИИ поддерживает функции HR, оптимизируя набор, обучение и оценку эффективности. Системы ИИ могут просматривать резюме, сопоставлять кандидатов с требованиями к работе и предоставлять персонализированные рекомендации по обучению, делая процессы HR более эффективными.

Разработка стратегии и бизнес-планирование. ИИ помогает в разработке стратегии и бизнес-планировании, анализируя рыночные тенденции и финансовые данные. Он предоставляет информацию, которая помогает компаниям создавать эффективные стратегии и достигать долгосрочных целей.

Трансформация управления с помощью искусственного интеллекта:

Автоматизация и оптимизация процессов бизнес-услуг. ИИ может автоматизировать и оптимизировать многие бизнес-процессы. Например, ИИ может выполнять рутинные задачи, такие как ввод данных и создание отчетов, освобождая менеджеров для сосредоточения на более важных задачах. Это делает бизнес-операции более эффективными и снижает затраты.

Анализ данных и выводы. ИИ отлично справляется с анализом больших объемов данных и поиском полезных закономерностей. Он может быстро обрабатывать сложную информацию и предоставлять ценные идеи, помогая менеджерам принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени.

Принятие решений и прогнозирование на основе данных. ИИ помогает компаниям принимать более обоснованные решения, предоставляя основанные на данных идеи и прогнозы. Например, ИИ может прогнозировать тенденции продаж и предлагать маркетинговые стратегии на основе исторических данных, помогая компаниям более эффективно планировать.

Влияние на отношения с клиентами и обслуживание клиентов. ИИ улучшает обслуживание клиентов, используя такие инструменты, как чат-боты и виртуальные помощники, чтобы давать быстрые и точные ответы. ИИ также помогает компаниям понимать предпочтения и поведение клиентов, что позволяет им адаптировать свои услуги и повышать удовлетворенность клиентов.

Ввиду специфики ИИ можно перечислять большое количество особенностей и преимуществ его использования. Важнейшей особенностью, и одновременно, преимуществом является то, что ИИ снижает вероятность проявления человеческого фактора, т.е. ошибок, совершенных человеком по незнанию или не осторожности. С помощью искусственного интеллекта решения принимаются на основе ранее собранной информации с применением определенного набора алгоритмов. Таким образом, ошибки уменьшаются, и появляется возможность достичь точности с большей степенью точности. Это в свою очередь снижает и уровень риска при принятии решений и т.д.

Далее, технологии ИИ дают возможность переложить риск с человека на машину. Речь идет о том, что технологии ИИ позволяют людям не участвовать в рискованных экспериментах и не подвергать жизнь опасности. Например, при производстве автомобилей в процессе тест драйва используют технологии ИИ, которые позволяют оценить риски для жизни человека при возникновении аварии. В качестве другого примера можно привести полеты в космос, обезвреживание взрывоопасных объектов, исследование океанов, расщелин и прочее. Многие катастрофы, такие как взрыв на Чернобыльской АЭС при применении роботов с искусственным интеллектом могли бы иметь значительно меньший ущерб для человечества. Данное преимущество является одним из наиболее существенных при применении ИИ.

Технологии ИИ существенно упрощают процесс взаимодействия с пользователями, что сокращает потребность в людских ресурсах. Цифровые помощники также используются на многих веб-сайтах для предоставления того, что хотят пользователи. Пользователь через чат-боты узнает о наличии товара, услуги, а также иные интересующие вопросы в режиме 24/7. Некоторые чат-боты сконструированы сегодня таким образом, что становится трудно определить с кем происходит общение, с человеком или же с роботом.

Используя ИИ наряду с другими технологиями, человек может заставить машины принимать решения значительно быстрее. Принимая решение, человек будет анализировать множество факторов как эмоционально, так и практически, но машина с искусственным интеллектом работает в соответствии с тем, на что она запрограммирована.