Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Обработка статистической информации

Тип Реферат
Предмет Экономика
Просмотров
468
Размер файла
135 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Обработка статистической информации

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

К КУРСОВОЙ РАБОТЕ

по дисциплине: СТАТИСТИКА

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР.

816к Д.С. Гончарова

Санкт-Петербург2010


Содержание

Введение

1. Относительные показатели

1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия.

1.2 Доля заработной платы работников предприятия в объеме продукции

1.3 Фондоотдача основных фондов

2. Средние показатели

3. Группировка статистических данных

3.1 Простая аналитическая группировка

3.2 Комбинационная группировка

4. Проверка статистической совокупности на однородность

5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости

7.1.2 Степенная форма зависимости

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки

8. Сравнение и анализ расчетов

9. Исследование тесноты линейной множественной связи

9.1 Парные коэффициенты корреляции

9.2 Множественный коэффициент корреляции

9.3 Частные коэффициенты корреляции

9.4 Коэффициент конкордации

Заключение

Список литературы


Введение

Цель работы: изучение и освоение различных методов обработки статистической информации.

Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

· определить относительные показатели по предприятиям;

· рассчитать средние показатели по всей совокупности предприятий;

· выполнить группировку статистической информации;

· осуществить проверку статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации;

· определить взаимосвязь (с использованием дисперсий) между показателями;

· с использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями;

· определить тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессионного анализа между признаками;

· исследовать линейную и нелинейную зависимость;

· исследовать тесноту линейной множественной связи

· определить:

а) Коэффициент конкордации.

б) Множественный коэффициент корреляции.

в) Парные коэффициенты корреляции.

г) Частные коэффициенты корреляции.


1. Относительные показатели

1.1 Среднемесячная заработная плата работника предприятия

Среднемесячная заработная плата рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

ФЗП- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),

N- Среднесписочная численность работающих, чел.

Таблица 1.1

Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды),

млн р

Среднесписочная числен-ность работающих, чел.Среднемесячная заработная плата работника предприятия, тыс. р/мес.
133,620513,65854
263,226719,72534
3241,066830,06487
4275,371432,13119
5159,754424,46385
6209,062228,00107
7251,868330,7223
8286,372832,77244
9149,352623,65336
1093,426729,15106
11406,986839,0649
1280,622829,45906
13278,271832,28877
1470,927021,88272
1592,041318,56336
16260,869531,27098
1771,636416,39194
18191,059526,7507
19450,991441,1105
20120,532031,38021
2179,725625,94401
22175,557025,65789
2338,122913,86463
24417,487939,57148
25343,979835,9127

1.2 Фондоотдача основных фондов

Фондоотдача основных фондов по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

Q- Объем товарной продукции,

Ф- Среднегодовая стоимость основных фонов.

Таблица 1.2

Объем товарной продукции,

млн. р.

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. р.Фондоотдача основных фондов
1163,8180,10,909495
2236,5294,50,803056
3843,3420,82,00404
41005,9469,72,14158
5696,3426,91,631061
61031,3552,41,866944
71361,2664,62,048149
81712,9784,22,184264
9538,9341,81,576653
10350,44380,8
112149,9825,42,604677
12352,8179,81,96218
131187,1551,52,152493
14262,4323,40,811379
15438,8354,21,238848
161150,5551,92,084617
17249,4228,31,092422
18655,3367,41,783615
192549,5930,32,740514
20536,8179,62,988864
21311,2404,80,768775
22809,7473,31,710754
23166,7180,40,924058
242185,1828,32,638054
252066,2862,82,394761

1.3 Месячная производительность труда одного рабочего

Месячная производительность труда одного рабочего по всей совокупности предприятий рассчитывается по формуле:

Q- Объем товарной продукции,

Np- Среднесписочная численность рабочих.

Таблица 1.3

Объем товарной продукции,

млн. р.

Среднесписочная численность рабочих, чел.Месячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.
1163,82050,0000665854
2236,52670,0000738140
3843,36680,0001052021
41005,97140,0001174020
5696,35440,0001066636
61031,36220,0001381699
71361,26830,0001660810
81712,97280,0001960737
9538,95260,0000853771
10350,42670,0001093633
112149,98680,0002064036
12352,82280,0001289474
131187,17180,0001377786
14262,42700,0000809877
15438,84130,0000885391
161150,56950,0001379496
17249,43640,0000570971
18655,35950,0000917787
192549,59140,0002324489
20536,83200,0001397917
21311,22560,0001013021
22809,75700,0001183772
23166,72290,0000606623
242185,18790,0002071578
252066,27980,0002157686

2. Средние показатели

Средние показатели по всей совокупности предприятий рассчитываются по следующим формулам:

; ; ;.

