Киасуп - информационно-аналитические системы

Содержание

1. Общее понятие КИАСУП - информационно – аналитической системы 3
2. Функции и сферы применения КИАСУП 5
3. Классификация КИАСУП 8
Список литературы 13

1. Общее понятие КИАСУП - информационно – аналитической системы

Современный этап развития рыночных отношений в российской экономике характеризуется началом экономического подъема. Сегодня все большее число организаций приходит к пониманию того, что без наличия своевременной и объективной информации о состоянии рынка, прогнозирования его перспектив, постоянной оценки эффективности функционирования собственных структур и анализа взаимоотношений с бизнес - партнерами и конкурентами их дальнейшее развитие становится практически невозможным. Начинают приобретать определяющее значение знания о протекающих хозяйственных процессах. На успех ведения дела влияют как объективные, так и субъективные факторы. К объективным факторам можно отнести:
· закономерности протекания хозяйственных процессов,
· правовую среду,
· неписаные правила и традиции ведения дел,
· экономическую конъюнктуру и т.д.
Большое значение имеет субъективный фактор, под которым понимается влияние на ход бизнес - процессов работников предприятия и в особенности лиц, принимающих решения (ЛПР) [3].
Для выработки и принятия соответствующих складывающейся обстановке решений необходима информация, которая должна удовлетворять требованиям полноты, достоверности, своевременности (актуальности), полезности.
Основополагающую роль в подготовке принятия решений играет его обоснование по имеющейся у ЛПР информации. Её, как правило, получают из различных внутренних и внешних источников. В интересах выработки адекватного решения используются внутренние информационные ресурсы, которые складываются из отражения деятельности (функционирования) объекта в документах, других видах и способах сбора, обработки, хранения информации. А также внешние по отношению к объекту информационные ресурсы, например (если это предприятие) - корпорации, отрасли, региона, а также глобальные – из средств массовой информации, специальной литературы, всемирной информационной сети Интернет и т.д.
Таким образом, границы информационного пространства как отображения деятельности предприятия и его взаимодействия с внешней средой, в рамках которого принимаются решения, выходят далеко за пределы предприятия.
Эти обстоятельства вынуждают использовать имеющиеся в настоящее время весьма развитые программно-технические средства. Широкое и эффективное применение этих средств стало одним из факторов выживаемости и успеха предприятия в условиях острой конкурентной борьбы. Получили широкое распространение автоматизированные информационные системы.
Проблема анализа исходной информации для принятия решений оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное направление или вид информационных систем – информационно – аналитические системы (КИАСУП) [5].
Информационно-аналитические системы (КИАСУП) призваны на основе данных, получаемых в режиме реального времени, помогать в принятии управленческих решений. КИАСУП - это современный высокоэффективный инструмент поддержки принятия стратегических, тактических и оперативных управленческих решений на основе наглядного и оперативного предоставления всей необходимой совокупности данных пользователям, ответственным за анализ состояния дел и принятие управленческих решений. Комплекс информационно-аналитических систем затрагивает всю управленческую вертикаль: корпоративную отчетность, финансово-экономическое планирование и стратегическое планирование.
2. Функции и сферы применения КИАСУП

