Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

Узнайте стоимость индивидуальной работы!

Вы нашли то, что искали?

Вы нашли то, что искали?

Да, спасибо!

0%

Нет, пока не нашел

0%

Узнайте стоимость индивидуальной работы

это быстро и бесплатно

Получите скидку

Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!


Прогноз среднего значения спроса на товар

Тип Реферат
Предмет Экономика
Просмотров
1242
Размер файла
91 б
Поделиться

Ознакомительный фрагмент работы:

Прогноз среднего значения спроса на товар

Задача №1

Исходные данные:

№ наблю-денияУровень фактора (или тип региона)
Кировская областьАрхангельск. областьРеспублика КарелияЛенинград. ОбластьКалинингр. областьПсковская областьНовгород-ская область
12,903,904,902,106,107,008,00
22,105,003,506,9010,010,001,00
310,302,804,002,0015,112,101,10
44,908,903,003,105,005,902,00
54,004,101,905,905,106,102,00
62,904,901,207,906,005,101,10
71,101,504,106,105,006,101,19
82,303,903,002,706,108,901,10
92,001,802,907,003,105,003,19
101,003,005,903,002,005,91
111,002,502,905,203,104,80
121,103,905,0013,0010,901,00
131,014,505,003,005,100,19
141,911,912,002,101,001,00
151,091,109,003,00
161,101,108,102,10
172,101,9015,92,90
182,912,106,201,00
192,092,20
203,90
212,90
222,10
232,50

Решение:

1. Находим сумму квадратов всех наблюдений (Q1), сумму квадратов итогов по столбцам, деленных на число наблюдений в соответствующем столбце (Q2), квадрат общего итога, деленный на число всех наблюдений (Q3).



наблю-дения

Квадрат наблюдений
Кировская областьАрхан-гельская. областьРеспублика КарелияЛенинград. ОбластьКалинингр. областьПсковская областьНовго-родская область
18,4115,2124,014,4137,2149,0064,00
24,4125,0012,2547,61100,00100,001,00
3106,907,8416,004,00228,01146,411,21
424,0179,219,009,6125,0034,814,00
516,0016,813,6134,8126,0137,214,00
68,4124,011,4462,4136,0026,011,21
71,212,2516,8137,2125,0037,211,41
85,2915,219,007,2937,2179,211,21
94,003,248,4149,009,6125,0010,17
1001,009,0034,819,004,0034,92
1101,006,258,4127,049,6123,04
1201,2115,2125,00169,00118,811,00
1301,0220,2525,009,0026,010,03
1403,643,644,004,411,001,00
1501,1801,21081,009,00
1601,2101,21065,614,41
1704,4103,610252,818,41
1808,4604,41038,441,00
1904,3600004,84
20015,2100000
2108,4100000
2204,4100000
2306,2500000
Q1-сумма квадратов2997,78
кол-во наблю-дений9231418141819115
Q219,75910,89311,06320,22353,03662,8979,256187,127
26,068

2. Вычисляем оценку дисперсии фактора:


3. Вычисляем оценку дисперсии, связанной со случайностью:

4. Рассчитываем значение F-статистики (статистики Фишера):

5. Проверяем значимость фактора (q =0,05; h1 = K-1; h2 = N-K)

F = 2,29, так как расчетное меньше табличного, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что связь между сроком окупаемости и типом региона не существенна.

6. Строим диаграмму средних значений сроков окупаемости для всех рассматриваемых регионов.

Средние сроки окупаемости:

ПоказательКировская областьАрхангельск. областьРеспублика КарелияЛенинград. ОбластьКалинингр. областьПсковская областьНовго-родская область
Ср.срок окупаемости3,542,763,173,936,277,082,36

Согласно таблицы и диаграммы самый маленький срок окупаемости инвестиционных проектов сложился в Новгородской области, следовательно, данная область является приоритетной.

Задача 2

Исходные данные:

Моменты времени (дни)020406080100120
-60-40-200204060
Расчет для варианта(убрать)340+510400+59440+610430+69520+79570+710550+89
У-физ.объем товарооборота (шт.)85045910504995991280639

Решение.

1. Изобразить данные графически.

2. Составить уравнение линейной регрессии.