Таблица 2.1

Среднеспи-сочная численность рабочих, чел.Среднемесячная заработная плата работника, тыс. р/мес.Фондоотдача основных фондовСреднемесячная производительность труда одного рабочего, тыс. р/чел.
120513,658540,9094950,0000665854
226719,725340,8030560,0000738140
366830,064872,004040,0001052021
471432,131192,141580,0001174020
554424,463851,6310610,0001066636
662228,001071,8669440,0001381699
768330,72232,0481490,0001660810
872832,772442,1842640,0001960737
952623,653361,5766530,0000853771
1026729,151060,80,0001093633
1186839,06492,6046770,0002064036
1222829,459061,962180,0001289474
1371832,288772,1524930,0001377786
1427021,882720,8113790,0000809877
1541318,563361,2388480,0000885391
1669531,270982,0846170,0001379496
1736416,391941,0924220,0000570971
1859526,75071,7836150,0000917787
1991441,11052,7405140,0002324489
2032031,380212,9888640,0001397917
2125625,944010,7687750,0001013021
2257025,657891,7107540,0001183772
2322913,864630,9240580,0000606623
2487939,571482,6380540,0002071578
2579835,91272,3947610,0002157686
Среднее533,6430,2363641,9477840,143742

3. Группировка статистических данных

3.1 Простая аналитическая группировка

Величина равных интервалов определяется по формуле:

где и - максимальное и минимальное значение признака;

n- заданное количество интервалов группировки

Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что самое большое количество предприятий находится в первой группе, а наименьшее в четвертой. Фондоотдача основных фондов, среднесписочная численность рабочих и среднемесячная заработная плата работника предприятия находятся в прямой зависимости от фонда заработной платы.

3.2 Комбинационная группировка

Согласно исходным данным группировочные признаки: фонд заработной платы и фондоотдача основных фондов, а результативными являются среднесписочная численность рабочих, производительность труда одного рабочего.

1=104,325

2

Таблица 3.2

Номер

групппы

Группы фирмНомера фирмСреднесписочная численность рабочих, чел.Производительность труда одного рабочего, р/чел.
По Фонду заработной платы, тыс.р.По фондоотдаче основных фондовСуммарнаяСредняяСуммарная Средняя
I33,6-137,9250,768775-1,8788195

1,2,10,

14,15,

17,21,23

2271283,8750,00063835090,0000797939
1,8788195-2,98886412,205482740,00026873900,0001343695
Итого:102819281,90,00090708990,00009070899
II137,925-242,250,768775-1,8788195

5,6,9,18,

22

2857571,40,00054036640,000108073
1,8788195-2,98886436686680,00010520210,0001052021
Итого:63525587,50,00064556850,000107595
III242,25- 346,5750,768775-1,878819500000
1,8788195-2,9888644,7,8,13,16,254336722,666660,00097105350,000161842
Итого:64336722,666660,00097105350,000161842
IV346,575-450,90,768775-1,878819500000
1,8788195-2,98886411,19,2426618870,00064601030,000215337
Итого:326618870,00064601030,000215337

Наибольшее количество предприятий состоит в первой группе, наибольшая производительность труда одного рабочего у предприятий входящих в 4 группу, а так же в этой группе наибольшие показатели среднесписочной численности рабочих. Среднесписочная численность рабочих и производительность труда одного рабочего находятся в прямой зависимости с фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

4. Проверка статистической совокупности на однородность

В своей работе проверку статистической совокупности на однородность я произвожу с использованием коэффициента вариации по признаку Фонд заработной платы.

