выполнить задание по образцу

сделать контент анализ по образцу до вечера 12.01

СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА 1. НАЗВАНИЕ (например, ЗДРАВООХРАНЕНИЕ В Г. ….) 3

1.1. Характеристика изучаемого события, объекта, темы это не название, это то, что должно быть в содержании параграфа 3

1.2. Как в выбранных вами документальных источниках представлена исследуемая тема… это не название, это то, что должно быть в содержании параграфа 3

ПРИЛОЖЕНИЕ 6

Содержание автоматическое. Первый номер ставится на странице 3, вверху справа (в этом документе страницы уже расставлены)

ГЛАВА 1. НАЗВАНИЕ (например, ЗДРАВООХРАНЕНИЕ В Г. ….)

1.1. Характеристика изучаемого события, объекта, темы это не название, это то, что должно быть в содержании параграфа

В современном обществе адвокат……... Желательно привести результаты других свежих исследований по изучаемой теме либо с использованием метода контент-анализа, либо других методов.

В конце параграфа вывод по параграфу (реальный вывод, а не отвлечённое бла-бла-бла).

1.2. Как в выбранных вами документальных источниках представлена исследуемая тема… это не название, это то, что должно быть в содержании параграфа

Даётся описание полученных результатов и их интерпретация по каждой категории анализа с учётом их группировки по задачам исследования, одновременно даётся указание на подтверждение/ опровержение гипотез. Желательно установить зависимости между определёнными единицами анализа. В конце параграфа вывод по параграфу и по всей работе.

По каждой категории анализа делается диаграмма (в %). В тексте параграфа не более 5 диаграмм, остальные в соответствующее приложение.

Рисунок 1 – диаграмма

Могут быть также представлены в тексте параграфа таблицы небольших размеров (больших – в приложении)

На рисунок, таблицу из текста работы ссылка дается так: на (или др. предлог) рис. 1, в табл. 3 или (рис. 1), (табл. 3). На рисунок, таблицу из Приложения ссылка даётся: (см. Прил. 3, рис. 3.26). Также даются ссылки и на таблицы из Приложения (если будут).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ИДЗ выполняется на основании источников, научной литературы, на материалах периодики, которые оформляются в виде «Списка литературы». Первыми в списке располагаются законы и другие нормативные акты, затем монографии и статьи из сборников трудов, затем статьи из журналов, затем интернет-источники, затем литература на иностранных языках (при необходимости). Для всего списка используется сквозная нумерация. Все источники оформляются по ГОСТу

5-10 источников

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Программа исследования

Исследование … (название события, объекта, тема)

Актуальность (5-10 предложений)

Проблема (3-5 предложений) Это может быть новое социальное явление, а может быть и уже известное явление, нуждающееся в более детальном изучении (например, тематика вашей курсовой работы)

Объект исследования:

Предмет исследования:

Цель исследования

Задачи исследования

Гипотеза (ы)

Логический анализ основных понятий (интерпретация, факторная и структурная операционализация)

Метод исследования: контент-анализ.

Генеральная совокупность: Дать описание выбранного для изучения документального источника/ ов. Возможные характеристики:

источник: журнал «Название», Телеграм-канал «Название», документальный сериал «Название», сайты вузов «Название» и т. п. Выбирайте те документы, чье содержание позволяет задать однозначные правила для надежного фиксирования нужных характеристик (принцип формализуемости), а интересующие единицы анализа и соответственно индикаторы оценки встречаются с достаточной частотой (принцип статистической значимости).

тип документа (журнал, блог, сайт, газета,….). Это могут быть и разные типы сразу, но для данного контент-анализа лучше взять что-то одно.

объём одного документа: например, 30 с

год издания документа (ов),

страны (ы)/ регион издания,

отрасль знания документа (напр., юриспруденция, психология и т. п.),

жанр документа (развлекательная, научная, публицистическая, информационная, интервью, хроника, аналитика…)

тематика документа (гендерная, историческая….)

статус документа (государственный, частный, общественной организации,….)

стиль документа: ироничный, серьёзный, нейтральный, пропагандистский и т.п.

и т. д.

Выборочная совокупность: указать число изученных документальных источников по каждому типу документа (если их несколько) – напр., 10 журналов «Вокруг света», 5 передач «Клуб путешественников», обосновать выбор этих источников и их количество, почему 10 журналов,…). Указать хронологические рамки выбранных документов и их обоснование при необходимости (почему именно этот временной период.

Единицы анализа (смысловые единицы): персонаж (и), герой (и), суждения, термины…

К процессу установления и отбора категорий следует подходить с большой тщательностью:

во-первых, устанавливаемые категории должны быть исчерпывающими;

во-вторых, категории следует четко обозначать и устанавливать их непосредственную связь с вопросами и гипотезами исследования.

Например, выделяя категорию «агрессивные художественные фильмы и телесериалы» мы должны хорошо представлять себе, какие смыслы вкладываются в это понятие. В реальности мы видим разнообразные проявления жестокости на телеэкранах, но на этих проявлениях далеко не всегда есть этикетка с названием «агрессивный фильм».

Единицы счёта: количество упоминаний подкатегории в строках, абзацах, минутах и т. п.

