это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
Ознакомительный фрагмент работы:
Лабораторна робота
Тема: «Визначення залежності між ознаками якості. Рівняння регресії.»
Задача. Визначте параметри лінійної регресії, використовуючи дані, які характеризують залежність кількості виходу речовини (y) від вмісту добавки (x) та побудуйте рівняння регресії. Дані, потрібні для розрахунку параметрів регресії, наведені у таблицях по варіантах.
Дані для розрахунку параметрів регресії
| № з/п | x | у |
| 1 | 5,6 | 99,7 |
| 2 | 5,4 | 91,1 |
| 3 | 5,6 | 91,2 |
| 4 | 5,2 | 99,5 |
| 5 | 5,4 | 99,6 |
| 6 | 4,5 | 99,2 |
| 7 | 4,6 | 97,7 |
| 8 | 4,3 | 99,5 |
| 9 | 4,2 | 96,6 |
| 10 | 4,6 | 99,6 |
| 11 | 5,8 | 99,9 |
| 12 | 5,9 | 99,4 |
| 13 | 6,1 | 97,4 |
| 14 | 6,3 | 97,4 |
| 15 | 6,4 | 99,1 |
| 16 | 6,8 | 99,4 |
| 17 | 6,9 | 96,4 |
| 18 | 6,7 | 92,2 |
| 19 | 6,4 | 90,9 |
| 20 | 6,8 | 90,5 |
Виконання роботи
Параметри лінійної регресії визначаються методом найменших квадратів, згідно з яким сума квадратів відхилень емпіричних значень у від теоретичних у має бути мінімальною
Відповідно до умови мінімізації параметри обчислюються на основі системи нормальних рівнянь за формулами
,
Таким чином маємо:
| № з/п | x | у | X*Y | X^2 |
| 1 | 5,6 | 99,7 | 558,32 | 31,36 |
| 2 | 5,4 | 91,1 | 491,94 | 29,16 |
| 3 | 5,6 | 91,2 | 510,72 | 31,36 |
| 4 | 5,2 | 99,5 | 517,4 | 27,04 |
| 5 | 5,4 | 99,6 | 537,84 | 29,16 |
| 6 | 4,5 | 99,2 | 446,4 | 20,25 |
| 7 | 4,6 | 97,7 | 449,42 | 21,16 |
| 8 | 4,3 | 99,5 | 427,85 | 18,49 |
| 9 | 4,2 | 96,6 | 405,72 | 17,64 |
| 10 | 4,6 | 99,6 | 458,16 | 21,16 |
| 11 | 5,8 | 99,9 | 579,42 | 33,64 |
| 12 | 5,9 | 99,4 | 586,46 | 34,81 |
| 13 | 6,1 | 97,4 | 594,14 | 37,21 |
| 14 | 6,3 | 97,4 | 613,62 | 39,69 |
| 15 | 6,4 | 99,1 | 634,24 | 40,96 |
| 16 | 6,8 | 99,4 | 675,92 | 46,24 |
| 17 | 6,9 | 96,4 | 665,16 | 47,61 |
| 18 | 6,7 | 92,2 | 617,74 | 44,89 |
| 19 | 6,4 | 90,9 | 581,76 | 40,96 |
| 20 | 6,8 | 90,5 | 615,4 | 46,24 |
| Сума | 113,5 | 1936,3 | 10967,63 | 659,03 |
| хср | 5,675 |
| уср | 96,82 |
Звідси, підставивши отримані дані, обчислимо параметри лінійної регресії:
a=5,675–96,82*(-1,4)=141,14
За допомогою параметрів можемо зобразити рівняння лінійної регресії, яка має вигляд:
лінійний регресія рівняння квадрат
| y=141,14–1,4x |
Звідси можна зробити висновок, що дане рівняння має не прямий зв'язок, на що вказує від’ємне значення параметра b, який також показує, на скільки одиниць в середньому зміниться у із зміною x – на одиницю.
Відповіді на контрольні запитання до лабораторної роботи
1. Вдосконалити якість продукції шляхом потрібної зміни фактору, який впливає на залежну ознаку якості, можливо, якщо відомо, яким саме чином він на неї впливає, тобто відомий вид залежності. Визначення виду залежностей між ознаками якості здійснюється за допомогою конструювання відповідної регресійної моделі. У моделі регресійного аналізу характеристикою кореляційного зв'язку є теоретична лінія регресії, що описується функцією, яка називається рівнянням регресії.
2. Залежно від характеру зв'язку використовують:
- лінійні рівняння , коли із зміною х ознака змінюється більш-менш рівномірно;
- нелінійні рівняння, коли зміна взаємопов'язаних ознак відбувається нерівномірно (з прискоренням, уповільненням або із змінним напрямком зв'язку), зокрема:
- степеневе ,
- гіперболічне ,
параболічне тощо.
3. Параметри визначаються методом найменших квадратів, згідно з яким сума квадратів відхилень емпіричних значень у від теоретичних у має бути мінімальною
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Международная инвестиционная деятельность
Курсовая, Международные экономические отношения
Срок сдачи к 27 апр.
Оценка условий труда на рабочем месте и разработка комплекса мероприятий по их улучшению
Решение задач, БЖД
Срок сдачи к 27 апр.
Надо сделать 3 лабораторные работы по примеру
Лабораторная, Вычислительные методы, математика
Срок сдачи к 26 апр.
Необходимо выполнить чертёж лист 2 "способы прокладки мт"в кратчайшие...
Чертеж, Чертеж
Срок сдачи к 27 апр.
Глава для курсовой "управление операционной эффективностью предприятия на основе бережливого производства (на примере ооо "хлебный дом")
Курсовая, Экономика
Срок сдачи к 26 апр.
Аналитическая работа "Социальный контроль как фактор формирования девиантного поведения в современном обществе"
Другое, Вторичный анализ данных. Социология
Срок сдачи к 24 апр.
Презентация для предзащиты (Текст и пример готовы по слайдам)
Презентация, Менеджмент
Срок сдачи к 24 апр.
Тема: Юридический процесс и юридическая процедура: понятие, соотношение и основные разновидности.
Диплом, Теория государства и права
Срок сдачи к 2 мая
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!