3. Для расчета параметров уравнения регрессии (yt = a0 + a1t) составляем вспомогательную таблицу:

Моменты времени (дни)У-физ.объем товарооборота (шт.)tt^2y*tУрасч.У^2
0850-603600-51000708,24722500
20459-401600-18360728,16210681
401050-20400-21000748,081102500
604990007682493001
805992040011980787,92358801
100128040160051200807,841638400
12063960360038340827,76408321
53760112001116053766934204

Для нахождения a0 и a1 составляем систему уравнений:

∑у =n*a0 + a1 ∑t

∑уt =a0 ∑t + a1 ∑t2

Так как при t =60мин = 0, ∑t=0, система принимает вид:

5376 =7*a0

11160 = a1 *11200

Откуда:

a0 = 768 и a1 = 0,996

Уравнение регрессии имеет вид:

yt = 768 + 0,996 t

Задача 3

Исходные данные:

Год12345678
231+8171+10291+8309+10317+28362+210351+8+10361+10+8
Спрос239181299319345572369379

Решение

1. Находим среднее значение, среднее квадратичное отклонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов τ=1;2) и частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка.

2. - среднее значение:


- среднее квадратическое отклонение:

Год12345678
У239181299319345572369379
У-Уср239181299319345572369379
(У-Уср)^2571213276189401101761119025327184136161143641
∑(У-Уср)^21007055

- Найдем коэффициент автокорреляции r(τ) временного ряда (для лага τ=1), т.е. коэф-т корреляции между последовательностями семи пар наблюдений:

Год1234567
Уt239181299319345572369
Уt+ τ181299319345572369379

Вычисляем необходимые суммы:

∑ Уt = 239+181+…+369 =2319

∑ Уt2 = 2392 + 1812 + … + 3692 = 860449

∑ Уt+ τ = 181+ 299+ … +379 = 2464

∑ У2 t+ τ = 1812 +2992 + … +3792 =949934

∑ Уt *Уt+ τ = 239*181 + 181*299 + … + 369*3729=851073

Находим коэффициент автокорреляции:

- Найдем коэффициент автокорреляции r(τ) временного ряда (для лага τ=2), т.е. коэф-т корреляции между последовательностями шести пар наблюдений:

Год123456
Уt239181299319345572
Уt+ τ299319345572369379

Вычисляем необходимые суммы:

∑ Уt = 239+181+…+572 =1955

∑ Уt2 = 2392 + 1812 + … + 5722 = 727253

∑ Уt+ τ = 299+ 319+ … +379 = 2283

∑ У2 t+ τ = 2992 +3192 + … +3792 =917173

∑ Уt *Уt+ τ = 239*299 + 181*319 + … + 572*379 =758916

Находим коэффициент автокорреляции:

Для определения частного коэффициента корреляции 1-го порядка найдем коэффициент автокорреляции между членами ряда Уе+1 и Уе+2:

Год123456
Уt+ 1181299319345572369
Уt+ 2299319345572369379

Вычисляем необходимые суммы:


∑ Уt+1= 181+299+…+369 =2080

∑ У2t +1= 1812 + 2992 + … + 3692 = 806293

∑ Уt+ 2 = 299+ 319+ … +379 = 2283

∑ У2 t+ 2 = 2992 +3192 + … +3792 =917173

∑ Уt+1 *Уt+ 2 = 181*299 + 299*319 + … + 369*379 =807814

Находим коэффициент автокорреляции:

- Найдем частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка:

3. Найти уравнение неслучайной составляющей (тренда) для временного ряда, полагая тренд линейным.

4. Находим коэффициенты для системы нормальных уравнений:

Система нормальных уравнений имеет вид:

8b0 + 36b1 = 2703

36b0 + 204b1 = 13546

Отсюда находим b0 = 189,068;b1 =33,068

Уравнение тренда:

Yt = 189,068+33,068t

То есть спрос ежегодно увеличивается в среднем на 33.068 ед.

5. Провести сглаживание временного ряда методом скользящих средних, используя простую среднюю арифметическую с интервалом сглаживания m = 3 года.

6. у2 = 1/3 (у1 + у2 + у3) = 1/3 (239+181+299)=239,7

7. у3 = 1/3 (у2 + у3 + у4) = 1/3 (181+299+319)=266,3

У4 =1/3(у3+ у4+ у5)=1/3(299+572+345)=405.3

У5 =1/3(y4+y5+y6)=1/3(319+345+572)=412

У6=1/3(у5 + у6 + у7)=1/3(345+572+369)=428,7

У7=1/3(у6 + у7 + у8)=1/3(572+369+379)=440

В результате получим сглаженный ряд:

Год12345678
Уt-239,7266,3405,3412,0428,7440,0-

8. Дать точечную и с надежностью 0,95 интервальную оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на некоторый товар в момент времени t=взятый год. (Полагаем, что тренд линейный, а возмущения удовлетворяют требованиям классической модели).

По полученному выше уравнению регрессии Yt = 189,068 + 33,068t оценим условное математическое ожидание. Оценкой у(9) является групповая средняя:

Уt=9 = 189,068 + 33,068*9 =486,68(ед)

Составим вспомогательную таблицу для оценки дисперсии.

ГодУУtеt = У-Уtet-1et *et-1et ^2
1239222,116,90,00,0285,6
2181252,2-74,216,9-1253,985505,6
3299288,310,7-74,2-793,94114,5
4319321,32,310,724,65,3
5345354,4-9,42,3-21,6288,4
6572387,5184,5-9,4-1734,334040,3
7269420,5-51,5184,5-9501,82652,3
8379453,6-74,6-51,5384,195565,2
9439,0248257,2

Вычислим оценку s2 дисперсии ^

Вычислим оценку дисперсии групповой средней:

Значение t0.95;6 = 2,45, критерий Стьюдента. Теперь находим интервальную оценку прогноза среднего значения спроса:

486,68 – 2,45*69,76 ≤у(9)≤ 486,68+2,45*69,76

Или

315,77≤у(9)≤ 657,59

Для нахождения интервальной оценки прогноза индивидуального значения вычислим дисперсию его оценки:

Теперь находим интервальную оценку:

486,68-2,45*113,69 ≤ у* (9) ≤ 486,68+2,45*113,69

Или

208,14 ≤ у* (9) ≤ 765,22

Вывод:

Следовательно, с надежностью 0,95 среднее значение спроса на товар на 9-й год будет заключено от 315,77 до 657,59 (ед.), а его индивидуальное значение – от 208,14до 765,22 (ед.)


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Математика
История
Экономика
icon
143605
рейтинг
icon
3072
работ сдано
icon
1329
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
140650
рейтинг
icon
5850
работ сдано
icon
2647
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
94648
рейтинг
icon
2020
работ сдано
icon
1266
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
53 030 оценок star star star star star
среднее 4.9 из 5
СЗГМУ им. И.И. Мечникова
Работа была сделана досрочно! Все соответствует требованиям! Спасибо большое, Вениамин!
star star star star star
РУДН
работа выполнена очень быстро, очень качественно и исполнитель приятный человек спасибо!
star star star star star
Всероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России)
Спасибо вам огромное!!!😌 Вы уже не первый раз спасаете меня,когда мне это очень нужно . Р...
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Производственная практика по бухгалтерскому учету

Отчет по практике, Бухгалтерский учет

Срок сдачи к 5 июня

только что

социальная сфера муниципального сектора

Курсовая, экономика государственного и муниципального сектора

Срок сдачи к 1 июня

только что

Помогите решить 3 практику

Лабораторная, Информатика

Срок сдачи к 30 мая

только что

Решить все рецепты, где подписано 37 фарм

Решение задач, технология изготовления лекарственных форм, Фармакология

Срок сдачи к 15 июня

только что

Написать все пины

Решение задач, ТОЭ

Срок сдачи к 30 мая

1 минуту назад

Итоговый тест по истории (ещё одному человеку)

Тест дистанционно, История

Срок сдачи к 31 мая

1 минуту назад

сделать хорошо

Презентация, они

Срок сдачи к 2 июня

1 минуту назад

Написать все пины

Решение задач, Информатика

Срок сдачи к 30 мая

1 минуту назад
1 минуту назад

Текст

Другое, Экономическая безопасность

Срок сдачи к 31 мая

1 минуту назад

Написать реферат на тему «Развитие внутреннего слуха у...

Реферат, Музыкальная психология

Срок сдачи к 3 июня

1 минуту назад

Написать все пины

Решение задач, Микросхемотехника

Срок сдачи к 30 мая

1 минуту назад

Нужны ёмкие и структурированные ответы на вопросы по...

Ответы на билеты, Источниковедение

Срок сдачи к 30 мая

2 минуты назад

Компоновочный чертеж

Чертеж, Чертежи

Срок сдачи к 4 июня

3 минуты назад

Итоговый тест по истории (Другому человеку)

Тест дистанционно, История

Срок сдачи к 31 мая

3 минуты назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно