Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Статистико экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота

Тип Реферат
Предмет Экономика
Просмотров
1018
Размер файла
174 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Статистико экономический анализ численности молодняка крупного рогатого скота

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КУРСОВАЯ РАБОТА

по: «Статистике»

Факультет: экономический

Кафедра: «Аудита и анализа»

Специальность: «Экономика и управление на

предприятии АПК»

Курс: 3

Шифр: 294

Студент: Мельникова Марина Александровна

2005 г.


Статистико-экономический анализ численности молодняка

крупного рогатого скота

План работы:

1. Изучить зависимость продуктивности молодняка животных (птицы) от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол. и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количеством предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (живой массы).

2. На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).

3. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выровненные уровни продуктивности изобразите графически.

4. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам.

5. Используя метод множественной корреляции определите влияние 2-х факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям.

6. На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий.

7. Обобщающие выводы и предложения по теме.


Введение

В данной работе предполагается исследовать взаимосвязь продуктивности молодняка крупного рогатого скота и главных факторов – среднегодовой численности, расхода кормов, падежа молодняка. Будет проведен статистический анализ методом группировки, анализ показателей вариации, анализ динамики, построение регрессионной модели и расчет прогнозных значений.


1. Изучить зависимость продуктивности молодняка животных от факторов, ее определяющих. Используя данные приложения 1, сгруппируйте предприятия по расходу кормов на 1 гол и % сохранности (падежа) молодняка одного из видов на три группы. Каждую группу охарактеризуйте количество предприятий, поголовьем молодняка, его продуктивностью и выходом продукции (приростом живой массы).

Решение

Приведем исходные данные:

Таблица 1.1. Исходные данные

Среднегодовая численность, гол.Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов на 1 гол., ц.Падеж молодняка, %
12345
147515815.74.2
241015014.85.1
354017516.83.1
448015915.84.1
545015415.24.7
657018617.72.2
754517716.93
846015515.34.6
946515615.54.4
1056718517.62.3
1148516015.94
1242015114.95
13490163163.9
1451016916.33.6
1555418117.22.7
16430152154.9
1756518417.52.4
1847015715.64.3
1950016716.23.7
2046015515.44.5
21550178172.9
2252017016.43.5
2350016516.13.8
2444015315.14.8
2552517116.53.4
2655518217.32.6
2753017216.63.3
2853517416.73.2
2955218017.12.8
3056018317.42.5

Проранжируем данные по возрастанию расхода кормов на 1 гол. и рассчитаем падеж молодняка в гол.:

Таблица 1.2. Ранжированные данные по возрастанию расхода кормов

Среднегодовая численность, гол.Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов на 1 гол., ц.Падеж молодняка, %Падеж молодняка, гол.
123456
241015014.85.120.91
1242015114.9521
16430152154.921.07
2444015315.14.821.12
545015415.24.721.15
846015515.34.621.16
2046015515.44.520.7
946515615.54.420.46
1847015715.64.320.21
147515815.74.219.95
448015915.84.119.68
1148516015.9419.4
13490163163.919.11
2350016516.13.819
1950016716.23.718.5
1451016916.33.618.36
2252017016.43.518.2
2552517116.53.417.85
2753017216.63.317.49
2853517416.73.217.12
354017516.83.116.74
754517716.9316.35
21550178172.915.95
2955218017.12.815.456
1555418117.22.714.958
2655518217.32.614.43
3056018317.42.514
1756518417.52.413.56
1056718517.62.313.041
657018617.72.212.54

Максимальное значение расхода кормов равно 17.7, минимальное – 14.8 ц.

Ширина интервала равна .

Принимаем интервалы: 14,7 – 15,7, 15,7 – 16,7, 16,7 – 17,7 ц.

Таблица 1.3. Групповая таблица

Группа по расходу кормов, ц.Номера предприятийЧисло предприятий
123
14,7 – 15,72, 12, 16, 24, 5, 8, 20, 9, 18, 110
15,7 – 16,74, 11, 13, 23, 19, 14, 22, 25, 27, 2810
16,7 – 17,73, 7, 21, 29, 15, 26, 30, 17, 10, 610

Эта группировка совпадает и с группировкой по падежу молодняка.

Рассчитаем суммарные показатели по всем группам:

Таблица 1.4. Суммарные данные по группам.

Группа по расходу кормов, ц.Число предприятийСреднегодовая численность, гол.Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов на 1 гол., ц.Падеж молодняка, гол
123456
14,7 – 15,71044801541152.5207.73
15,7 – 16,71050751670162.5184.71
16,7 – 17,71055581811172.5147.025
Итого:151135022487.5539.465

Рассчитаем средние значения на одно предприятие, а также падеж молодняка в %. как отношение граф 6 и 3.

Таблица 1.5. Средние данные по группам

Группа по расходу кормов, ц.Среднегодовая численность, гол.Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов на 1 гол., ц.Падеж молодняка, %Прирост живой массы, ц.
123456
14,7 – 15,7448.00154.115.254.64690.37
15,7 – 16,7507.5016716.253.64847.53
16,7 – 17,7555.80181.117.252.651006.55
Итого:503.77167.416.253.57843.31

Прирост живой массы определим как произведение граф 2 и 3.

Выводы:

Как видно из групповой таблицы, с увеличением среднего расхода кормов растет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы, а падеж молодняка снижается.


2. На основе данных итоговой группировочной таблицы исчислите и проанализируйте показатели вариации продуктивности одного из видов молодняка (по теме работы).

Решение

По среднегодовой продуктивности получаем следующие данные:

Таблица 2.1. Распределение числа предприятий по продуктивности

Среднегодовая продуктивность, кгЧисло предприятий
154.110
16710
181.110
Итого:30

Рассчитаем показатели вариации:

Таблица 2.2. Расчет показателей вариации продуктивности

154.1101541272587.5
167101670267.2
181.1101811339906.6
Итого:305022612761.3

Среднее значение продуктивности равно

кг.

Дисперсия равна

Среднеквадратическое отклонение

кг

Коэффициент вариации

Выводы:

Среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.


3. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выравненные уровни продуктивности изобразите графически.

Решение

Исходные данные:

Таблица 3.1. Исходные данные

Год1997199819992000200120022003
Среднесуточный прирост молодняка, г.610614590605625580630

Рассчитаем абсолютные приросты и темпы роста и прироста:.

Таблица 3.2. Показатели динамики

Год1997199819992000200120022003
Среднесуточный прирост молодняка, г.610614590605625580630
Абс. прирост, г. (цеп.)-4-241520-4550
Абс. прирост, г. (баз.)-4-20-515-3020
Темп роста, % (цеп.)-100.796.1102.5103.392.8108.6
Темп роста, % (баз.)-100.796.799.2102.595.1103.3
Темп прироста, % (цеп.)-0.7-3.92.53.3-7.28.6
Темп прироста, % (баз.)-0.7-3.3-0.82.5-4.93.3
Абс. значение 1 % прироста, г.-6.16.145.96.056.255.8

Рассчитаем среднегодовые значения:

среднее значение абс. прироста: г.

среднее значение темпа роста

среднее значение темпа прироста

Проведем аналитическое выравнивание по прямой :

Таблица 3.3. Расчет параметров аналитической прямой

Год1997199819992000200120022003Сумма
-3-2-101230
Среднесуточный прирост молодняка, г., 6106145906056255806304254
941014928
-1830-1228-59006251160189027

Составим систему уравнений:

Решая эту систему, находим , ,

.

Рассчитаем теоретические уровни:

Таблица 3.4. Расчет теоретических уровней

Год1997199819992000200120022003
-3-2-10123
610614590605625580630
604.8605.8606.8607.7608.7609.6610.6

Построим на графике:

Рис. 3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка

Выводы:

За период с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год.


4. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3).

Решение

Исходные данные:

Таблица 4.1. Исходные данные

№ фермПоголовье, гол.Годовая продуктивность, кг/гол.
2002200320022003
1180200160164
2240220140128
3160190163187

Обозначим поголовье за , а продуктивность – за .

Рассчитаем товароообороты и условные товарообороты:

Таблица 4.2. Товарообороты и условный товарооборот в 2003 и 2004 годах

№ ферм
1288003280032000
2336002816030800
3260803553030970
Итого:884809649093770

Общий индекс поголовья продукции равен

Общий индекс продуктивности равен

Общий индекс выхода живой массы равен

Общее изменение выхода живой массы равно

кг.

в том числе за счет изменения поголовья

кг.

за счет изменения продуктивности

кг.

Выводы:

Выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.


5. Используя метод множественной корреляции определите влияние двух факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям приложения 1. Для этого постройте и проанализируйте корреляционное уравнение и коэффициент корреляции множественной связи.

Решение

Исследуем влияние факторов расхода кормов и падежа молодняка.