Таблица 4.1

ФЗП(Xi)Xi-X(Xi-X)^2
33,6-160,02425607,68
63,2-130,42417010,42
24147,3762244,485
275,381,6766670,969
159,7-33,9241150,838
20915,376236,4214
251,858,1763384,447
286,392,6768588,841
149,3-44,3241964,617
93,4-100,22410044,85
406,9213,27645486,65
80,6-113,02412774,42
278,284,5767153,1
70,9-122,72415061,18
92-101,62410327,44
260,867,1764512,615
71,6-122,02414889,86
191-2,6246,885376
450,9257,27666190,94
120,5-73,1245347,119
79,7-113,92412978,68
175,5-18,124328,4794
38,1-155,52424187,71
417,4223,77650075,7
343,9150,27622582,88
4840,60368807,2

Среднее линейное отклонение – это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины:

X=193,624

,

xi – варианты признака

х – средняя величина признака

n – численность единиц совокупности

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.

Для первой группы:

Таблица 4.2

XiXi-X10(Xi-X)^2
33,6-40,761661,378
63,2-11,16124,5456
93,419,04362,5216
80,66,2438,9376
70,9-3,4611,9716
9217,64311,1696
71,6-2,767,6176
120,546,142128,9
79,75,3428,5156
38,1-36,261314,788
743,605990,344

X=74,36

σ=24,47518

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Нужно произвести перегруппировку.

Для второй группы:

Таблица 4.3

XiXi-X6(Xi-X)^2
24153,41672853,34
159,7-27,8833777,4803
20921,4167458,6736
149,3-38,28331465,614
1913,4166711,67361
175,5-12,0833146,0069
1125,505712,788

X=187,5833

σ=30,85663

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для третьей группы:

Таблица 4.4

XiXi-X6(Xi-X)^2
275,3-7,4166755,00694
251,8-30,9167955,8403
286,33,58333312,84028
278,2-4,5166720,40028
260,8-21,9167480,3403
343,961,183333743,4
1696,305267,828

X=282,7167

σ=29,63058

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

Для четвертой группы:

Таблица 4.5

XiXi-X(Xi-X)^2
406,9-18,1667330,0278
450,925,83333667,3611
417,4-7,6666758,77778
1275,201056,167

X=425,0667

σ=13,26755

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность однородна, так как коэффициент вариации < 25%.

5. Определение взаимосвязи между двумя показателями (с использованием дисперсий)

Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями.

Эмпирическое корреляционное отношение – это показатель тесноты связи между взаимосвязанными явлениями.

Таблица 5.1

Фонд заработной платы, млн. р.Фондоотдача основных фондов
1

33,6-137,925

0,909494725
0,803056027
0,8
1,9621802
0,811379097
1,238848108
1,092422251
2,988864143
0,768774704
0,92405765
2137,925-242,252,004039924
1,631061138
1,866944243
1,576653013
1,783614589
1,710754278
3242,25- 346,5752,141579732
2,048149263
2,184264218
2,1524932
2,084616778
2,394761242
4346,575-450,92,60467652
2,740513813
2,638053845

Я определяю взаимосвязь между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

Далее я рассчитываю среднее значение фондоотдачи основных фондов:

Рассчитываю для каждой группы групповую дисперсию.

Групповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Дисперсия для 1 группы:

Таблица 5.2

0,909494725-0,3204129650,102664468
0,803056027-0,4268516630,182202343
0,8-0,4299076910,184820622
1,96218020,732272510,536223028
0,811379097-0,4185285930,175166184
1,2388481080,0089404180,0000799
1,092422251-0,1374854390,018902246
2,9888641431,7589564523,0939278
0,768774704-0,4611329870,212643632
0,92405765-0,3058500410,093544247
Итого:-4,600174502

Дисперсия для 2 группы:

Таблица 5.3

2,0040399240,241862060,05849726
1,631061138-0,1311167260,0171916
1,8669442430,1047663790,01097599
1,576653013-0,1855248510,03441947
1,7836145890,0214367250,00045953
1,710754278-0,0514235860,00264439
Итого:-0,12418823

Дисперсия для 3 группы:

Таблица 5.4

2,1415797320,0056544933,19733E-05
2,048149263-0,0877759760,007704622
2,1842642180,0483389790,002336657
2,1524932-0,1737450390,030187338
2,084616778-0,0513084610,002632558
2,3947612420,2588360030,066996077
Итого:-0,073939878

Дисперсия для 4 группы:

Таблица 5.5

2,60467652-0,0564048720,00318151
2,7405138130,079432420,006309509
2,638053845-0,0230275480,000530268
Итого:-0,010021287

Далее я рассчитываю среднюю внутригрупповую дисперсию :

Внутригрупповая дисперсия находится по формуле:

Далее я рассчитываю межгрупповую дисперсию:

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Таблица 5.6

Кол-во
1101,229907691-0,52454240,2751447482,751447479
261,7621778640,007727760,0000597180,000358309
362,1676440720,413193960,1707292521,024375512
432,6610813930,906631280,8219802862,465940859
Итого:25---6,242122159

Далее рассчитываю общую дисперсию:

Рассчитываю коэффициент детерминации:

Рассчитываю эмпирическое корреляционное отношение:

Изменение фонда заработной платы влияет на изменение фондоотдачи основных фондов на 56,4%, между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов предприятия существует тесная положительная связь.

