Корреляционный анализ

Введение

По структуре работа состоит из двух частей – теоретической и практической.
Целью теоретической части является дать определение корреляционному анализу в эконометрике.
Задачами теоретической части являются:
- описать виды связей между переменными;
- дать определение корреляции;
- привести классификацию видов корреляционной связи;
- дать определение и привести формулу расчета коэффициента ковариации; - дать определение и привести формулу расчета линейного коэффициента парной корреляции Пирсона; - описать процедуру проверки значимости линейного коэффициента парной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента.
В практической части работы исследована зависимость между ВВП на душу населения и инвестициями в основной капитал на душу населения. Данные взяты за 15 лет по Магаданской области.
Целью практической части работы является выявление корреляционной связи между признаками и описание этой связи с помощью линейной и нелинейных моделей регрессии.
Задачами практической части являются:
- построить поле корреляции между признаками и визуально оценить наличие корреляционной связи;
- расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка его значимости;
- построение линейной модели парной регрессии;
- оценка качества модели регрессии с помощью коэффициента детерминации;
- оценка значимости модели в целом и значимости отдельных параметров модели;
- оценка точности модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации;
- построение и оценка качества степенной модели;
- построение и оценка качества полулогарифмической модели;
- выбор лучшей модели регрессии;
- прогноз объема ВВП на душу населения по лучшей модели регрессии.
Для выполнения работы были использованы учебники и учебные пособия, а также электронные средства официальной, статистической, информации.
Для работы с табличными данными и для построения графиков в практической части работы использовался табличный процессор Excel пакета Microsoft Office 2007.

Список использованных источников

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М: ИНФРА-М, 2009. — XIV, 402 с.
2. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистров / И.И. Елисеева [и др]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 453 с.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред.проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
4. Кулинич Е.И. Эконометрия. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 304 с.
5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный уцрс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: дело, 2004. – 576 с.
6. Мхитарян В.С.. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с.
7. Новиков А.И. Эконометрика: Учебное пособие. – М.: Российский университет кооперации, 2008. – 137 с.
8. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов / А.И. Орлов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 576 с.
9. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.
10. Хайруллина, О.И. Эконометрика: базовый курс : учебник / О.И. Хайруллина, О.В. Баянова; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова». – Пермь : ИПЦ «Прокростъ», 2019
11. Федеральная служба государственной статистики [Официальный сайт]. https://rosstat.gov.ru/