Искусственный интеллект и возможность экспериментальной философии науки

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования заключается в необходимости переосмысления методологических оснований современной философии науки в условиях стремительного развития искусственного интеллекта. Классические подходы к пониманию научного познания, сформированные в XX веке, всё чаще демонстрируют свою ограниченность при анализе новых форм получения знания с использованием систем машинного обучения и нейросетевых моделей. Традиционные представления о роли субъекта в познавательном процессе, критериях научности и демаркации научного знания требуют существенного пересмотра в контексте возникновения «гибридного познания», где человек и машина становятся неразрывными участниками эпистемических процедур. Возможность экспериментальной философии науки как нового направления исследований возникает именно на стыке классической методологии и революционных технологических возможностей, предоставляемых современными алгоритмами искусственного интеллекта.
Объект исследования — процессы трансформации научнопознавательной деятельности в условиях внедрения искусственного интеллекта как активного участника исследовательских практик.
Предмет исследования — методологический потенциал экспериментальной философии науки как направления, позволяющего эмпирически исследовать когнитивные механизмы научного творчества с использованием искусственного интеллекта.
Цель исследования — разработка концептуальной модели экспериментальной философии науки, позволяющей использовать возможности искусственного интеллекта для эмпирической проверки философских концепций научного познания и создания новых методологических подходов к анализу научной деятельности.
Задачи исследования:
- исследовать понятие и развитие искусственного интеллекта: исторический и методологический аспекты;
- рассмотреть теоретические основы экспериментальной философии науки в контексте исследований ИИ;
- выявить взаимосвязь искусственного интеллекта и современной философии науки;
- провести анализ и оценку текущего состояния применения ИИ в философии науки;
- определить проблемные аспекты интеграции искусственного интеллекта в экспериментальную философию науки;
- разработать направления совершенствования методологии экспериментальной философии науки с использованием ИИ.
Степень разработанности — в литературе настоящая тема исследовалась в трудах таких учёных как: Авдонин В.С. [6], Арефьев М.А. [7], Бородкин Л.И. [8], Борулева Е.Д. [9], Воробьев Н.В. [10], Гайрабеков И.Г. [11], Горчакова Д.С. [12], Карцева А.А. [14], Касьянов Н.В. [15], Катренко А.И. [16], Комисарук Р.В. [18], Кутузов А.В. [19], Паршикова Г.Ю. [20], Резников В.М. [22], Савельева М.В. [24].
Научная новизна исследования заключается в формировании принципиально нового подхода к философско-методологическому анализу науки, основанного на синтезе традиционных философских концепций и эмпирических данных о когнитивных процессах, полученных с использованием искусственного интеллекта.
Гипотеза исследования состоит в предположении, что внедрение искусственного интеллекта в научно-исследовательскую деятельность приводит к формированию принципиально новых форм научной рациональности, не описываемых адекватно в рамках существующих методологических концепций.
Методологическая основа исследования представлена комплексным междисциплинарным подходом, интегрирующим концептуальный аппарат и методы современной философии науки, когнитивных исследований, компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Теоретическая основа — труды таких учёных как: Анохин К.В. [13], Кджанян М.Г. [17], Мухаметдинова А.Д. [16], Плохова Д.Л. [21], Саввина Е.А. [23], Сметана В.В. [25], Соболев И.В. [26], Сретенцев А.Н. [27], Токарева В.Д. [28].
Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в создании концептуального фундамента для понимания трансформации научно-исследовательской деятельности в условиях цифровизации и внедрения искусственного интеллекта. Разрабатываемая концепция экспериментальной философии науки открывает новые перспективы для интеграции философского и эмпирического подходов к анализу научного познания, что способствует преодолению разрыва между теоретическими моделями науки и реальными исследовательскими практиками. Полученные результаты могут быть использованы при разработке методологических принципов проведения междисциплинарных исследований с использованием искусственного интеллекта, создании образовательных программ по философии и методологии науки, а также при формировании политики научно-технологического развития, учитывающей новые формы взаимодействия человека и интеллектуальных систем в процессе научного познания.