Основное назначение ИАС — динамическое представление и многомерный анализ исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных управленческих решений.
Основными функциями информационно-аналитической системы являются:
· Извлечение данных из различных источников, их преобразование и загрузка в хранилище;
· Хранение данных;
· Анализ данных, в том числе оперативный и интеллектуальный;
· Подготовка результатов оперативного и интеллектуального анализа для эффективного их восприятия потребителями.
Результатом применения средств ИАС являются с одной стороны — регламентные аналитические отчеты, ориентированные на нужды пользователей различных категорий, с другой — средства интерактивного анализа информации и быстрого построения отчетов пользователями-непрограммистами с использованием привычных понятий предметной области.
Функцию сбора и хранения информации с сопутствующей доработкой в информационно-аналитических системах, выполняют информационные хранилища (Data Warehouse) [2].
В связи с большим объемом и сложностью анализ данных имеет два направления - оперативный анализ данных (информации), широко распространена англоязычная аббревиатура названия – On-line Analytical Processing (OLAP). Основной задачей оперативного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику для обоснования или принятия решения информации. Эту функцию выполняют всевозможные OLAP – средства.
Интеллектуальный анализ информации - имеет также широко распространенное в русской специальной литературе англоязычное название Data Mining. Он предназначен для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области. Требования по времени менее жёстки, но используются более сложные методики. Ставятся, как правило, задачи и получают результаты стратегического значения. Эту функцию выполняют всевозможные средства Data Mining.
Жестких границ между OLAP и интеллектуальным анализом нет, но при решении сложных задач приходится использовать весьма мощные специальные программные средства.
С технической точки зрения ИАС – это набор процедур, методов и регламентов, приводящих к регулярному плановому сбору, хранению, анализу и предоставлению информации, используемой для принятия управленческих решений.
Информационно-аналитические системы являются надстройкой над уже функционирующими на предприятии информационными приложениями и не требуют их замены; эти системы аккумулируют данные по всем видам деятельности компании - от состояния складов до финансовой и бухгалтерской отчетности.
Информационно - аналитические системы верхнего уровня служат для принятия стратегических решений. Они позволяют руководителю решать следующие задачи:
· составление консолидированной отчетности и предоставление сводной информации о деятельности предприятия (финансовые, производственные и другие показатели, динамика их изменений и тенденции),
· анализ деятельности дочерних предприятий, филиалов и подразделений компании (анализ доходности, затрат, выполнения плана),
· анализ финансовой деятельности (основные финансовые показатели, тенденции, взаиморасчеты), оптимизация финансовых потоков, реальная оценка себестоимости продукции,
· проведение комплексной оценки деятельности предприятия, основанной на постоянном контроле четырех наиболее существенных ее аспектов (финансы, отношения с внешним миром, внутреннее состояние компании, инновации),
· анализ сбытовых процессов (составление плана, контроль исполнения распоряжений, расчеты за отгруженную продукцию, прогноз поступления средств, прогноз спроса). 
Информационно-аналитические системы подразделений предполагают большую детализацию и более сложную аналитическую обработку. Эти системы помогают подготовить информацию для принятия решений в области сбыта, продуктового предложения, финансового планирования.
Различают два вида информационно-аналитических систем по режиму и темпу анализа:
· статические - имеют заранее разработанный сценарий обработки данных при весьма ограниченных возможностях вариаций запросов;
· динамические - обеспечивают обработку нерегламентированных запросов и гибкую систему подготовки отчётов.
Можно выделить следующие принципы построения ИАС на предприятии:
· объединение всех информационных процессов предприятия;
· встраивание системы в уже сложившуюся организационную структуру предприятия;
· координация усилий всех подразделений предприятия при выполнении поставленных задач;
· открытость системы для дальнейшего развития;
· комплексное использование всех доступных методов анализа;
· информационная этика - "от каждого - в общую копилку, и из неё - каждому" [1].
3. Классификация КИАСУП

