это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
Ознакомительный фрагмент работы:
Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«Теория экономического анализа»
Выполнил: Антипова С.И.студентка з/о БУиА
шифр 04БУ086
Проверил: Жигунова О.А.
Тюмень, 2009
1. Прием элиминирования
Прием элиминирования (устранения) позволяет изучать влияние факторов, входящих в модель, выделив каждый фактор и отдельно измерив его влияние. Данный прием может быть представлен в нескольких вариантах:
- метод цепных подстановок;
- способ построения «расчетных систем».
1.1. Факторный анализ с использованием схемы цепных подстановок
Этот способ позволяет определить влияние на изменение анализируемого показателя всех составляющих факторных показателей путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.
Схема цепных подстановок.
Исходная модель:
Y = a*b*c*d,
где Y – результирующий показатель;
а, b, c, d – факторные показатели.
Исходные данные в табл. 1.
Таблица 1
№п/п | Показатели | обозначения | Базисный период | Отчетный период |
1 | Объем СМР, тыс. руб. | Q | 121600 | 109210 |
2 | Среднесписочная численность, чел. | a | 80 | 72 |
3 | Среднее число смен | b | 250 | 240 |
4 | Продолжительность смены | c | 8 | 8 |
5 | Средняя часовая выработка | d | 0,76 | 0,79 |
1) ΔQ(Δa)=(a1-a0)*b0*c0*d0
2) ΔQ(Δb)=a1*(b1-b0)*c0*d0
3) ΔQ(Δc)=a1*b1*(c1-c0)*d0
4) ΔQ(Δd)=a1*b1*c1*(d1-d0)
Проверка:
ΔQ= ΔQ(Δa)+ ΔQ(Δb)+ ΔQ(Δc)+ΔQ(Δd)=Q1-Q0
1) ΔQ(Δa)=(72-80)*250*8*0,76= - 12160 т.р.
2) ΔQ(Δb)=72*(240-250)*8*0,76= -4377 т.р.
3) ΔQ(Δc)=72*240*(8-8)*0,76= 0 т.р.
4) ΔQ(Δd)=72*240*8*(0,79-0,76)= 4147 т.р.
Проверка:
ΔQ= - 12160-4377+0+4147= - 12390т.р.
Q1-Q0=109210-121600= - 12390 т.р.
Вывод: объем выполненных строительно-монтажных работ в отчетном периоде уменьшился на 12390 тыс.руб, в том числе:
- за счет уменьшения среднесписочного числа рабочих объем СМР уменьшился на 12160 т.р.;
- за счет уменьшения среднего числа смен – на 4377 т.р.;
- за счет того что продолжительность смен не изменилось, изменение объема СМР за счет этого фактора не произошло;
- за счет увеличения средней часовой выработки объем СМР увеличился на 4147 т.р.
1.2. Факторный анализ на основе применения способа построения «расчетных систем»
Выявить резервы роста объема производства, выработки и прибыли на основе применения способа «расчетных систем».
Исходные данные для параллельного четырехфакторного анализа объема работ, выработки и прибыли приводятся в таблице 2.
Таблица 2
Показатели | Обозна чения | Базисный период | Отчетный период |
Объем СМР, тыс. руб. | Q | 121600 | 109210 |
Выработка на 1 рабочего, тыс. руб. | V | 1500 | 1476 |
Прибыль от реализации выполненного объема работ, тыс. руб. | P | 2160 | 2019 |
Среднее списочное число рабочих, чел. | a | 80 | 72 |
Среднее число отработанных дней | b | 250 | 240 |
Средняя дневная выработка рабочих, руб. | c | 6 | 6,15 |
Прибыль на 1 тыс. рублей работ | d | 0,018 | 0,019 |
В соответствии с обозначениями, принятыми в таблице 2, объем СМР, выработку и прибыль представим в виде трех различных моделей (правило построения: в первую очередь подставляются количественные показатели, а затем качественные):
Q = a * b *c
V = b*c
P = a*b*c*d
По этим моделям построим расчетные системы показателей.
1. Q = a * b *c
Расчетная система:
Q0 → Qa→ Qb→ Q1
121600 105792 101560 109210
DQaDQв DQс
-15808- 42327650
Q0=121600 т.р. Q1 =109210 т.р.
Qa= Q0*Ia= Q0*(a1/a0)= 121600*(72/80)=105792;
Qb= Qa*Ib=105792*0,96=101560
DQa= Qa- Q0=105792-121600= -15808;
DQв=Qb- Qa=101560-105792= - 4232;
DQс=Qс- Qb=109210-101560=7650;
ΔQ= Q1-Q0=DQa+DQв+DQс= - 15808-4232+7650= -12390 т.р.
Вывод: В результате проведения расчетов выявлены следующие результаты: объем СМР уменьшился на 12390 т.р., в т.ч.:
- за счет уменьшения числа рабочих объем СМР уменьшился на 15808т.р.;
- за счет уменьшения числа рабочих дней – на 4232т.р.;
- за счет увеличения средней дневной выработки объем СМР увеличился на 7650т.р.
2. V = b*c
Расчетная система:
V0→ Vb→ V1
1500 1380 1476
DVв DVс
-120 96
V0=1500 т.р. V1 =1476т.р.
Vb= V0*Ib=1500*0,96=1380;
DVb=Vb- V0=1380-1500= -120;
DVс=Vс- Vb=1476-1380=96;
ΔV= V1-V0=1476-1500= - 24
ΔV= DVb+DVс= - 120+96= - 24
Вывод: Выработка на 1 рабочего уменьшилась примерно на 24 т.р., в т.ч.:
- за счет уменьшения числа рабочих дней выработка уменьшилась на 120 т.р.;
- за счет увеличения среднедневной выработки выработка увеличилась на 96 т.р.
3. P = a*b*c*d
Расчетная система:
P0 → Pa→ Pb→ Pc→ Pd
2160 1879 1803 1930 2019
DPaDPbDPcΔPd
-281- 7612789
P0=2160 т.р. P1 =2019 т.р.
Pa= P0*Ia= P0*(a1/a0)= 2160*0,87=1879;
Pb= Pa*Ib=1879*0,96=1803;
DPв=Pb- Pa=1803-1879= - 76;
DPс=Pс- Pb=1930-1803=127;
DPd=Pd- Pc=2019-1930=89;
ΔP= P1-P0=DPa+DPb+ΔPс+ΔPd=2019-2160= -281-76+127+89= -141т.р.
Вывод: Прибыль от реализации выполненного объема работ уменьшилась на 141 т.р., в т.ч.:
- за счет уменьшения среднесписочного числа рабочих прибыль уменьшилась на 281 т.р.;
- за счет уменьшения числа отработанных дней – на 76 т.р.;
- за счет увеличения среднедневной выработки рабочих прибыль увеличилась на 127 т.р.;
- за счет увеличенияприбыли на 1 тыс. рублей работ – на 89 т.р.
.
2. Комплексная оценка
На основе комплекса показателей рассчитывается один, по которому производится оценочное сравнение.
Сравним деятельность двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида».
Исходные данные для анализа приводятся в таблице 3.
Таблица 3
Направ- ления | Показатели | Фирма№1 | Фирма №2 | Пi0 |
1 max | Производительность труда, тыс.руб. | 1500 | 1421 | 1500 |
2 max | Среднесписочная з/пл, тыс.руб. | 220000 | 200000 | 220000 |
3 min | Коэффициент текучести, % | 11 | 9 | 9 |
4 min | Потери рабочего времени, час. | 130 | 180 | 130 |
5 max | Объем СМР, тыс.руб | 121600 | 111250 | 121600 |
6 max | Прибыль, тыс.руб | 2160 | 2025 | 2160 |
Для расчета используется следующая формула:
Для Фирмы№1:
Для Фирмы№2:
0,099347>0,033057
Вывод:при сравнении двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида», расчет показал, что наиболее эффективной считается деятельность фирмы №1, т.к. согласно рассматриваемому методу наиболее эффективной считается деятельность организации, набравшая наименьшую комплексную оценку.
3. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет установить наличие связи между показателями, оценить ее тесноту, установить вид зависимости.
Уравнение регрессии после расчетов имеет следующий вид:
B = 1813 + 0,1344 X1 + 64,733 X2 + 354,007 X3 + 458,460 X4
R= 0,968
Оценить влияние основных факторов на уровень производительности труда (В).
Х1 – объем СМР, выполненный собственными силами, тыс.руб.;
Х2 – удельный вес затрат на материалы в себестоимости СМР;
Х3 – механовооруженность труда рабочих;
Х4 – отношение величины премий за счет прибыли к ФЗП,%;
R – коэффициент регрессии.
