Анализ сценариев проектов и метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло), как методы для определения проектных рисков

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире многие предприятия довольно часто реализуют различные проекты, но к сожалению, лишь немногие из них заканчиваются успешно. Неудачи инвестиционных проектов приносят огромные убытки предприятиям.

В чем причина того, что проекты, несмотря на вложенные в них усилия, хорошо разработанные бизнес-планы и достаточные бюджеты, откладывают свое завершение на неопределенный срок, а затраты в итоге оказываются намного выше запланированных? Каким образом этого избежать?

Наиболее вероятная причина этого явления˗ отсутствие системы управления рисками. Планы разрабатываются, исходя из идеального течения проекта, при этом во внимание не берутся какие-либо исключительные ситуации, которые могут возникнуть, например, неожиданные изменения в законодательстве. Следует ли говорить о том, что о проработке выхода из них, никто даже и не задумывается. Для того, чтобы избежать рисков в проекте и полного провала проекта в целом, существуют методологии управления рисками проектов. Зная тип риска и степень его значимости, можно воздействовать на него, тем самым значительно его снизить. Для оценки эффективности проекта существует множество различных методов. Интерес представляет метод имитационного моделирования «Монте-Карло» и анализ сценариев проекта. Именно поэтому данная является актуальной для изучения.

Цель работы – изучить методы определения проектных рисков, а именно, метод анализа сценариев проектов и метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло). Достижение поставленной цели определило необходимость решения следующего комплекса взаимосвязанных задач:

- рассмотреть теоретические аспекты методов анализа проектных рисков;

- проанализировать проектные риски с помощью методов анализа сценариев проектов и Монте-Карло.

Предметом исследования являются методы для определения проектных рисков.

Объект исследования являются проектные риски.

Структура работы включает введение, две главы, заключение.

Методологической базой работы послужили такие общетеоретические методы познания, как – формализация, теоретический анализ, конкретизация, логический и сравнительный анализ.

Информационной базой исследования послужили материалы научных конференций, различные научные публикации по исследуемой тематике, учебные издания и др. материалы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

    1.    Лавренова, Г.А. Анализ методов оценки рисков инвестиционной деятельности предприятия / Г.А. Лавренова // Экономинфо. – 2018. - №1. –Т. 15. – с. 71-76. 
    2.    Моисеева, И.В. Применение метода анализа сценариев при количественной оценке рисков инновационных проектов / И.В. Моисеева // Экономическая безопасность России: проблемы и перспективы: материалы V Международной научно-практической конференции ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов. – Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. – 2017. – с. 308-311. 
    3.    Назарова, В.В. Методологические подходы к разработке сценариев для проекта в сфере строительства / В.В. Назарова, Е.В. Морозова // Вестник НГУЭУ. – 2014. – №1. – с. 115-133. 
    4.    Смолякова, М.К. Особенности анализа сценариев инвестиционного проекта в условиях существенного колебания внешних параметров / М.К. Смолякова, В.Д.  Сухов // Теоретическая экономика. – 2015. - №4(28). – с. 41-48.  
    5.    Анализ сценариев [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sewiki.ru/Анализ_сценариев
    6.    Бабенко, Н.И. Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах / Н.И. Бабенко // Молодой ученый. — 2015. — №7. — С. 75-83. — Режим доступа: https://moluch.ru/archive/18/1796/ 
    7.    Глазкова, И.Ю. Проблемы оценки рисков инвестиционных проектов [Электронный ресурс] / И.Ю. Глазкова. - Режим доступа: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2007/24/irina-glazkova@mail.ru.doc.pdf
    8.    Елисеева, Е.Ю. Преимущества и недостатки применения метода имитационного моделирования для сравнительной оценки риска [Электронный ресурс] / Е.Ю. Елисеева. – Режим доступа: https://core.ac.uk/download/pdf/80132938.pdf
    9.    Ефремова, Е.А. Применение метода Монте-Карло для оценки инвестиционных проектов [Электронный ресурс] / Е.А. Ефремова, В.А. Прядкина // Научное сообщество студентов XXI столетия. Экономические науки: сб. ст. по мат. XXVII Междунар. студ. науч.-практ. конф. – 2014. - № 12(27). - Режим доступа: http://sibac.info/archive/economy/12(27).pdf 
    10.    Мамажонова, Г.Ю. Применение метода имитационного моделирования (метод Монте Карло) для управления рисками проекта [Электронный ресурс] / Г.Ю. Мамажонова, О.Л. Колобова, М.Ф. Яковлева // Материалы VIII Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум». - 2016. - Режим доступа: https://scienceforum. ru/2016/article/2016028761
Серов, А.С. Достоинства и недостатки методов оценки инвестиционных рисков и использование их в зависимости от условий определенности [Электронный ресурс] / А.С. Серов. - 2018. - №93-1. – Режим доступа: https://novainfo.ru/article/15912