Повышение эффективности менеджмента трудовых ресурсов за счет снижения потерь предприятия

Статья посвящается исследованию снижения потерь предприятия за счет эффективного менеджмента трудовых ресурсов. Проблематика темы, рассматриваемой в данной работе основана на поисках путей повышения эффективности работы предприятия на основе оптимизации расписания работы программистов. Сделаны выводы о том, что эффективное управление работой программистов предполагает удовлетворение как интересов и потребностей компании, так и ее сотрудников.
Abstract: the Article is devoted to the study of reducing the losses of the enterprise due to the effective management of labor resources. The problem of the topic discussed in this paper is based on the search for ways to improve the efficiency of the enterprise on the basis of optimizing the schedule of programmers and regression analysis of statistical data. Conclusions are drawn that effective management of work of programmers assumes satisfaction of both interests and needs of the company, and its employees.
Ключевые слова: трудовые ресурсы, персонал, трудовой коллектив, эффективность использования трудовых ресурсов.
Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что совершенствование организации труда на основе научно-обоснованных рекомендаций относится к числу важнейших задач современных предприятий.
Интеллектуальный капитал, наряду с физическим и финансовым, является одним из жизненно важных ресурсов организаций. [9, с. 16] Он включает в себя все неосязаемые резервы, которые: ‒ относятся к организации; ‒ вносят вклад в создание ее стоимости. Неосязаемые ресурсы можно разделить на три вида капитала: ‒ человеческий; ‒ структурный; ‒ отношенческий. [10, с. 35] Лояльность сотрудников, мотивация и гибкость также часто являются значимыми факторами, поскольку «пул» знаний и опыта фирмы развивается в течение долгого времени. Высокий уровень текучести кадров может означать, что фирма теряет важные элементы интеллектуального капитала. [10, с. 6] Таким образом, стремясь к эффективному управлению современным предприятием, руководители столкнулись с проблемой стимулирования персонала к профессиональной деятельности, имеющей актуальную на современном этапе развития организации инновационную и коммерческую составляющую. [8, с. 60].
Цель статьи - создать эффективную модель работы предприятия, оптимизировав расписание работы программистов на основе результатов опроса и анализа по статистическим данным.
Для достижения поставленной цели необходимо было выполнить следующие задачи: разработать программное обеспечение для сбора статистических данных, собрать данные путем опроса программистов, провести анализ статистических данных и на основании результатов анализа  предложить пути снижения потерь рабочего времени.
Основная проблема менеджмента трудовых ресурсов заключается в том, что пределы трудового дня были установленны во времена индустриализации капиталистических стран. Предел трудового дня изначально был таким, что бы рабочий мог восстановить свои физические силы к следующему трудовому дню. Но сам процесс программирования требует умственного труда, а не физического. Большая часть опрошенных признались в том, что не способны программировать все восемь часов положенных по закону.
Было разработано программное обеспечение для сбора статистических данных на языке Rust 1.30 nightly, данное ПО представляет из себя web-сервер на основе библиотеки Rocket - https://crates.io/crates/rocket. Исходный код сервера голосований расположен по адресу https://github.com/sinitcin/sci_questionnaire.
Из-за несовершенства библиотеки Rocket для повышения скорости обработки запросов, был настроен Apache-proxy таким образом, чтобы CSS, изображения и прочие статические элементы отдавались в браузер голосующего напрямую, в обход web-сервера голосований.
Программное обеспечение позволяет ввести данные о возрасте, должности, типе занятости, о продуктивности голосующего. Продуктивность голосующего задаётся через поле ввода для указания количества часов максимальной продуктивности, а так же через график по оси Х время суток, по оси Y балл продуктивности. Голосующий мог с помощью левой клавиши мыши перетащить точки по оси Y, тем самым для каждого часа в сутках поставить оценку продуктивности.
В опросе приняли участие 176 человек. На основе результатов опроса программистов была составлена таблица 1.
Таблица 1 Сравнительная таблица учета рабочего времени программистов
Возраст Специальность человека Полный день Количество часов максимальной продуктивности
26 Программист 1 6
28 Ведущий пограммист1 4
26 Программист 1 6
28 Программист 1 3
31 Программист 1 4
28 Web-программист 0 3
33 Ведущий пограммист1 6
27 Программист 1 6
29 Web-программист 1 4
28 Программист 1 4
30 Программист 1 4
29 Web-программист 1 14
32 Ведущий пограммист1 6
31 Программист 1 5
32 Ведущий пограммист1 6
27 Программист 1 5
27 Программист 1 5
29 Программист 1 5
24 Программист 1 4
35 Программист 1 4
12 Программист 1 5
35 Программист 1 4
38 Программист 1 4
31 Программист 1 6
30 Программист 1 5
35 Программист 1 4
32 Тестировщик1 4
32 Web-программист 1 4
24 Программист 1 4
23 Программист 1 4
39 Программист 1 3
24 Программист 1 2
37 Программист 1 6
29 Программист 1 2
26 Программист 1 6
28 Ведущий пограммист1 4
26 Программист 1 6
28 Программист 1 3
31 Программист 1 4
28 Web-программист 0 6
33 Ведущий пограммист1 4
27 Программист 1 6
29 Web-программист 1 3
28 Программист 1 4
30 Программист 1 3
29 Web-программист 1 6
26 Ведущий пограммист1 6
28 Программист 1 4
26 Ведущий пограммист1 4
28 Программист 1 6
31 Программист 1 4
28 Программист 1 6
33 Программист 1 3
27 Программист 1 4
29 Программист 1 3
28 Программист 1 6
30 Программист 1 6
29 Программист 1 4
32 Программист 1 4
31 Программист 1 4
32 Тестировщик1 4
27 Web-программист 0 6
27 Программист 1 5
29 Программист 1 6
24 Программист 1 5
35 Программист 1 5
12 Программист 1 5
35 Программист 1 4
38 Программист 1 4
31 Ведущий пограммист1 5
30 Программист 1 4
35 Программист 1 4
32 Программист 1 6
32 Web-программист 1 5
24 Ведущий пограммист1 6
23 Программист 0 4
39 Web-программист 1 6
24 Программист 1 3
37 Программист 1 4
29 Web-программист 1 3
28 Ведущий пограммист1 6
30 Программист 1 6
29 Ведущий пограммист1 4
32 Программист 1 4
31 Программист 1 4
32 Программист 1 3
26 Ведущий пограммист1 6
28 Программист 1 5
26 Программист 1 6
28 Программист 1 5
31 Программист 0 5
28 Программист 1 5
33 Программист 1 4
27 Программист 1 4
29 Web-программист 1 5
28 Ведущий пограммист1 4
30 Программист 1 4
29 Web-программист 1 6
32 Программист 1 4
31 Web-программист 0 6
32 Программист 1 3
27 Программист 1 4
27 Программист 1 3
29 Программист 1 6
24 Web-программист 1 6
35 Ведущий пограммист1 4
12 Программист 1 4
35 Web-программист 1 4
38 Программист 1 7
31 Программист 1 6
30 Программист 0 5
35 Тестировщик1 6
32 Web-программист 1 5
32 Программист 1 5
24 Программист 1 5
23 Программист 1 4
39 Программист 1 4
24 Программист 1 5
37 Программист 1 4
29 Программист 1 4
26 Ведущий пограммист1 6
28 Программист 1 5
26 Программист 1 4
28 Программист 1 4
31 Web-программист 1 4
28 Ведущий пограммист1 4
33 Программист 1 4
27 Web-программист 1 3
29 Программист 1 2
28 Программист 1 6
30 Программист 1 4
29 Программист 1 6
26 Web-программист 1 3
28 Ведущий пограммист1 4
26 Программист 1 3
28 Web-программист 1 6
31 Программист 0 6
28 Программист 1 4
33 Программист 1 4
27 Тестировщик1 4
29 Web-программист 1 5
28 Программист 1 6
30 Программист 1 5
29 Программист 1 6
32 Программист 1 5
31 Программист 1 5
32 Web-программист 1 5
27 Программист 1 4
27 Программист 1 4
29 Программист 1 5
24 Программист 0 4
35 Web-программист 1 4
12 Ведущий пограммист1 6
35 Программист 1 4
38 Web-программист 1 6
31 Программист 1 3
30 Программист 1 4
35 Программист 1 3
32 Тестировщик1 6
32 Web-программист 1 6
24 Программист 1 4
23 Программист 1 4
39 Программист 1 4
24 Программист 1 3
37 Web-программист 1 6
29 Программист 0 5
28 Программист 1 6
30 Программист 1 5
29 Программист 1 5
32 Программист 1 5
31 Web-программист 1 4
32 Программист 1 4
27 Программист 1 5
27 Программист 1 4
29 Программист 0 4
24 Программист 1 6
Далее представим в виде диаграммы зависимость продолжительности эффективного рабочего дня от возраста программиста.
Рисунок 1- Зависимость продолжительности эффективного рабочего дня от возраста программиста
Для расчета коэффициента корреляции продолжительности эффективного рабочего дня от возраста программистов воспользуемся формулой:
где xt, yt – текущие значения возраста и продолжительности эффективного рабочего дня программистов;
xср, yср – средние значения возраста и продолжительности эффективного рабочего дня программистов.
≈0
В данном случае можно говорить о нулевой корреляции. То есть об отсутствии зависимости между возрастом программистов и продолжительностью эффективного рабочего дня.
Что производительнее полный или неполный рабочий день однозначно сложно сказать, так как не хватает данных.
У Ведущих программистов и тестировщиков продуктивных часов работы не менее 4, в отличие от web-программистов (от 3) и обычных программистов (от 2).
Структурируем ответы работников в виде таблицы:
Таблица 2 Структура ответов программистов по вопросу о максимальной производительности в течение рабочего дня
Количество человек Часы
3 2
19 3
71 4
34 5
47 6
1 7
1 14
Как видно из результатов анализа статистических данных максимальная производительность наблюдается у программистов в период работы после 4 и до 6 отработанных часов. Таким образом, предлагается оптимизировать рабочий день программистов до 6 часов, снизив потери предприятия по заработной плате, электричеству и амортизации оборудования за счет сокращения рабочего дня.
При сокращении рабочего дня на 2 часа производительность труда возрастет только в том случае, если программисты смогут выполнять тот же объем работы за более короткое рабочее время, на 2 часа меньшее.
Предприятие может также не сокращать рабочий день, а перераспределить оставшиеся два освободившихся часа на другие работы, но тогда их будут выполнять не специально обученные люди, что отразится на качестве работы не в лучшую сторону.
Вероятно, с помощью сокращения рабочего дня уменьшиться количество отгулов сотрудников.
Стоит обратить внимание, что при неполном рабочем времени оплачиваются только те часы, которые были фактически отработаны сотрудником. При этом трудовой стаж и отпуск рассчитываются в общем порядке.
Общий порядок закрепления дневного рабочего времени зависит от того, установлен ли он для одного сотрудника или для коллектива в целом. Групповой режим труда закрепляется в ПВТР [12].
В случае если для конкретного работника должно быть установлено другое трудовое время, то это должно быть отражено в трудовом договоре в соответствии с 57 статьей ТК РФ [10].
Перевод работников на режим сокращенного рабочего времени допустим только в случае, если такой перевод позволит избежать массового увольнения работников, этого можно добиться, не изменяя размер оплаты труда.
Таким образом, в результате проведенного исследования цель достигнута: создана эффективная модель работы программистов путем оптимизации расписания рабочего дня программистов. Модель основана на данных опроса и анализа по статистическим данным.
Список использованной литературы:
Власова Л. Организация труда // Управляем предприятием 2013 - №10 С. 3-5
Голованов А. И. Производительность труда как фундамент роста экономики России // Вести. Том. гос. ун-та. Экономика. 2011. №4 (16).
Зензера С. А. Проблемы организации, мотивации и нормирования труда на российских предприятиях // Молодой ученый. — 2015. — №10. — С. 669-672.
Клепальченко А.В. Производительность труда основа успешного экономического развития. // Международный научный журнал «Синергия наук».[Электронный ресурс]: http://synergy-journal.ru/archive/article3092 (дата обращения: 12.11.2018).
Нагибина Н. И. Принципы управления эффективностью труда на предприятии розничной торговли продуктами питания // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки 2016 - №3 С. 210.
Масалитина Е.С., Филягина Е.А. Производительность труда как важный фактор экономического развития страны // Научный форум: Экономика и менеджмент: сб. ст. по материалам IV междунар. науч.-практ. конф. — № 2(4). — М., Изд. «МЦНО», 2017. — С. 71-75.
Самойлюк Т.А. Оптимизация трудозатрат как инструмент повышения результативности труда работников.//Инновации и инвестиции. 2016 - №1 С. 99-102.
Современные кадровые технологии в органах власти: монография / А. М. Беляев, Е. Д. Богатырев, А. И. Галкин и др.; под общ. ред. С. Е. Прокофьева, А. М. Беляева, С. Г. Еремина. М.: Юстицинформ, 2015. 662 с.
Филипова И. А., Маковецкая Т. В. Сокращение работодателем затрат на персонал: соответствие требованиям законодательства // Юрист. 2015. N 22. С. 39–43.
Хруцкий В. Е. Оценка персонала. Критика теории и практики применения системы сбалансированных показателей. — М.: Финансы и статистика, 2015. — 224 с.
 Шабурова А. В.   Современные подходы к управлению человеческими ресурсами / А. В. Шабурова, Т. А. Самойлюк // Теория и практика общественного развития. - 2016. - № 2 - С. 47-48.