6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции

Коэффициент ранговой корреляции находится по формуле:

Таблица 6.1

Фонд заработной платы, млн.р.Фондоотдача основных фондовРанг ФЗПРанг Фdkd2k
133,60,90949472515-416
263,20,8030560273300
32412,004039924161511
4275,32,141579732191811
5159,71,631061138121024
62091,866944243151324
7251,82,048149263171611
8286,32,184264218212011
9149,31,57665301311924
1093,40,892749
11406,92,60467652232211
1280,61,9621802714-749
13278,22,1524932201911
1470,90,8113790974400
15921,2388481088800
16260,82,084616778181711
1771,61,09242225157-24
181911,783614589141224
19450,92,740513813252411
20120,52,9888641431025-15225
2179,70,76877470461525
22175,51,710754278131124
2338,10,9240576526-416
24417,42,638053845242311
25343,92,394761242222111
Итого:4840,643,8612527---414

7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно- регрессивного анализа между признаками

Тесноту парной связи и форму связи с использованием корреляционно-регрессивного анализа я определяю между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.

7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности

7.1.1Линейная форма зависимости

Таблица 7.1

xyXyx2y2Yx
133,60,90949472530,559022771128,960,8271806551,046650876
263,20,80305602750,753140923994,240,6448989831,177574095
32412,004039924482,9736217580814,0161760171,963998029
4275,32,141579732589,576900175790,094,5863637472,115709732
5159,71,631061138260,480463825504,092,6603604371,604401483
62091,866944243390,1913469436813,4854808081,822459413
7251,82,048149263515,723984463403,244,1949154022,011767312
8286,32,184264218625,354845781967,694,7710101752,164363632
9149,31,576653013235,394294922290,492,4858347251,558401433
1093,40,874,728723,560,641,311151164
11406,92,604676521059,842876165567,616,7843397762,69778729
1280,61,9621802158,15172416496,363,8501511381,254535717
13278,22,1524932598,823608377395,244,6332269782,128536669
1470,90,81137909757,526777985026,810,6583360391,211631825
15921,238848108113,97402684641,5347446361,304958849
16260,82,084616778543,668055868016,644,3456271132,051575047
1771,61,09242225178,21743325126,561,1933863751,214727982
181911,783614589340,6703865364813,1812810021,742843942
19450,92,7405138131235,697678203310,817,5104159582,892402886
20120,52,988864143360,158129214520,258,9333088631,431016679
2179,70,76877470461,271343876352,090,5910145451,250554944
22175,51,710754278300,237375930800,252,9266802011,674286175
2338,10,9240576535,206596451451,610,853882541,066554744
24417,42,6380538451101,123675174222,766,959328092,744229648
25343,92,394761242823,5583913118267,215,7348814082,41913314
Итого:
4840,643,861252710123,85571306063,5688,0028256143,8612527