Структура исследования — исследование состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Нормативные правовые акты
1. «ГОСТ Р 71476-2024 (ИСО/МЭК 22989:2022). Национальный стандарт Российской Федерации. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.10.2024 N 1550-ст). [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://docs.cntd.ru/document/1310068314
2. Приказ Минэкономразвития России от 29.06.2021 N 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта» (Зарегистрировано в Минюсте России 28.07.2021 N 64430). [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://base.garant.ru/401554026/
3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://legalacts.ru/doc/ukaz-prezidenta-rf-ot-10102019-n-490-o-razvitii/
4. Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ. [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127/
5. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 23.11.2024) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2025). [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/
Учебная и специальная литература
6. Авдонин, В. С. Нейросети нового поколения в контексте технологий искусственного интеллекта, философии и социально-политических наук / В. С. Авдонин, В. Л. Силаева // Политическая наука. — 2023. — № 4. — С. 127-154. — DOI 10.31249/poln/2023.04.05. — EDN BEMVEN.
7. Арефьев, М. А. Философия искусственного интеллекта как раздел философии науки / М. А. Арефьев, А. А. Карцева // Belgrade, Serbia: University „Union - Nikola Tesla“, 2023. — С. 31-36. — EDN UALFXB.
8. Бородкин, Л. И. Наука о данных и технологии искусственного интеллекта: возможности и ограничения в исследованиях историков / Москва : Российская академия наук, 2022. — С. 145-168. — DOI 10.26158/OIFN.2022.11.1.012. — EDN DENXZS.
9. Борулева, Е. Д. Роль искусственного интеллекта в искусственной репродукции и возможность правового регулирования: вопросы медицинского права / Е. Д. Борулева // Уральский журнал правовых исследований. — 2022. — № 2(19). — С. 20-28. — DOI 10.34076/2658_512X_2022_2_20. — EDN LGEKGT.
10. Воробьев, Н. В. Проблема искусственного интеллекта в истории философии и науки / Н. В. Воробьев // Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2023. — С. 35-40. — EDN TVVARI.
11. Гайрабеков, И. Г. Изучение естественных наук в ChatGPT: экспериментальное исследование в области генеративного искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 19, № 3(33). — С. 57-65. — DOI 10.26200/GSTOU.2023.10.33.008. — EDN AUTBOM.
12. Горчакова, Д. С. Искусственный интеллект и естественный интеллект как инструмент преобразования данных: соотношения, возможности и ограничения / Д. С. Горчакова, З. А. Кокошина, О. В. Зайченко // Микроэкономика. — 2024. — № 5. — С. 14-25. — DOI 10.33917/mic5.118.2024.14-25. — EDN DATBAD.
13. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта / К. В. Анохин, К. С. Новоселов, С. К. Смирнов [и др.] // Вопросы философии. — 2022. — № 3. — С. 93-105. — DOI 10.21146/0042-8744-2022-3-93-105. — EDN NBENRC.
14. Карцева, А. А. Философские аспекты искусственного интеллекта как раздела философии науки / Санкт-Петербург: Русская христианская гуманитарная академия им. Ф.М. Достоевского, 2024. — С. 146-156. — EDN SXVGRS.
15. Касьянов, Н. В. О применении возможностей искусственного интеллекта в архитектуре, градостроительстве и строительных науках / Тезисы докладов XV Международной научной конференции, Москва, 07—08 октября 2024 года. — Москва: б.и., 2024. — С. 7. — EDN TPPUYP.
16. Катренко, А. И. проблема искусственного интеллекта в философии науки и техники / А. И. Катренко, А. Д. Мухаметдинова // Вестник Тюменского государственного института культуры. — 2023. — № 4(30). — С. 82-84. — EDN EGPTDM.
