Статистический анализ развития туризма на примере Азербайджана

Аннотация: В статье рассматривается взаимосвязь туризма и экономического роста Азербайджана. Анализируется влияние показателей экономического роста, таких как валовой внутренний продукт и валовой национальный доход, на доходы от международного туризма. Анализ взаимосвязи и влияния показателей основан на корреляционно-регрессионном методе. Получены статистически значимы парные модели взаимосвязи, пригодные для прогнозирования.
Ключевые слова: эконометрический анализ, корреляция, регрессия, международный туризм, экономический рост.
Оценка взаимосвязи туризма и экономического роста производится с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Зависимой переменной (Y) является результативный показатель туризма – доход от международного туризма (International tourism receipts), $.
Независимыми переменными рассматриваются:
Х1 – Число туристов (International tourism number of arrivals), человек;
Х2 – Валовой внутренний продукт (GDP), $;
Х3 – Валовой национальный доход (GNI), $.
Исходные статистические данные собраны c помощью международной базы данных Всемирного банка и Организации объединенных наций за 1995-2017 годы.
По исходным данным построена матрица парных коэффициентов корреляции с помощью инструмента «Корреляция» в Excel (таблица 1).
Таблица 1. Матрица парных коэффициентов корреляции
  Y X1 X2 X3
Y 1 X1 0,839 1 X2 0,783 0,822 1 X3 0,797 0,823 0,999 1
Данные таблицы 1 показывают, что между результативным признаком и факторными показателями наблюдается сильная прямая корреляционная связь, то есть с увеличением числа туристов, валового внутреннего продукта и валового национального дохода растут и доходы от международного туризма в Азербайджане. Также по таблице 1 видно, что наблюдается мультиколлинеарность между всеми факторами (коэффициент корреляции при факторах по модулю выше 0,7), которая приводит к ненадежным оценкам регрессии. В связи с этим не имеет смысла рассматривать модель множественной регрессии.
Построив парные модели регрессии с помощью пакета «Анализ данных» инструмента «Регрессия» в Excel, получены следующие результаты – модели анализа:
Y = – 601354236,148 + 1150,902 Х1, (1)
Y = – 105264667,684 + 0,035 Х2,(2)
Y = – 109979909,642 + 0,037 Х3.(3)
Множественный коэффициент корреляции каждой из полученных парных моделей регрессии лежит в пределах от 0,7 до 0,9, что указывает на высокую связь между зависимой и независимой переменными.
Множественный коэффициент детерминации показывает то, что 70,4% вариации доходов от международного туризма Азербайджана обусловлено вариацией числа туристов, 61,4% – вариацией валового внутреннего продукта, а 63,5 – вариацией валового национального дохода.
Каждая из моделей (1), (2) и (3) являются статистически значимыми по критерию Фишера при уровне значимости α=0,05, а коэффициенты регрессии являются статистически значимыми и надежными при уровне значимости α=0,05 по критерию Стьюдента.
Экономический смысл коэффициента модели (1) состоит в том, что при увеличении числа туристов на 1 человека доходы международного туризма Азербайджана растут в среднем на 1151 $.
Экономический смысл коэффициента модели (2) состоит в том, что при увеличении валового внутреннего продукта Азербайджана на 1 $ доходы международного туризма Азербайджана растут в среднем на 0,04 $.
Экономический смысл коэффициента модели (3) состоит в том, что при увеличении валового национального дохода Азербайджана на 1 $ доходы международного туризма Азербайджана растут в среднем на 0,04 $.
Средние относительные ошибки аппроксимации по каждой модели (1), (2) и (3) составили: A1=280%, A2=100% и A3=93%. Величины ошибок аппроксимации не входят в свои оптимальные значения (5-7%), что говорит о неадекватности теоретических данных, полученных по моделям регрессии, реальным данным.
Коэффициенты эластичности составили: Э1=1,65, Э2=1,11 и Э3=1,12. Они показывают, насколько % изменяется величина доходов от международного туризма Азербайджана при изменении фактора на 1%. Таким образом, наиболее сильное влияние на доходы от международного туризма Азербайджана оказывает численность туристов.
Выводы и рекомендации
Парные модели регрессии, характеризующие взаимосвязь доходов от международного туризма и показателей туризма и экономического роста Азербайджана, являются статистически значимыми, но неадекватными реальным данным, следовательно, модели не являются пригодными для прогнозирования, поскольку высока вероятность ошибочного прогноза.
Результаты построения парных моделей регрессии позволяют сделать вывод о сильном влиянии туризма и экономического роста страны. Рост результатов туристической деятельности Азербайджана зависит от роста числа туристов, валового внутреннего продукта и валового национального дохода страны, и наоборот.
Можно констатировать, что туризм и экономический рост имеют взаимное влияние, а, соответственно, для увеличения экономического роста Азербайджана целесообразно увеличение притока международных туристов путем развития туристической инфраструктуры.
Список используемой литературы:
DataBank [Электронный ресурс] / The World Bank Group.– Режим доступа: https://databank.worldbank.org/home.aspx (дата обращения: 22.09.2019).
World tourism data [Электронный ресурс] / United Nations Statistics Division.– Режим доступа: http://data.un.org/DocumentData.aspx?id=401 (дата обращения: 22.09.2019).
Елисеева И.И. Статистика: учебник для бакалавров / И.И. Елисеева и др. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 565 с.
Костюнин В.И. Эконометрика: учебник и практикум для прикладного бакалавриата / В.И. Костюнин.– М.: Издательство Юрайт, 2017.– 285 с.
Новиков А.И. Эконометрика: учебное пособие / А.И. Новиков.– М: Издательско-торговая компания «Дашков и Ко», 2013.– 224 с.