Рисунок 7.1

7.1.2 Степенная форма зависимости

Таблица 7.2

xylgxlgylgxlgy(lgx)2Yx
133,60,9094947251,5263393-0,041199815-0,0628848962,329711590,7631503
263,20,8030560271,8007171-0,095254154-0,1715257823,2425819961,0420802
32412,0040399242,3820170,3019063690,7191461175,6740051912,0161849
4275,32,1415797322,43980620,3307342480,8069274735,9526543492,1529068
5159,71,6310611382,20330490,212470240,4681367254,8545525531,6459264
62091,8669442432,32014630,2711313480,629064395,3830787891,8794161
7251,82,0481492632,40105570,3113616030,7475965615,7650685982,0602409
8286,32,1842642182,45682130,3393051710,8336121896,0359711362,1949018
9149,31,5766530132,17405980,1977361250,4298901624,7265360481,5921726
1093,40,81,9703469-0,096910013-0,1909463413,8822668131,2634054
11406,92,604676522,60948770,4157537951,084904416,8094260032,6103113
1280,61,96218021,9063350,2927388890,5580584023,6341132921,1748423
13278,22,15249322,44435710,3329417880,8138286325,9748817582,1640595
1470,90,8113790971,8506462-0,090776185-0,1679946053,4248914881,10286
15921,2388481081,96378780,0930180620,1826677383,8564626311,2540319
16260,82,0846167782,41630760,3190262290,7708654975,8385423552,0962277
1771,61,0924222511,8549130,0383905380,0712111083,440702321,1082156
181911,7836145892,28103340,2513010160,5732260035,2031132221,7977819
19450,92,7405138132,65408020,4378319951,1620412457,0441418952,745871
20120,52,9888641432,0809870,4755061750,9895221914,3305070891,4325096
2179,70,7687747041,9014583-0,114200916-0,2171482813,6155437481,1683554
22175,51,7107542782,24427710,2331876350,5233376745,0367797951,7243012
2338,10,924057651,580925-0,034300933-0,0542272022,4993237790,8119427
24417,42,6380538452,62055240,4212836561,1039959146,8672951162,6433103
25343,92,3947612422,53643220,3792622210,96197296,4334881832,4025357
Итого:
4840,643,861252754,6201955,18224508812,56527822121,855639742,847542

Рисунок 7.2

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате простой группировки

Таблица 7.3

XYXYX2Y2Yx
185,76251,229908105,4799857355,2064061,512673691,2471831
2190,08751,762178334,96801136133,257663,10527131,7139097
3294,41252,135925628,84301986678,720164,562175612,1806363
4398,73752,6610811061,07279158991,59397,081352092,6473629
Итого:
9697,7890922130,3638289158,778116,26147277,789092


Рисунок 7.3

При сравнении пунктов 7.1 и 7.2 видно, что в обоих пунктах коэффициент корреляции достаточно велик, что свидетельствует о сильной и прямой связи между фондом заработной платы и фондоотдачей основных фондов.


8. Сравнение и анализ расчетов

При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.

5.

6.

7.

9. Исследование тесноты линейной множественной связи

Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.

Вид уравнения множественной регрессии:

Таблица 9.1

YX1X2X12X22X1X2X1YX2YYx1x2
33,60,9094952050,8271806642025186,44641930,559023688821,2951101
63,20,8030562670,6448989871289214,41595950,75314116874,445,9528289
2412,004046684,016176024462241338,69867482,97362160988261,246605
275,32,141587144,586363755097961529,08793589,5769196564,2285,936884
159,71,6310615442,66036044295936887,297259260,4804686876,8194,62464
2091,8669446223,485480813868841161,23932390,19135129998236,569445
251,82,0481496834,19491544664891398,88595515,72398171979,4269,275905
286,32,1842647284,771010185299841590,14435625,35485208426,4293,475674
149,31,5766535262,48583472276676829,319485235,3942978531,8184,945851
93,40,82670,6471289213,674,7224937,845,8625521
406,92,6046778686,784339787534242260,859221059,8429353189,2368,673556
80,61,962182283,8501511451984447,377086158,1517218376,862,7056787
278,22,1524937184,633226985155241545,49012598,82361199747,6288,05295
70,90,8113792700,6583360472900219,07235657,5267781914347,5439542
921,2388484131,53474464170569511,644269113,9740337996124,295552
260,82,0846176954,345627114830251448,80866543,66806181256275,734204
71,61,0924223641,19338638132496397,641778,21743326062,497,997517
1911,7836155953,1812813540251061,25068340,67039113645222,000526
450,92,7405149147,510415968353962504,829621235,6977412122,6393,313542
120,52,9888643208,93330886102400956,436526360,1581338560134,289059
79,70,7687752560,5910145465536196,80632461,27134420403,240,0075298
175,51,7107545702,9266802324900975,129939300,23738100035208,637715
38,10,9240582290,8538825452441211,60920235,2065968724,932,4873636
417,42,6380548796,959328097726412318,849331101,1237366894,6374,59215
343,92,3947617985,734881416368041911,01947823,55839274432,2331,083208
Итого:
4840,643,861251334188,0028256842065726315,959810123,8563252653,34840,6

9.1 Парные коэффициенты корреляции

Парный коэффициент корреляции находится по формуле:


9.2 Множественный коэффициент корреляции

Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.3Частные коэффициенты корреляции

Частный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.4 Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации находится по формуле:

ni – число неразличимых элементов (рангов) в i –й группе признака Xj ;

mj– число групп из неразличимых рангов.