17. Кджанян, М. Г. Перспективы и пределы возможностей искусственного интеллекта в контексте естественного интеллекта (философскометодологические аспекты) / М. Г. Кджанян // Проблемы социальноэкономического развития: поиски, перспективы, решения : Сборник научных статей. — Ереван : ООО «ИНФОКОПИ», 2024. — С. 382-389. — DOI 10.61546/25792679-2024.1.10-psed-23. — EDN CERCWK.
18. Комисарук, Р. В. Общемировые тенденции развития искусственного интеллекта в части возможности искусственного интеллекта выступать в качестве субъекта авторского права / Р. В. Комисарук // Москва: Издательская группа «Юрист», 2022. — С. 75-86. — EDN TYBWKK.
19. Кутузов, А. В. Внедрение возможностей искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в криминалистическую науку / А. В. Кутузов // Правопорядок: история, теория, практика. — 2024. — № 2(41). — С. 103-108. — DOI 10.47475/2311-696X-2024-41-2-103-108. — EDN BWAGFA.
20. Паршикова, Г. Ю. Возможности математического моделирования в экономике, экологии, философии и в системах искусственного интеллекта : Монография / Г. Ю. Паршикова, А. А. Перфильев, А. А. Силаев. — Москва : Государственный университет управления, 2024. — 81 с. — ISBN 978-5-215-03841-3. — EDN ERDTFI.
21. Плохова, Д. Л. Искусственный интеллект и будущее гуманитарных наук: вызовы и возможности / Д. Л. Плохова // Первые шаги в науке : Материалы IV Всероссийской студенческой научной конференции, Курск, 20 ноября 2024 года. — Курск: Курский государственный медицинский университет, 2024. — С. 130-136. — EDN SLMJBO.
22. Резников, В. М. О критериях понимания в естествознании, исследованиях в области искусственного интеллекта и философии науки / В. М. Резников // Философия науки. — 2023. — № 4(99). — С. 55-64. — DOI 10.15372/PS20230403. — EDN HGSTUX.
23. Саввина, Е. А. Возможности применения искусственного интеллекта в науке и образовании / «Воронежский государственный университет инженерных технологий», 2024. — С. 280-283. — EDN OYXILN.
24. Савельева, М. В. Искусственный интеллект, эмоциональный интеллект, эмоциональный искусственный интеллект как перспективные элементы оптимизации расследования / М. В. Савельева // Проблемы уголовного процесса, криминалистики и судебной экспертизы. — 2023. — № 1(21). — С. 14-19. — EDN VZOGTM.
25. Сметана, В. В. Последствия цифровизации знаний для возможностей искусственного интеллекта: к новому уровню интеллекта / В. В. Сметана // Вектор научной мысли. — 2024. — № 6(11). — С. 378-382. — DOI 10.58351/2949-2041.2024.11.6.002. — EDN DKZXBB.
26. Соболев, И. В. Проблема возможности искусственного интеллекта с точки зрения психологической науки / И. В. Соболев, Е. А. Потапова // Коллекция гуманитарных исследований. — 2022. — № 2(31). — С. 51-57. — DOI 10.21626/j-chr/2022-2(31)/7. — EDN KVOMUG.
27. Сретенцев, А. Н. К вопросу о возможностях искусственного интеллекта в решении задач криминалистической науки / А. Н. Сретенцев // Государственная служба и кадры. — 2023. — № 4. — С. 264-266. — DOI 10.24412/2312-0444-2023-4-264-266. — EDN FZNKGH.
28. Токарева, В. Д. Проблема искусственного интеллекта в философии и науке / В. Д. Токарева // Право, история, педагогика и современность : Сборник статей IV Международной научно-практической конференции, Пенза, 30—31 января 2023 года / Под редакцией А.В. Яшина, А.А. Грачева, Н.И. Свечникова. — Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2023. — С. 285-288. — EDN XLPGAS.
Электронные ресурсы и статистический материал
29. Отчет о состоянии ИИ за 2023 год/State of AI. Global. 2023 recap, CB Insights. [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://clck.ru/3JqWrP
30. Статистика искусственного интеллекта (2025). [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://inclient.ru/ai-stats/