Для обозначения аналитических технологий и средств в целом принято использовать термин "Business Intelligence" или, сокращенно, - BI. Понятие BI объединяет различные средства и технологии анализа и обработки данных масштаба предприятия. На их основе создаются BI-системы. Их цель – повысить качество информации для принятия управленческих решений. BI-системы ранее были известны под названием Систем Поддержки Принятия Решений (СППР, DSS- Decision Support System). В качестве синонимов понятия "СППР" оперируют также понятиями "аналитическая система" или "управленческая система". Сейчас же класс систем BI является независимым классом систем, в который входят системы класса СППР.
По оценкам IDC рынок BI состоит из 5 сегментов:
1. OLAP-продукты,
2. инструменты добычи данных,
3. средства построения Хранилищ и Витрин данных,
4. управленческие информационные системы и приложения,
5. инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов,
6. системы СППР [7].
 Таблица 1
Полный классификатор информационно-аналитических систем.
OLAP-продукты Способ хранения данных MOLAP
ROLAP
HOLAP
Место размещения OLAP-машины OLAP-серверы
OLAP-клиенты
Степень готовности к применению OLAP-компоненты
Инструментальные OLAP-системы
OLAP-приложения
Инструменты добычи данных Метод Data Mining Фильтрация
Деревья решений
Генетические алгоритмы
Ассоциативные правила
Нейронные сети
Способ предоставления В составе OLAP-систем
В виде самостоятельных систем Data MiningСредства построения Хранилищ и Витрин данных Средства проектирования Хранилищ данных В составе СУБД
Универсальные средства
Студии
Средства извлечения, преобразования и загрузки данных В составе СУБД
Универсальные средства
Готовые предметно-ориентированные ХД  
Управленческие информационные системы и приложения Вид решаемой задачи Анализ финансового состояния
Инвестиционный анализ
Подготовка бизнес-планов
Маркетинговый анализ
Управление проектами
Бюджетирование
Финансовое управление
Масштаб решаемой задачи Автоматизация труда одного специалиста
Для коллективной работы группы сотрудников
Для применения в территориально распределенной корпорации
Технологическое построение Монолитные
Настраиваемые
Инструменты конечного пользователя для выполнения запросов и построения отчетов В составе OLAP-систем  
В виде систем Query & Reporting 
Системы СППР В рамках данного материала системы СППР подробно не рассматриваются, так как это является отдельной специфической областью интеллектуальных информационных систем.
Существует еще один очень разносторонний класс аналитических систем. Это – конечные решения для управленцев и аналитиков. Исторически сложилось так, что технологическая основа реализации таких систем существенно различается. Одни из них построены на современных аналитических инструментах, другие – с применением базовых информационных технологий. Чтобы легче ориентироваться в этих системах вводится 3 классификации:
· по виду решаемой задачи,
· по масштабу решаемой задачи,
· по технологическому построению [4].
Аналитические системы классифицируются по виду задач, решаемых с их помощью. Среди видов задач можно выделить:
Анализ финансового состояния банка или предприятия, выполняемый по внешним публичным данным, таким как баланс, отчет о финансовых результатах, иногда - приложение к балансу и отчет о движении денежных средств. Системы - Audit Expert (Про-Инвест), Альт-финансы (Альт), АБФИ (Вестона), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.
Инвестиционный анализ – для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании, Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.
Подготовка бизнес-планов, учитывающих вариации схем производства, сбыта и финансирования, комплексного анализа маркетинговой ситуации, чувствительности проекта по основным параметрам. Системы - Project Expert (Про-Инвест), Альт-Инвест (Альт) и другие.
Маркетинговый анализ, позволяющий оценить положение компании на рынке, провести сравнительный анализ ее сбытовой деятельности с конкурентами, сформировать оптимальную структуру сбыта, определить доходность различных сегментов рынка и товаров, долю рынка компании, темпы роста и другое. Системы - Marketing Expert (Про-Инвест), Касатка и другие.
Управление проектами, применяемое для разработки расписания исполнения проекта, определения критического пути и резервов времени исполнения операций проекта; потребности проекта в финансировании, материалах и оборудовании, анализ рисков и планирование расписания с учетом рисков и так далее. Системы - MS Project (Microsoft), Open Plan (Welcom Software Technology) и другие.
Бюджетирование, обеспечивающее планирование, учет и анализ по центрам финансовой ответственности, бизнесам, продуктам в разрезе активов и пассивов, доходов и расходов, выполнение аллокаций и расчет финансового результата. Системы - Hyperion Pillar, Comshare MPC, Контур Корпорация. Бюджет (Intersoft Lab) и другие.
Финансовое управление, включающее помимо задач бюджетирования задачи финансового планирования, управленческого учета, трансфертного управления ресурсами, оценки бизнесов по методу ABC, анализа активов, пассивов, рисков [6].
На практике встречается гораздо больше видов задач, но здесь был перечислен ряд только тех задач, которые нашли свое воплощение в тиражных аналитических системах. Некоторые из этих систем могут решать только одну задачу, другие являются комплексом, включающим в себя широкий перечень взаимосвязанных задач.
Список литературы

Алиев, В.С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента: Учебное пособие / В.С. оглы Алиев. - М.: Форум, Инфра-М, 2011. - 320 c.
Амириди, Ю.В. Информационные системы в экономике. Управление эффективностью банковского бизнеса: Учебное пособие / Ю.В. Амириди, Е.Р. Кочанова, О.А. Морозова . - М.: КноРус, 2011. - 174 c
Балдин, К.В Информационные системы в экономике: Учебник / К.В Балдин, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и К, 2015. - 395 c.
Брусакова, И.А. Информационные системы и технологии в экономике / И.А. Брусакова, В.Д. Чертовски. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 352 c.- 192 c.
Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 283 c.
Гобарева, Я.Л. Банковские информационные системы и технологии. Ч. 1. Технология банковского учета / Я.Л. Гобарева, Е.Р Кочанова. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 384 c.
Горбенко, А.О. Информационные системы в экономике. Учебное пособие / А.О. Горбенко. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2014. - 292 c.