Таблица 9.2

Фонд заработной платы, млн. р.Фондоотдача основных фондовСреднесписочная численность рабочих, чел.Ранги
ФЗПФотN
133,60,909495205151
263,20,803056267335
32412,00404668161516
4275,32,14158714191819
5159,71,631061544121012
62091,866944622151315
7251,82,048149683171617
8286,32,184264728212021
9149,31,57665352611911
1093,40,8267926
11406,92,604677868232223
1280,61,962182287142
13278,22,152493718201920
1470,90,811379270447
15921,2388484138810
16260,82,084617695181718
1771,61,092422364579
181911,783615595141214
19450,92,740514914252425
20120,52,98886432010258
2179,70,768775256614
22175,51,710754570131113
2338,10,924058229263
24417,42,638054879242324
25343,92,394761798222122

Таблица 9.3

Ранги
QЗПФот
11517-321024
233511-28784
316151647864
41918195617289
512101234-525
615131543416
71716175011121
82120216223529
91191131-864
1092617-22484
112322236829841
12714223-16256
132019205920400
1444715-24576
15881026-13169
161817185314196
1757921-18324
181412144011
1925242574351225
201025843416
2161411-28784
2213111337-24
2326311-28784
2424232471321024
252221226526676
Итого:-----10676


Заключение

Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.

Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%

Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.

С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.

Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.

С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации – 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции – 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.

Список литературы

1. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.

2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л.Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 476 с.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
159599
рейтинг
icon
3275
работ сдано
icon
1404
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
156450
рейтинг
icon
6068
работ сдано
icon
2737
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
105734
рейтинг
icon
2110
работ сдано
icon
1318
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
63 457 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
Тгу им. Г. Р. Державина
Реферат сделан досрочно, преподавателю понравилось, я тоже в восторге. Спасибо Татьяне за ...
star star star star star
РЭУ им.Плеханово
Альберт хороший исполнитель, сделал реферат очень быстро, вечером заказала, утром уже все ...
star star star star star
ФЭК
Маринаааа, спасибо вам огромное! Вы профессионал своего дела! Рекомендую всем ✌🏽😎
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Подогнать готовую курсовую под СТО

Курсовая, не знаю

Срок сдачи к 7 дек.

только что
только что

Выполнить задания

Другое, Товароведение

Срок сдачи к 6 дек.

1 минуту назад

Архитектура и организация конфигурации памяти вычислительной системы

Лабораторная, Архитектура средств вычислительной техники

Срок сдачи к 12 дек.

1 минуту назад

Организации профилактики травматизма в спортивных секциях в общеобразовательной школе

Курсовая, профилактики травматизма, медицина

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

краткая характеристика сбербанка анализ тарифов РКО

Отчет по практике, дистанционное банковское обслуживание

Срок сдачи к 5 дек.

2 минуты назад

Исследование методов получения случайных чисел с заданным законом распределения

Лабораторная, Моделирование, математика

Срок сдачи к 10 дек.

4 минуты назад

Проектирование заготовок, получаемых литьем в песчано-глинистые формы

Лабораторная, основы технологии машиностроения

Срок сдачи к 14 дек.

4 минуты назад

2504

Презентация, ММУ одна

Срок сдачи к 7 дек.

6 минут назад

выполнить 3 задачи

Контрольная, Сопротивление материалов

Срок сдачи к 11 дек.

6 минут назад

Вам необходимо выбрать модель медиастратегии

Другое, Медиапланирование, реклама, маркетинг

Срок сдачи к 7 дек.

7 минут назад

Ответить на задания

Решение задач, Цифровизация процессов управления, информатика, программирование

Срок сдачи к 20 дек.

7 минут назад
8 минут назад

Все на фото

Курсовая, Землеустройство

Срок сдачи к 12 дек.

9 минут назад

Разработка веб-информационной системы для автоматизации складских операций компании Hoff

Диплом, Логистические системы, логистика, информатика, программирование, теория автоматического управления

Срок сдачи к 1 мар.

10 минут назад
11 минут назад

перевод текста, выполнение упражнений

Перевод с ин. языка, Немецкий язык

Срок сдачи к 7 дек.

11 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно