Цифровые двойники в управлении

ВВЕДЕНИЕ

Цифровой двойник — это виртуальная модель реального объекта, процесса или системы, которая с помощью современных технологий создаёт его цифровую репрезентацию. Эта модель может функционировать в реальном времени, отображая поведение и характеристики физического объекта. Концепция цифрового двойника тесно связана с интернетом вещей (IoT), большими данными (Big Data), искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением, которые позволяют моделям точно отображать динамику реальных процессов.
История возникновения цифровых двойников берет свое начало в начале 2000-х годов. В 2002 году ученые из NASA предложили идею цифрового двойника для моделирования работы космических аппаратов. Они использовали виртуальные модели для тестирования поведения устройств в различных условиях, что значительно сократило риск поломок и улучшило процессы разработки. С того времени концепция расширилась и стала применяться в самых различных областях — от производства до медицины, транспорта и городского управления.
Цифровые двойники могут быть разделены на несколько типов в зависимости от их назначения и области применения. В первую очередь выделяются продуктовые цифровые двойники, которые отображают физические объекты — например, автомобиль, самолет или заводское оборудование. Эти модели используются для мониторинга состояния и оптимизации работы устройств, выявления дефектов и прогнозирования их поведения в различных условиях эксплуатации. Процессные цифровые двойники предназначены для моделирования и анализа бизнес-процессов, таких как управление производственными линиями или цепями поставок. Наконец, системные цифровые двойники интегрируют различные элементы в единую экосистему, позволяя анализировать взаимодействие множества процессов и объектов.
Значение цифровых двойников в современных реалиях трудно переоценить. В условиях глобализации и повышения конкуренции компании и организации вынуждены искать новые способы повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества. Цифровые двойники позволяют существенно повысить точность прогнозов и сократить время принятия решений, так как они дают возможность тестировать различные сценарии и проверять их влияние на систему без необходимости вмешательства в реальный объект. В частности, использование цифровых двойников в управлении позволяет оперативно отслеживать состояние объектов и систем, прогнозировать возможные неисправности, а также разрабатывать стратегии их оптимизации.
Кроме того, цифровые двойники становятся важным элементом цифровой трансформации, позволяя интегрировать реальные объекты и процессы в цифровую среду. Это открывает новые горизонты для управления и разработки новых продуктов, улучшая качество и ускоряя процессы на всех уровнях, от разработки до эксплуатации.
Таким образом, цифровые двойники играют важную роль в оптимизации процессов управления и обеспечения устойчивого развития в условиях современного бизнеса и технологий.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кузнецов, С. П. Цифровые двойники: технологии и тенденции развития / С. П. Кузнецов. — М.: Научный мир, 2020. — 300 с.
2. Абрамов, А. В. Цифровая трансформация: от теории к практике / А. В. Абрамов. — 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: Питер, 2021. — 432 с.
3. Иванов, П. Г. Интеллектуальные системы и цифровые двойники: перспективы применения в промышленности / П. Г. Иванов. — М.: Издательство МГУ, 2022. — 256 с.
4. Захаров, В. А. Применение цифровых технологий в управлении: от теории к практике / В. А. Захаров. — Казань: Казанский университет, 2019. — 198 с.
5. Мельников, Ю. И. Внедрение цифровых двойников в промышленность: проблемы и решения / Ю. И. Мельников. — Екатеринбург: УрФУ, 2020. — 312 с.
6. Павлов, Р. И. Большие данные и цифровые двойники в управлении / Р. И. Павлов. — М.: Технологии управления, 2021. — 270 с.
7. Хромова, Т. И. Цифровые технологии и инновационные методы управления бизнес-процессами / Т. И. Хромова, Д. В. Соловьев. — М.: ИТУ, 2022. — 248 с.
8. Тихонов, А. В. Будущее цифровых двойников в управлении: прогнозы и тенденции / А. В. Тихонов, М. В. Лапина. — М.: Научная книга, 2021. — 320 с.
9. Мельников, И. В. Введение в технологии интернета вещей и цифровых двойников / И. В. Мельников. — М.: Высшая школа, 2020. — 224 с.
10.Барсуков, И. П. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов с помощью цифровых двойников / И. П. Барсуков, С. И. Степанов. — СПб.: Научно-техническое издательство, 2021. — 192 с.
11.Руденко, Н. В. Цифровые двойники в промышленности и управлении: инновации и перспективы / Н. В. Руденко. — М.: КНОРУС, 2021. — 366 с.
12.Резников, С. В. Роль цифровых технологий в управлении цепями поставок / С. В. Резников. — М.: Экономика, 2019. — 185 с.
13.Петренко, С. В. Блокчейн и цифровые двойники: интеграция в управленческих процессах / С. В. Петренко. — М.: Альпина Паблишер, 2020. — 310 с.
14.Тарасова, Е. С. Роль цифровых двойников в устойчивом развитии и экологии / Е. С. Тарасова. — М.: Экоцентр, 2022. — 220 с.
15.Давыдова, А. П. Применение цифровых двойников в управлении цепочками поставок и логистике / А. П. Давыдова. — СПб.: СПбГЭТУ, 2021. — 280 с.