Обработка и анализ полученной информации: программа MicrosoftExcel или др.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Таблицы контент-анализа

Таблица 1-…. Бланк контент-анализа/ кодировочная таблица/ классификатор (по одному документу (напр., по одному блогу, журналу, видео, сайту… - указать наименование) (образец)

Таблица …. Итоговый бланк контент-анализа/ кодировочная таблица/ классификатор (по всем изученным документам (всем блогам, всем видео, журналам…) (образец)

Уровни измерения категорий (ИЛИ про единицы счёта). В контент-анализе обычно используются три уровня измерения категорий: номинальный, интервальный и относительный. Соответствующий уровень измерения определяется возможными значениями определенного индикатора.

Номинальный уровень. Здесь при измерении параметра требуется перечисление всех его значений и подсчета появления каждого этого значения. Например, совокупность значений параметра «Пол главного персонажа» состоит из двух пунктов: мужской и женский. Кодировщики, проводящие контент-анализ, подсчитывают количество главных персонажей мужского и женского рода в исследуемом тексте. Важнейший принцип данного уровня - принцип взаимоисключаемости, то есть элемент анализируемого содержания должен попадать только в одну из перечисленных групп. Для этого некоторые категории конструируются в виде вопроса-меню, в котором каждый пункт служит отдельным критерием номинального уровня.

Интервальный уровень. При измерении на интервальном уровне для оценки используют одну из форм оценочных шкал (например, какое-то изучаемое качество ярко выражено, присутствует, слегка прослеживается, отсутствует). К недостаткам индикаторов интервального уровня относятся трудность применения, значительное количество времени, необходимое для формулировки и записи оценки, и, как правило, более низкий уровень согласованности кодировщиков. Несомненное преимущество - глубина и качество выводов, получаемых в результате применения этих критериев.

Относительный уровень. Индикаторы данного уровня, как правило, используются для изучения отдельных элементов сообщения (например, фиксация продолжительности сообщения, площадь печатного текста, количество слов в тексте, время трансляции сообщения в теле- или радиоэфире и т.п.). В нашем контент-анализе мы этот уровень не вносим в число подкатегорий, а используем для характеристики выборки.

Говоря о правильном количестве необходимых значений параметров, следует отметить, что число значений варьируется от сложности параметра и потребности в детализации. Причем считается, что лучше значений будет больше, чем меньше, так как узкие группы всегда можно объединить в ходе анализа данных, тогда как широкие разделить невозможно.

При подсчете индикаторов категорий выделяют следующие способы:

- Сплошной, терминологический подсчет, при котором регистрируются, а затем подсчитываются все проявления индикаторов данной категории или подкатегории. Например, если в качестве единицы контекста взята отдельная публикация и регистрируется частота упоминания категории «лидерство», то необходимо зарегистрировать и подсчитать все упоминания данного термина в публикации.

- Сегментарный, тематический подсчет – здесь регистрируется лишь первое появление данной категории, а повторные упоминания не учитываются. Так, при сегментарном подсчете частоты упоминания категории «Лидерство» вся публикация будет засчитываться как одно упоминание, независимо от того, сколько раз в ней данный термин использовался.

Статистическая обработка и последующая интерпретация полученных результатов

При анализе данных используются методы описательной статистики, т.е. вычисление процентов, среднего, медианы и моды. Они применяются как к внесенным в кодировочный бланк параметрам, так и к вычисляемым на их основе переменным. При обработке первичной информации часто используют кодировочные матрицы, где столбцы - это отдельные кодировочные карточки, а строки - классификационные единицы. При количественной обработке таких таблиц используются частотные и процентные отношения; способы расчета совместной встречаемости (в сообщениях регистрируется наличие или отсутствие определенных, помеченных задачами исследователя единиц содержания, а затем определяется - является ли совместная встречаемость этих единиц случайной).

Одним из способов, разработанных для нужд контент-анализа, является методика Ч. Осгуда анализа зависимости элементов содержания для расчета совместной встречаемости различных элементов в тексте. Здесь при расчете совместной встречаемости единиц анализа, рассчитывается квадратная матрица возможных и фактических совместных проявлений этих единиц в тексте (рис.1).

Рис. 1. Матрица возможных и фактических совместных проявлений единиц контент-анализа

К примеру, единица А встретилась в 40% анализируемых сообщений, т.е. вероятность события А равна 0,4 (РА=0,4), а единица В – в 20% сообщений, т.е. вероятность события В равна 0,2 (Рв=0,2). По теореме умножений вероятностей вероятность ожидаемого совместного проявления данных единиц (РАВ) равна РАРВ=0,40,2=0,08. Данное значение записывается в соответствующую верхнюю от матричной диагонали клетку. Фактически же единицы А и В совместно встретились лишь в 6% сообщений (fAB=0,06). Данное число записывается в соответствующую нижнюю от диагонали клетку. При сравнении фактической и вероятностной величины определяем, какие фактические зависимости являются неслучайными. Так, в нашем случае, единицы А и В совместно проявляются случайным образом, так как fAB<PAB [2].

Крайне трудоемкие процедуры обработки данных контент-анализа существенно облегчаются компьютерными программами (как в виде специальных разработок, так и входящие в такие статистические пакеты, как, например, SPSS).

Если на промежуточных этапах контент-аналитического исследования преобладал количественный аспект, то на этапе интерпретации данных (так же как и на первом этапе составления программы контент-анализа) во главе угла стоит качественная сторона контент-анализа. Для адекватной интерпретации полученных результатов, а также их соотнесения с данными, полученными с помощью других методов, большую роль играет учет более широкого теоретического и социального контекста.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Диаграммы

Рис. 3.1. Название

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Иллюстрации (здесь могут быть любые, связанные с темой исследований изображения, используемые для анализа)