это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
1951153
Ознакомительный фрагмент работы:
Задание 1. Первичная обработка выборок
1.1. По выборке A вычислить относительные и накопленные частоты, построить полигон и гистограмму, составить эмпирическую функцию распределения и построить ее график, вычислить числовые характеристики вариационного ряда: выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение. Найти моду и медиану.
1.2. По выборке B: вычислить относительные и накопленные частоты, построить полигон и гистограмму, вычислить числовые характеристики: выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение.
1.3. Для случайных величин X, Y, Z выборки C найти числовые характеристики: выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение.
Выборка А
|
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
n |
3 |
2 |
4 |
10 |
12 |
15 |
14 |
7 |
4 |
7 |
1 |
1 |
Выборка В
|
X |
28-33 |
33-38 |
38-43 |
43-48 |
48-53 |
53-58 |
58-63 |
63-68 |
|
n |
1 |
1 |
2 |
10 |
19 |
31 |
34 |
45 |
|
X |
68-73 |
73-78 |
78-83 |
83-88 |
88-93 |
93-98 |
98-103 |
|
|
n |
31 |
23 |
18 |
12 |
2 |
3 |
3 |
|
Выборка С
|
X |
Y |
Z |
X |
Y |
Z |
|
46 |
279 |
44 |
57 |
343 |
50 |
|
40 |
245 |
39 |
43 |
260 |
37 |
|
58 |
345 |
49 |
34 |
208 |
28 |
|
35 |
212 |
25 |
50 |
301 |
42 |
|
53 |
323 |
47 |
45 |
277 |
36 |
|
47 |
285 |
42 |
50 |
306 |
47 |
|
40 |
240 |
32 |
55 |
334 |
52 |
|
60 |
369 |
53 |
57 |
342 |
55 |
|
39 |
235 |
29 |
45 |
274 |
39 |
|
41 |
246 |
39 |
55 |
336 |
50 |
|
58 |
357 |
54 |
46 |
277 |
41 |
|
59 |
361 |
55 |
53 |
320 |
47 |
|
45 |
278 |
44 |
40 |
255 |
37 |
Выборка D
|
N |
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
F5 |
F6 |
|
1 |
59 |
58 |
57 |
58 |
57 |
57 |
|
2 |
58 |
58 |
59 |
60 |
57 |
57 |
|
3 |
58 |
56 |
57 |
58 |
56 |
59 |
|
4 |
59 |
59 |
59 |
57 |
57 |
57 |
Выборка E
|
N |
X1 |
X2 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
|
1 |
0 |
0 |
52 |
64 |
58 |
|
2 |
-1 |
1 |
45 |
42 |
|
|
3 |
1 |
-1 |
64 |
68 |
|
|
4 |
1 |
1 |
73 |
77 |
|
|
5 |
-1 |
-1 |
34 |
48 |
|
Задание 2. Точечное оценивание
2.1. Пусть случайная величина имеет распределение Пуассона. Используя метод моментов и метод максимального правдоподобия получения точечных оценок, найти по выборке A значение оценки y неизвестного параметра y.
2.2. Пусть случайная величина имеет нормальное распределение. Используя метод моментов и метод максимального правдоподобия получения точечных оценок, найти по выборке B значения оценок a и Q неизвестных параметров a;Q.
Задание 3. Интервальное оценивание
Пусть генеральная совокупность имеет нормальное распределение. Из генеральной совокупности сделана выборка B. Найти доверительные интервалы для оценок математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения генеральной совокупности при доверительной вероятности p=0.95.
Задание 4. Статистическая проверка гипотез
4.1. По выборке С случайной величины Y при уровне значимости a = 0,05 проверить гипотезу о среднем значении H0: a = a0 при альтернативной гипотезе H1: a >a0, Q неизвестно). a0 = |y| - 2.
4.2. По выборке C случайной величины Z при уровне значимости a = 0,01 проверить гипотезу о дисперсии H0: Q2= Q20 при альтернативной гипотезе H0: Q2 >Q20. Q20 = [s2] -3
4.3. По выборке А при уровне значимости a = 0,05 проверить гипотезу о распределении Пуассона генеральной совокупности.
4.4. По выборке В при уровне значимости a = 0,1 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности.
Задание 5. Корреляционный анализ
Для двум столбцам Х, Y выборки C определить матрицу выборочных коэффициентов парной корреляции с учётом их значимости (принять уровень значимости a = 0,05). Если коэффициент значим, сделать вывод о направлении и тесноте связи между случайными величинами. Построить корреляционные поля и линии регрессии.
Задание 6. Дисперсионный анализ
По выборке D проверить с уровнем значимости a = 0,01 гипотезу о равенстве средних значений для всех уровней факторов F (о значимости влияния фактора F).
Задание 7. Регрессионный анализ
По выборке Е провести регрессионный анализ: определить параметры модели
y = O1 + O2x1 + O3x2
по методу наименьших квадратов, проверить гипотезы об однородности дисперсии, значимости параметров модели, адекватности модели (для всех вариантов принять a =0?05).
Выборка E
|
N |
X1 |
X2 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
|
1 |
0 |
0 |
52 |
64 |
58 |
|
2 |
-1 |
1 |
45 |
42 |
|
|
3 |
1 |
-1 |
64 |
68 |
|
|
4 |
1 |
1 |
73 |
77 |
|
|
5 |
-1 |
-1 |
34 |
48 |
|
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Выполнить курсовой по Транспортной логистике. С-07082
Курсовая, Транспортная логистика
Срок сдачи к 14 дек.
Роль волонтеров в мероприятиях туристской направленности
Курсовая, Координация работы служб туризма и гостеприимства
Срок сдачи к 13 дек.
Контрольная работа
Контрольная, Технологическое оборудование автоматизированного производства, теория автоматического управления
Срок сдачи к 30 дек.
Написать курсовую по теме: Нематериальные активы и их роль в деятельности предприятия.
Курсовая, Экономика организации
Срок сдачи к 14 дек.
написать доклад на тему: Процесс планирования персонала проекта.
Доклад, Управение проектами
Срок сдачи к 13 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!