В ходе анализа следует учесть, что коэффициенты регрессии при Х1, Х2, Х 3, Х4 показывают как изменится выработка, если соответствующий фактор изменится на 1 ед. измерения. Совокупный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между функциональным и факторными признаками.
Рассчитаем коэффициент детерминации d → 1:
d=R²=0,937
Вывод:
1. 1813 – это влияние не учтенных факторов;
2.0,1344 означает, что увеличение объема СМР на 1 тыс.руб. приведет к повышению производительности труда на 0,1344 тыс.руб./чел.
3. 64,733 означает, что увеличение удельного веса затрат на материалы в себестоимости СМР на 1% приведет к повышению производительности труда на 64,733 тыс.руб./чел.
4. 354,007 означает, что увеличение механовооруженности на 1 тыс.руб./чел. приведет к повышению производительности труда на 354,007 тыс.руб./чел.
5. 458,460 означает, что увеличение отношения величины премий за счет прибыли к ФЗП на 1% приведет к повышению производительности труда на 458,460 тыс.руб./чел.
5. Теснота связи между производительностью труда и факторными признаками составляет 96,8 %.
Вариация производительности труда на 93,7 % зависит от вариации выбранных факторов-признаков
4. Прогнозирование ТЭП
Дать классификацию основных методов прогнозирования технико-экономических показателей.
Набор методов прогнозирования технико-экономических показателей очень обширен. Тем не менее, их можно разделить на несколько родственных групп (видов):
1. Статистические методы прогнозирования. Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные факторы (независимые переменные), помимо времени. Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликов (зависимых переменных) может быть больше одного. Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция. Наиболее распространенным является метод наименьших квадратов.
2. Экспертные методы прогнозирования. Отметим большое практическое значение экспертиз при сравнении и выборе инвестиционных и инновационных проектов, при управлении проектами, экологических экспертиз. В качестве примеров конкретных экспертных процедур, широко используемых при прогнозировании, укажем метод Дельфи и метод сценариев.
3. Экономико-математическое моделирование. Результатом моделирования является построение модели, а подставив в нее прогнозные значения факторов можно получить прогнозное значение результативного показателя.
4. Эконометрические методы. В основном касаются построения уравнений регрессии. Занимают промежуточное положение между статистическими методами и моделированием.
5. Эвристические методы. Эти методы основаны на имеющемся профессиональном опыте и интуиции специалистов. В практике используются следующие эвристические приемы: прием аналогий, инверсии, метод эмпатии, прием идеализации.
5. Схема получения, расходования прибыли
|
|
|
_ = _
|
|
|
= + _
|
|
|
= +/- +/-
|
|
|
_ _
Горизонтальный анализ прибыли
Таблица 4
Показатель | За аналогичный период предыдущего года | За отчетный период | Абсл. отклон-е | Темп роста, % |
Выручка | 124080 | 111430 | -12650 | -10,19 |
Валовая прибыль | 5950 | 5350 | -600 | -10,08 |
Налогооблагаемая прибыль | 1720 | 1860 | 140 | 8,14 |
Чистая прибыль | 2535 | 2515 | -20 | -0,8 |
Вывод: - выручка в отчетном периоде по сравнению с прошлым уменьшилась на 12650 т. р. или на 10,19 %;
- валовая прибыль уменьшилась на 600 т.р. или на 10,08 %;
- налогооблагаемая прибыль увеличилась на 140 т.р. или на 8,14 %;
- чистая прибыль уменьшилась на 20 т.р. или на 0,8 %.
1. О.А. Жигунова. Теория экономического анализа. Учебное пособие для студентов, обучающихся по экономическим специальностям.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
9. Стратегия взаимодействия с органами государственного управления как...
Диплом, реклама и PR
Срок сдачи к 22 июня
Сделать кинематический, энергетический и силовой расчет привода к...
Курсовая, детали машин
Срок сдачи к 10 окт.
от 20 до 40 листов дать понятие (динамику заболевания
Курсовая, основы профилактики сестринского дела
Срок сдачи к 15 сент.
«Конструирование эффективной образовательной среды для целей профориентации в моей школе»
Эссе, Профориентация
Срок сдачи к 11 сент.
анализ древнерусской литературы, 20-25 страниц,
Курсовая, история государства и права
Срок сдачи к 27 дек.
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!