это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
Ознакомительный фрагмент работы:
Лабораторна робота
Тема: «Визначення залежності між ознаками якості. Рівняння регресії.»
Задача. Визначте параметри лінійної регресії, використовуючи дані, які характеризують залежність кількості виходу речовини (y) від вмісту добавки (x) та побудуйте рівняння регресії. Дані, потрібні для розрахунку параметрів регресії, наведені у таблицях по варіантах.
Дані для розрахунку параметрів регресії
| № з/п | x | у |
| 1 | 5,6 | 99,7 |
| 2 | 5,4 | 91,1 |
| 3 | 5,6 | 91,2 |
| 4 | 5,2 | 99,5 |
| 5 | 5,4 | 99,6 |
| 6 | 4,5 | 99,2 |
| 7 | 4,6 | 97,7 |
| 8 | 4,3 | 99,5 |
| 9 | 4,2 | 96,6 |
| 10 | 4,6 | 99,6 |
| 11 | 5,8 | 99,9 |
| 12 | 5,9 | 99,4 |
| 13 | 6,1 | 97,4 |
| 14 | 6,3 | 97,4 |
| 15 | 6,4 | 99,1 |
| 16 | 6,8 | 99,4 |
| 17 | 6,9 | 96,4 |
| 18 | 6,7 | 92,2 |
| 19 | 6,4 | 90,9 |
| 20 | 6,8 | 90,5 |
Виконання роботи
Параметри лінійної регресії визначаються методом найменших квадратів, згідно з яким сума квадратів відхилень емпіричних значень у від теоретичних у має бути мінімальною
Відповідно до умови мінімізації параметри обчислюються на основі системи нормальних рівнянь за формулами
,
Таким чином маємо:
| № з/п | x | у | X*Y | X^2 |
| 1 | 5,6 | 99,7 | 558,32 | 31,36 |
| 2 | 5,4 | 91,1 | 491,94 | 29,16 |
| 3 | 5,6 | 91,2 | 510,72 | 31,36 |
| 4 | 5,2 | 99,5 | 517,4 | 27,04 |
| 5 | 5,4 | 99,6 | 537,84 | 29,16 |
| 6 | 4,5 | 99,2 | 446,4 | 20,25 |
| 7 | 4,6 | 97,7 | 449,42 | 21,16 |
| 8 | 4,3 | 99,5 | 427,85 | 18,49 |
| 9 | 4,2 | 96,6 | 405,72 | 17,64 |
| 10 | 4,6 | 99,6 | 458,16 | 21,16 |
| 11 | 5,8 | 99,9 | 579,42 | 33,64 |
| 12 | 5,9 | 99,4 | 586,46 | 34,81 |
| 13 | 6,1 | 97,4 | 594,14 | 37,21 |
| 14 | 6,3 | 97,4 | 613,62 | 39,69 |
| 15 | 6,4 | 99,1 | 634,24 | 40,96 |
| 16 | 6,8 | 99,4 | 675,92 | 46,24 |
| 17 | 6,9 | 96,4 | 665,16 | 47,61 |
| 18 | 6,7 | 92,2 | 617,74 | 44,89 |
| 19 | 6,4 | 90,9 | 581,76 | 40,96 |
| 20 | 6,8 | 90,5 | 615,4 | 46,24 |
| Сума | 113,5 | 1936,3 | 10967,63 | 659,03 |
| хср | 5,675 |
| уср | 96,82 |
Звідси, підставивши отримані дані, обчислимо параметри лінійної регресії:
a=5,675–96,82*(-1,4)=141,14
За допомогою параметрів можемо зобразити рівняння лінійної регресії, яка має вигляд:
лінійний регресія рівняння квадрат
| y=141,14–1,4x |
Звідси можна зробити висновок, що дане рівняння має не прямий зв'язок, на що вказує від’ємне значення параметра b, який також показує, на скільки одиниць в середньому зміниться у із зміною x – на одиницю.
Відповіді на контрольні запитання до лабораторної роботи
1. Вдосконалити якість продукції шляхом потрібної зміни фактору, який впливає на залежну ознаку якості, можливо, якщо відомо, яким саме чином він на неї впливає, тобто відомий вид залежності. Визначення виду залежностей між ознаками якості здійснюється за допомогою конструювання відповідної регресійної моделі. У моделі регресійного аналізу характеристикою кореляційного зв'язку є теоретична лінія регресії, що описується функцією, яка називається рівнянням регресії.
2. Залежно від характеру зв'язку використовують:
- лінійні рівняння , коли із зміною х ознака змінюється більш-менш рівномірно;
- нелінійні рівняння, коли зміна взаємопов'язаних ознак відбувається нерівномірно (з прискоренням, уповільненням або із змінним напрямком зв'язку), зокрема:
- степеневе ,
- гіперболічне ,
параболічне тощо.
3. Параметри визначаються методом найменших квадратів, згідно з яким сума квадратів відхилень емпіричних значень у від теоретичних у має бути мінімальною
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников 
Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован 
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн 
Написать дипломную работу по психологии (Выпускная квалификационная работа))
Диплом, Психология
Срок сдачи к 30 сент.
Необходимо написать 2 контрольные
Контрольная, 2 модуля, укажу в тексте задания
Срок сдачи к 15 сент.
Дипломная работа на тему: Представления о супружеских ролях и семейное...
Диплом, Психология
Срок сдачи к 20 окт.
Кишечная непроходимость. Классификация. Причины. Первая помощь
Курсовая, Медицина
Срок сдачи к 14 сент.
Сделать практическую работу по информационным технологиям
Лабораторная, Информационные системы и программирование
Срок сдачи к 13 сент.
Правовое регулирование наследования по завещанию в российском гражданском праве.
Магистерская диссертация, Юриспруденция
Срок сдачи к 30 нояб.
"Особенности эмоционального интеллекта у детей с разными типами дизонтогенеза"
Курсовая, Клиническая психология
Срок сдачи к 18 сент.
Формирование эстетических представлений у детей старшего дошкольного...
Диплом, Дошкольная педагогика
Срок сдачи к 13 сент.
Заполнение договора на практику с печатью организации
Отчет по практике, Маркетинг
Срок сдачи к 16 сент.
эволюция морально этнических норм общества в 21 веке
Реферат, биомедицинское право
Срок сдачи к 12 сент.
Выполнить курс. Белиро. Педагогическое образование. Е-03588
Контрольная, Педагогика
Срок сдачи к 16 сент.
«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами
Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:
Принимаем к оплате
© 2011—2026 Всё сдал!
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!
Мы ВКонтакте 
Трейлер о сайте