Искусственный интеллект в образовании

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время искусственный интеллект (далее ИИ) вызывает растущий образовательный и научный интерес, который усиливается в результате активного внедрения цифровизации в российское образование. Тема использования ИИ в образовании очень актуальна на сегодняшний день и обусловлена внедрением в обучение цифровых технологий и соответственно адекватной адаптацией к условиям цифровой трансформации с целью конечного результата – качественного образования.Однако широкое внедрение ИИ в образование сопровождается с некоторыми проблемами, связанными с упрощением и стандартизацией образовательного процесса, что требует глубокого анализа научных статей и работ авторов по использованию ИИ.
В соответствии с этим определим цель нашей работы: исследовать работы современных ученых по влиянию искусственного интеллекта на систему образования, а также выявить его потенциал и ограничения в контексте формирования личности обучающегося и образовательных результатов.
В связи с заявленной целью выделим следующие задачи:
1. Изучить теоретические подходы к пониманию искусственного интеллекта и его роли в образовании.
2. Проанализировать современные практики применения ИИ в образовательной среде.
3. Выявить позитивные и негативные последствия использования ИИ в обучении.
4. Сформулировать рекомендации по интеграции ИИ с учетом педагогических и психологических аспектов.
Основным предметом нашего исследования являются процессы и цифровые технологии применения искусственного интеллекта в образовательной сфере, а объектом – система образования в условиях цифровой трансформации образования.
Теоретическая значимость работы заключается в обобщении научных взглядов на роль ИИ в обучении, а также в развитии представлений о влиянии ИИ на когнитивные процессы и образовательную коммуникацию.Практическая значимость заключается в возможностях использования полученных выводов и рекомендаций для разработки образовательных стратегий, обеспечивающих как технологическую эффективность, так и цифровую направленность образования.
Это означает, что возникло противоречие между технической эффективностью и адаптивностью систем ИИ и необходимостью сохранения целостного, гуманистически ориентированного подхода в образовании, ориентированного на развитие личности, критического мышления и креативности.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Вольнов, И.Н. ВООБРАЖЕНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ // SAEC. 2024. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/voobrazhenie-i-iskusstvennyy-intellekt (дата обращения: 06.05.2025).
2. Четвертков, Е. В. Применение ИИ в высшей школе при организации проектной деятельности / Е. В. Четвертков, Т. В. Кораблина // Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) : AS`2023 : труды Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) / Сибирский государственный индустриальный университет ; под ред. В. В. Зимина. – Новокузнецк : Издательский центр СибГИУ, 2023. – С. 115–118. – Библиогр.: с. 118 (10 назв.).
3. Рыбенко, И. А. Математическое моделирование, создание прикладных инструментальных систем и новых технологических процессов на принципах самоорганизации / И. А. Рыбенко // Вестник Сибирского государственного индустриального университета. — 2017. — № 2 (20). — С. 45–50.
4. Искусственный интеллект - интенсивный курс для школьников от преподавателей СибГИУ [Электронный ресурс] // Официальный сайт Сибирского государственного индустриального университета. — Новокузнецк, 2023. — URL: https://www.sibsiu.ru/news/index.php?ELEMENT_ID=23070&sphrase_id=948200 (дата обращения: 06.05.2025).
5. Лучшева, Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. - 2020. - № 4. - С. 84-89. - URL: https://elibrary.ru/ item.asp?id=44240126 (дата обращения: 01.02.2023). - Текст: электронный.
6. Т. А. Рахимова, И. П. Касека Педагогическая поддержка использования искусственного интеллекта в вузе / / Профессиональное образование в современном мире. 2024. Т. 14, 3. С. 482-490. DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-2024-3-12
7. Салахова, А. А. Методика обучения основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования : автореферат дис. ... кандидата педагогических наук : 5.8.2. / Салахова Алёна Антоновна; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Московский педагогический государственный университет»]. — Москва, 2022. — 24 с.
8. Клочихин, В. В. Методика обучения студентов коллокациям на основе корпусных технологий искусственного интеллекта : английский язык, языковой факультет : автореферат дис. ... кандидата педагогических наук : 5.8.2. / Клочихин Виталий Владимирович; [Место защиты: ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина» ; Диссовет Д 212.261.XX (24.2.409.03)]. — Тамбов, 2024. — 20 с. : ил.
9. Коробкин, А. А. Разработка моделей и методов принятия решений с применением искусственного интеллекта для организации учебного процесса : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 05.13.17 / Коробкин Александр Александрович; [Место защиты: Воронеж. гос. ун-т]. — Воронеж, 2009. — 18 с.
10. Макаров А. Б. Принцип дополнительности Н. Бора и проблема его статуса // Антиномии. 2012. №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsip-dopolnitelnosti-n-bora-i-problema-egostatusa (дата обращения: 09.05.2025).
11. Ганчерёнок И. И., Горбачёв Н. Н. Искусственный интеллект в образовании: осознание противоречий // Научно-методическое обеспечение оценки качества образования. 2024. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-osoznanieprotivorechiy (дата обращения: 09.05.2025).