Таблица 5.1. Исходные данные

Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов, ц.Падеж молодняка, %
115815.74.2
215014.85.1
317516.83.1
415915.84.1
515415.24.7
618617.72.2
717716.93
815515.34.6
915615.54.4
1018517.62.3
1116015.94
1215114.95
13163163.9
1416916.33.6
1518117.22.7

Составим матрицу из столбцов 1, и .

115.74.2
114.85.1
116.83.1
115.84.1
115.24.7
117.72.2
116.93
115.34.6
115.54.4
117.62.3
115.94
114.95
1163.9
116.33.6
117.22.7

Найдем произведение

Найдем произведение :

Найдем произведение

Следовательно, уравнение принимает вид:

.

Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг.


Рассчитаем коэффициент детерминации

Таблица 5.2. Расчет коэффициента детерминации

115.74.2158159.9052.8028.78
214.85.1150148.03233.07297.15
316.83.1175174.4194.7483.66
415.84.1159161.2239.2716.37
515.24.7154153.31126.94143.07
617.72.2186186.29429.87441.84
716.93177175.73137.67109.54
815.34.6155154.62105.40113.25
915.54.4156157.2685.8764.05
1017.62.3185184.97389.40388.12
1115.94160162.5427.747.43
1214.95151149.35203.54253.41
13163.9163163.865.141.98
1416.33.6169167.8213.946.51
1517.22.7181179.69247.54208.04
Итого:2192.932163.21

Находим коэффициент детерминации .

Следовательно, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.

Выводы:

Получено аналитическое уравнение . Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.


6. На основе уравнения связи определите ожидаемую (прогнозируемую) продуктивность при заданных величинах факторных признаков передовых предприятий.

Решение

Для передовых предприятий, т.е. предприятий из третьей группы первого задания, были получены следующие данные:

Таблица 6.1. Исходные данные

Среднегодовая численность, гол.Среднегодовая продуктивность, кгРасход кормов на 1 гол., ц.Падеж молодняка, %Прирост живой массы, ц.
555.80181.117.252.651006.55

Следовательно, , .

Подставляя их, получаем продуктивность

кг.


7. Обобщающие выводы и предложения по теме.

По данным группировки по расходу кормов с увеличением среднего расхода кормов растет среднегодовая численность, среднегодовая продуктивность и прирост живой массы, а падеж молодняка снижается. При расчете показателей вариации продуктивности получено, что среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.

При анализе динамики прироста молодняка за период с 1997 по 2003 годы получена положительная динамика – рост в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Согласно аналитическому уравнению этот прирост составил 0.96 г. в год.

Индексный факторный анализ показал, что выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.

Согласно аналитическому уравнению , при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг. Коэффициент детерминации равен 0.9864, на 98.64% вариация среднегодовой продуктивности обусловлена изменением расхода кормов и падежа молодняка.

С учетом всех вышеприведенных доводов можно заключить, что наибольшее влияние на выход живой массы оказывает численность поголовья. Отрицательный коэффициент при расходе кормов в аналитическом уравнении обусловлен мультиколлинеарностью переменных расхода кормов и падежа молодняка (в %). Вероятно, для повышения выхода живой массы следует увеличивать поголовье, а для анализа влияния расхода кормов следует провести дополнительные исследования.
Список использованной литературы

1. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.: Учебник для вузов-М.: МСХА, 1998-429 с.

2. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов/А.П.Зинченко, А.Е.Шибалкин, О.Б.Тарасова¸ Е.В.Шайкина: Под ред. А.П.Зинченко.-М.: Колос, 2001-372 с.

3. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие для вузов/В.М. Афанасьев, А.И. Маркова-М.: Финансы и статистика, 2002-270 с.


ДОРАБОТКА

Тема: «Статистико-экономический анализ численности молодняка

крупного рогатого скота»

Теория вопросов:

1. Продуктивность – это выход продукции (прирост живой массы) на 1 голову животных за определенный период

Продуктивность 1 головы = Потребление кормов на 1 голову / Затраты кормов на единицу продукции.

Важнейшим фактором выхода продукции и продуктивности сельскохозяйственных животных является состояние кормовой базы животноводства и кормовых ресурсов.

Численность животных находится в тесной связи с обеспеченностью кормами в целом, а также с уровнем кормления. При данном объеме используемых кормов, повышении интенсивности ведения животноводства и увеличении расходов кормов на 1 голову общая численность животных будет сокращаться и наоборот.

2. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

Вариацией называют колеблемость отклонения от средней величины. Измерение вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков. Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относится размах вариации (R), среднее линейное отклонение (I), дисперсия (D) и среднее квадратическое отклонение. Это статистические величины, выражающие размеры, объемы, уровни явлений в единицах меры, веса, площади, объема, стоимости и т.д. Относительными показателями являются коэффициенты вариации, относительное линейное отклонение. Они получаются путем деления двух абсолютных величин.

3. Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют ход развития социально-экономического явления во времени. Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой.

Динамические ряды исследуются с помощью базисных и цепных показателей динамики – абсолютного прироста, темпов роста и прироста.

Абсолютный прирост равен разности текущего уровня и базисного, если считается базисный прирост, или предыдущего, если считается цепной. Темп роста равен отношению этих уровней в процентах, а темп прироста – разности темпа роста и 100%.

Средний абсолютный прирост(или средняя скорость роста) (характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени), рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.

где - число уровней ряда;

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где - коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода; - число уровней ряда.

Cредний темп роста (показатель интенсивности изменения уровня ряда) представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах.

Темп прироста (характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени), абсолютное значение одного процента прироста.

Полученный с начала года прирост живой массы молодняка складывается из прироста живой массы молодняка, имеющегося в хозяйстве на отчетную дату, и прироста молодняка, реализованного за отчетный период (включая массу павшего молодняка).

4. Особенностью факторного анализа продуктивности животных является непосредственная зависимость ее от кормления и качества стада.

Индексом называется относительный показатель, характеризующий изменения сложного социально-экономического явления во времени или в пространстве, отдельные элементы которого непосредственно несоизмеримы. Индексы бывают индивидуальные и общие. Индивидуальные получаются в результате сравнения однородных явлений и служат для характеристики изменения отдельных явлений или элементов сложного явления. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы рассчитывают общие индексы. По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным. Также индексы подразделяются на количественные (количество продукции в натуральном измерении, численность работников, поголовье скота, посевная площадь) и качественные (цена единицы продукции, себестоимость, продуктивность головы скота).

Изменение продуктивности животных¸ которое показывает индекс продуктивности, зависит от двух причин: от уровня их продуктивности и от удельного веса животных в общей численности животных по группе.

4. Для оценки тесноты связи между результатом и фактором

5. расхода кормов животноводства в динамике может быть использован коэффициент корреляции.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
143605
рейтинг
icon
3072
работ сдано
icon
1329
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
140650
рейтинг
icon
5850
работ сдано
icon
2647
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
94648
рейтинг
icon
2020
работ сдано
icon
1266
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
53 030 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
СЗГМУ им. И.И. Мечникова
Работа была сделана досрочно! Все соответствует требованиям! Спасибо большое, Вениамин!
star star star star star
РУДН
работа выполнена очень быстро, очень качественно и исполнитель приятный человек спасибо!
star star star star star
Всероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России)
Спасибо вам огромное!!!😌 Вы уже не первый раз спасаете меня,когда мне это очень нужно . Р...
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Производственная практика по бухгалтерскому учету

Отчет по практике, Бухгалтерский учет

Срок сдачи к 5 июня

только что

социальная сфера муниципального сектора

Курсовая, экономика государственного и муниципального сектора

Срок сдачи к 1 июня

только что

Помогите решить 3 практику

Лабораторная, Информатика

Срок сдачи к 30 мая

только что

Решить все рецепты, где подписано 37 фарм

Решение задач, технология изготовления лекарственных форм, Фармакология

Срок сдачи к 15 июня

только что

Написать все пины

Решение задач, ТОЭ

Срок сдачи к 30 мая

1 минуту назад

Итоговый тест по истории (ещё одному человеку)

Тест дистанционно, История

Срок сдачи к 31 мая

1 минуту назад

сделать хорошо

Презентация, они

Срок сдачи к 2 июня

1 минуту назад

Написать все пины

Решение задач, Информатика

Срок сдачи к 30 мая

1 минуту назад
1 минуту назад

Текст

Другое, Экономическая безопасность

Срок сдачи к 31 мая

1 минуту назад

Написать реферат на тему «Развитие внутреннего слуха у...

Реферат, Музыкальная психология

Срок сдачи к 3 июня

1 минуту назад

Написать все пины

Решение задач, Микросхемотехника

Срок сдачи к 30 мая

1 минуту назад

Нужны ёмкие и структурированные ответы на вопросы по...

Ответы на билеты, Источниковедение

Срок сдачи к 30 мая

2 минуты назад

Компоновочный чертеж

Чертеж, Чертежи

Срок сдачи к 4 июня

3 минуты назад

Итоговый тест по истории (Другому человеку)

Тест дистанционно, История

Срок сдачи к 31 мая

3 минуты назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно