Оглавление 

Введение  3
1. Теоретические основы метода анализа иерархий  4
1.1. История создания и эволюция метода  4
1.2. Философские, психологические и математические предпосылки 4
1.3. Основные аксиомы метода  4
1.4. Фундаментальная шкала Саати  5
1.5. Математическая модель  5
1.6. Методы вычисления локальных приоритетов  5
1.7. Оценка согласованности суждений  9
1.8. Режимы синтеза глобальных приоритетов  9
2. Алгоритм применения метода анализа иерархий 9
3. Применение МАИ для ранжирования и отбора проектов в компаниях 9
3.1. Основные задачи 9
3.2. Преимущества  10
3.3. Ограничения и критика  10
3.4. Способы повышения надёжности 10
4. Сравнение с другими методами многокритериального анализа 10
5. Практический пример ранжирования инвестиционных проектов 11
6. Практические рекомендации для компаний 14
6.1 Критерии успешного внедрения 14
6.2 Типичные ошибки и их предотвращение  15
Заключение 16
Список использованной литературы  17

Введение

В условиях ограниченности ресурсов современные компании вынуждены одновременно реализовывать множество проектов различной направленности. Ключевой управленческой задачей становится формирование оптимального портфеля проектов – выбор тех инициатив, которые в наибольшей степени соответствуют стратегическим целям компании, обладают приемлемым уровнем риска и обеспечивают максимальную ценность при имеющихся ограничениях.

Классические финансовые методы (чистая приведённая стоимость – NPV, внутренняя норма доходности – IRR, индекс рентабельности, срок окупаемости) хорошо работают при сравнении проектов с чётко выраженными денежными потоками, но плохо учитывают качественные факторы: стратегическое соответствие, инновационность, социальные эффекты, синергетические эффекты между проектами, репутационные риски и т.д.

Именно в таких многокритериальных ситуациях находит широкое применение метод анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process – AHP), разработанный Томасом Л. Саати. Метод позволяет системно и количественно учитывать как количественные, так и качественные критерии, формализуя субъективные суждения экспертов и обеспечивая прозрачность и воспроизводимость результатов.

Цель контрольной работы – раскрыть теоретические основы метода анализа иерархий, описать алгоритм его применения и продемонстрировать практическую ценность на примере задачи ранжирования инвестиционных проектов компании.
 

Список использованной литературы

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.
2. Керцнер Х. Управление проектами: лучшие практики. – М.: Баланс Бизнес Букс, 2009. – 896 с.
3. Ковалев С.М., Смирнов Е.Б. Методы принятия управленческих решений. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 352 с.
4. Кривошеев А.В. Методы многокритериальной оптимизации в задачах управления проектами. – СПб.: СПбГУ, 2012. – 184 с.
5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2002. – 392 с.
6. Лотов А.В., Поспелов И.Г. Многокритериальные задачи принятия решений. – М.: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.
7. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
8. Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М.: Академия, 2009. – 400 с.
9. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. – М.: Физматлит, 2007. – 256 с.
10. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.
11. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. – М.: ЛКИ, 2008. – 360 с.
12. Саати Т.Л., Варгас Л.Г. Модели, методы, концепции и приложения метода анализа иерархий. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 288 с.
13. Туркин А.В. Управление портфелем проектов: от стратегии к реализации. – М.: Альпина Паблишер, 2015. – 320 с.