Искусственный интеллект систем управления

ВВЕДЕНИЕ

Современный этап научно-технического прогресса характеризуется повсеместной цифровизацией и ростом сложности технологических и организационных систем. В этих условиях традиционные алгоритмы управления, основанные на жестко заданных правилах и линейных моделях, зачастую оказываются неэффективными. Они не способны адекватно реагировать на нештатные ситуации, адаптироваться к изменяющимся внешним условиям и обрабатывать большие объемы неструктурированных данных. Разрешение этого противоречия стало возможным с активным внедрением технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ), которые открывают новые горизонты для создания гибких, устойчивых и самообучающихся систем управления.
Актуальность данного исследования обусловлена стремительным развитием и проникновением технологий ИИ во все сферы человеческой деятельности. От промышленного производства и энергетики до финансов и городской инфраструктуры – интеллектуальные системы управления позволяют кардинально повысить эффективность, надежность и автономность процессов. Изучение потенциала ИИ в данной области является не только востребованной научной задачей, но и имеет важное практическое значение для обеспечения технологического суверенитета и конкурентоспособности национальных экономик.
Целью реферата является комплексный анализ возможностей и методов применения искусственного интеллекта в системах управления различного назначения.
Для достижения поставленной цели в работе формулируются и последовательно решаются следующие задачи:
1. Раскрыть сущность искусственного интеллекта и определить ключевые особенности интеллектуальных систем управления.
2. Исследовать основные технологии ИИ (нейронные сети, нечеткую логику, эволюционные алгоритмы, экспертные системы) применительно к задачам управления.
3. Проанализировать конкретные примеры и области практической реализации интеллектуальных систем управления.
4. Выявить преимущества, ограничения и перспективы развития систем управления на основе ИИ.
Объектом исследования выступают системы управления технологическими и бизнес-процессами.
Предметом исследования являются теоретические и практические аспекты применения методов и технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности систем управления.
В рамках проведенного исследования ожидаются следующие результаты:
- Систематизация знаний о методологических основах применения ИИ в управлении.
- Проведение сравнительного анализа различных интеллектуальных технологий и определение областей их эффективного применения.
- Формулировка выводов о текущем уровне развития и ключевых тенденциях в области интеллектуальных систем управления.
Необходимыми условиями для реализации данного исследования являются наличие достаточной теоретической базы (научные публикации, монографии, обзоры), а также доступ к информации о реальных кейсах и проектах внедрения ИИ в системах управления, представленных в открытых источниках.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Буравлев А. И. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения / А. И. Буравлев, В. М. Ветошкин // Вооружение и экономика. – 2024. – № 2 (68). – С. 33–42.
2. Восканян Н. М. Внедрение искусственного интеллекта в проектное управление: практики и вызовы / Н. М. Восканян, Е. С. Коробицина // Экономика и право. Современное состояние и перспективы развития : сб. ст. XIII Междунар. науч.-практ. конф., Петрозаводск, 27 мая 2024 г. – Петрозаводск : Междунар. центр науч. партнерства «Новая Наука», 2024. – С. 143–150.
3. Гончарова Э. И. Искусственный интеллект в проектном управлении / Э. И. Гончарова, С. А. Силинг, И. С. Брикошина // Управление проектами: карьера и бизнес : материалы IV Всерос. науч.-практ. конф., Москва, 05 мая 2023 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Гос. ун-т упр. – М. : Гос. ун-т упр., 2023. – С. 31–35.
4. Гусева М. Н. Перспективы использования искусственного интеллекта в проектном управлении / М. Н. Гусева, И. С. Брикошина, А. И. Глебанов // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 1 (162). – С. 1002–1007.
5. Мызрова К. А. Особенности применения искусственного интеллекта в управлении проектами / К. А. Мызрова, Ю. Н. Захарова, И. П. Фадеева, О. В. Качагина // Креативная экономика. – 2025. – Т. 19, № 4. – С. 1019–1036. – DOI: 10.18334/ce.19.4.122879. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-iskusstvennogointellekta-v-upravlenii-proektami (дата обращения: 07.10.2025).
6. Мирзаянц К. С. Искусственный интеллект в управлении проектами: тренды, возможности, первый опыт / К. С. Мирзаянц, О. А. Воробьева, О. Д. Головина // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. – 2025. – Т. 35, № 4. – С. 615–621. – DOI: 10.35634/2412-9593-2025-35-4-615-621. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-upravleniiproektami-trendy-vozmozhnosti-pervyy-opyt (дата обращения: 07.10.2025).
7. Савунов В. Проджект-менеджер в эпоху ИИ: от оперативного управления к стратегическому лидерству // Блог ScrumTrek. – 2025. – 23 сентября. – URL: https://scrumtrek.ru/blog/ai/16257/proekt-menedzher-v-epohuai/ (дата обращения: 07.10.2025).