Проведение диагностики производственной системы на основе использования экспертной информации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Воронежский государственный технический университет

Кафедра экономики, производственного менеджмента и организации машиностроительного производства

Отчет по лабораторной работе №1

по дисциплине "Диагностика производственных систем"

Выполнили:

Руководитель:

Воронеж 2007

Тема работы: "Проведение диагностики производственной системы на основе использования экспертной информации".

Цель работы: приобретение практических навыков диагностики производственной системы на основе использования информации экспертной оценки состояния элементов данной системы с применением прикладных программных продуктов "Prima"и "Excel".

Общие положения

Чаще всего предприятиям, нуждающимся в проведении диагностики, проблема не очевидна. Для того, чтобы выяснить как устранить недостатки необходимо знать объект, цель, задачи и методы диагностики.

Объектом диагностики может быть система или элемент системы.

Цель диагностики - установить состояние объекта посредством реализации комплекса процедур.

Задачи диагностики заключаются в определении мер управленческих решений, направленных на отлаживание работы всех подсистем и способов их реализации для устранения влияния вредных воздействий окружающей среды.

Диагностика состояния производственной системы проводится с целью определения характеристик различных сторон ее функционирования и предполагает сбор и анализ большого объема разнообразной информации.

Состояние производственной системы в целях диагностики можно представить следующей моделью:

s = s^N + s⁺ + s^-, (1)

где s^N - подмножество нормальных состояний производственной системы, определенных плановой траекторией развития;

s⁺ - подмножество отклонений от плановой траектории, способствующих более эффективному развитию предприятия: область соответствует развивающимся предприятиям, использующим эффективные формы и методы организации производства;

s ^{- _} подмножество отклонений от плановой траектории, способствующих развитию кризисного состояния предприятия: область соответствует предприятиям, которые находятся на грани банкротства, характеризуются снижением конкурентоспособности, экономической, экологической, инновационной и социальной эффективности.

Каждую область можно характеризовать по степени отклонения от нормального (планового) состояния (табл.1).

Таблица 1 - Характеристика областей по степени отклонения от нормального состояния

Производственная система может быть представлена как совокупность различных подсистем, выделенных по функциональному или поэлементному принципам. Перечень подсистем производственной системы и задачи, реализуемые в каждой из них, представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Перечень подсистем единой системы организации производства

Ход лабораторной работы

Эксперты осуществили оценку различных подсистем производственной системы предприятия по 9-балльной шкале. Результаты экспертизы представлены в таблице 3, где введены следующие обозначения:

F_{1 -} подсистемы, обеспечивающие функционирование и взаимодействие элементов производственного процесса:

F_{11 -} организации труда участников производственного процесса;

F_{12 -} организации функционирования орудий труда;

F_{13 -} организации движения предметов труда в производстве;

F_{14 -} организации информационных потоков в производстве;

F_{2 -} функциональные подсистемы организации производства:

F_{21 -} организации комплексной подготовки производства и освоения новой продукции;

F_{22 -} организации производственных процессов по выпуску основной продукции;

F_{23 -} организации производственной инфраструктуры предприятия;

F_{24 -} организации работ по обеспечению качества продукции;

F_{25 -} организации материального обеспечения процессов производства;

F_{26 -} организации маркетинговых исследований, сбыта и реализации продукции.

s^N следует считать равным 5; s^N < s⁺ 9; 1s ^- < s^N.

Таблица 3 - Экспертные оценки состояния производственной системы

На основе использования ППП "Prima" проводим процедуру ранжирования непосредственных оценок экспертов и формируем нормированную матрицу. А затем определяем согласованность и достоверность мнений экспертов с помощью коэффициента конкордации и критерия Пирсона.

Таблица 4 - Преобразованная матрица рангов

Коэффициент конкордации =0,7011. Критерий Пирсона = 37,86171

Полученные значения коэффициента конкордации и критерия Пирсона соответствуют нормативным значениям, что означает достоверность экспертной информации и возможность использования ее в дальнейшем.2.

На основе использования ППП "Excel" определяем среднюю арифметическую по каждой из диагностируемых подсистем и приоритетность проведения исследований, выявляем области отклонения показателей от нормальных параметров.

Таблица 5 - Средние оценки экспертов по каждой оцениваемой подсистеме

Таблица 6 - Диагностическая таблица

На основе полученных данных строим диаграммы диагностического профиля производственной системы и диагностики подсистемы функции организации производства, а также диагностический профиль производственной системы, характеризующий ее с точки зрения отклонения от нормальных параметров.

Рисунок 1 - Диагностический профиль ПС

Рисунок 2 - Диагностический профиль ПС с точки зрения отклонения от нормальных параметров

Рисунок 3 - Диагностический профиль состояния подсистем, обеспечивающих функционирование и взаимодействие элементов производственного процесса

Рисунок 4 - Диагностический профиль состояния функциональных подсистем

Вывод

В ходе данной лабораторной работы, мыприобрели практические навыки диагностики производственной системы на основе использования информации экспертной оценки состояния элементов данной системы с применением прикладных программных продуктов "Prima" и "Excel", построили диаграммы состояния производственной системы и выявили основные проблемы, имеющиеся на данном предприятии. Было выявлено, что наиболее серьезные проблемы, требующие неотлагательного решения, присутствуют в подсистемах организации информационных потоков, организации движения предметов труда в производстве, организации производственной инфраструктуры предприятия, а также организации функционировании орудий труда. Именно в этих подсистемах необходимо провести клиническую диагностику. Остальные производственные подсистемы, по мнению экспертов, на данный момент времени находятся в нормальном состоянии.