Основные направления развития экономического прогнозирования как науки и способа прикладных исследований

Введение

Экономическое прогнозирование - это процесс прогнозирования состояния экономики. Прогнозы могут выполняться на высоком уровне агрегирования - например, для ВВП, инфляции, безработицы или бюджетного дефицита - или на более дезагрегированном уровне для конкретных секторов экономики или даже конкретных фирм.

Многие учреждения занимаются экономическим прогнозированием: национальные правительства, банки и центральные банки, консультанты и субъекты частного сектора, такие как аналитические центры, компании и международные организации, такие как Международный валютный фонд, Всемирный банк и ОЭСР. Некоторые прогнозы составляются ежегодно, но многие обновляются чаще.
Экономист обычно рассматривает риски (то есть события или условия, которые могут привести к отклонению результата от их первоначальных оценок). Эти риски помогают проиллюстрировать процесс рассуждений, используемый при получении окончательных прогнозов. Экономисты обычно используют комментарии вместе с инструментами визуализации данных, такими как таблицы и диаграммы, чтобы сообщить свой прогноз. При подготовке экономических прогнозов использовалась различная информация в попытке повысить точность.
Все, начиная от макроэкономики, рыночных данных из будущего, машинного обучения (искусственные нейронные сети) и исследований человеческого поведения, все было использовано для достижения более точных прогнозов. Прогнозы используются для различных целей. Правительства и компании используют экономические прогнозы, чтобы помочь им определить свою стратегию, многолетние планы и бюджеты на предстоящий год. Аналитики фондового рынка используют прогнозы, чтобы помочь им оценить стоимость компании и ее акций.
Экономисты выбирают, какие переменные важны для обсуждаемого материала. Экономисты могут использовать статистический анализ исторических данных, чтобы определить очевидные отношения между отдельными независимыми переменными и их отношения к исследуемой зависимой переменной. Например, в какой степени изменения цен на жилье влияли на чистую стоимость активов населения в прошлом? Эти отношения затем можно использовать для прогнозирования будущего. То есть, если ожидается, что цены на жилье изменятся определенным образом, как это отразится на будущем чистом капитале населения? Прогнозы обычно основываются на выборочных данных, а не на полной генеральной совокупности, что вносит неопределенность. Экономист проводит статистические тесты и разрабатывает статистические модели (часто используя регрессионный анализ), чтобы определить, какие отношения лучше всего описывают или предсказывают поведение изучаемых переменных. Исторические данные и предположения о будущем применяются к модели при получении прогноза для конкретных переменных.
1 Понятие экономического прогнозированияЭкономическое прогнозирование - это процесс попытки предсказать будущее состояние экономики с использованием комбинации важных и широко используемых индикаторов.
Экономическое прогнозирование включает построение статистических моделей с использованием нескольких ключевых переменных или индикаторов, как правило, в попытке определить будущие темпы роста валового внутреннего продукта (ВВП). Основные экономические показатели включают инфляцию, процентные ставки, промышленное производство, доверие потребителей, производительность труда, розничные продажи и уровень безработицы.
Экономические прогнозы предназначены для прогнозирования квартальных или годовых темпов роста ВВП, макроэкономического показателя верхнего уровня, на котором многие предприятия и правительства основывают свои решения в отношении инвестиций, найма, расходов и других важных политик, влияющих на совокупную экономическую активность.
Бизнес-менеджеры полагаются на экономические прогнозы, используя их в качестве руководства при планировании будущей операционной деятельности. Компании частного сектора могут иметь собственных экономистов, чтобы сосредоточиться на прогнозах, наиболее актуальных для их конкретного бизнеса (например, судоходная компания, которая хочет знать, какая часть роста ВВП обусловлена ​​торговлей). В качестве альтернативы они могут полагаться на Уолл-стрит или академические исследования экономисты, работающие в аналитических центрах или консультанты-бутики.
Понимание того, что нас ждет в будущем, также важно для правительственных чиновников, помогая им определить, какую фискальную и денежно-кредитную политику следует проводить. Экономисты, нанятые федеральными органами власти, правительствами штата или местными властями, играют ключевую роль в оказании помощи директивным органам в определении параметров расходов и налогов.
Поскольку политика очень пристрастна, многие рациональные люди относятся к экономическим прогнозам правительств со здоровой долей скептицизма. Ярким примером является предположение о долгосрочном прогнозе роста ВВП в Законе США о сокращении налогов и занятости от 2017 года, согласно которому бюджетный дефицит будет бременем для будущих поколений американцев, что будет иметь серьезные последствия для экономики, чем оценки независимых экономистов.
Экономическое прогнозирование часто называют ошибочной наукой. Многие подозревают, что экономисты, работающие в Белом доме, вынуждены идти по линии, создавая нереалистичные сценарии в попытке оправдать законодательство. Оправдуются ли изначально ошибочные экономические прогнозы федерального правительства? Как и любой прогноз, время покажет.
Проблемы и субъективные человеческие поведенческие аспекты экономического прогнозирования не ограничиваются правительством. Экономисты из частного сектора, ученые и даже Совет Федеральной резервной системы опубликовали экономические прогнозы, которые сильно не соответствовали действительности. Спросите Алана Гринспена, Бена Бернанке или высокооплачиваемого экономиста с Уолл-стрит или из башни из слоновой кости, какой прогноз ВВП они сделали в 2006 году на 2007-2009 годы - период Великой рецессии.
Экономические прогнозисты не всегда предвидели кризисы. По словам Пракаша Лунгани, помощника директора и старшего менеджера по персоналу и бюджету Международного валютного фонда (МВФ), экономисты не смогли спрогнозировать 148 из 150 последних рецессий.
Лунгани сказал, что эта неспособность обнаружить неминуемые спады отражает давление на синоптиков, заставляющее их перестраховаться. Многие, добавил он, предпочитают не отклоняться от консенсуса, помня, что смелые прогнозы могут нанести ущерб их репутации и потенциально привести к потере работы.
Прогнозирование, в том числе экономическое, соотносится с более широким понятием - предвидением как упреждающим отражением реальности, основанным на знании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на течение исследуемых процессов различают три формы форсайта: гипотеза, (общенаучное форсайт), прогноз, план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает, что исходную основу для построения гипотезы составляют теория и выявленные на ее основе закономерности и причинно-следственные связи в функционировании и развитии изучаемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика последних, выражающая общие закономерности их поведения.
Прогноз, по сравнению с гипотезой, имеет гораздо большую достоверность, так как он основан не только на качественных, но и на количественных параметрах и поэтому позволяет охарактеризовать будущее состояние объекта и количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретной прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. При этом связи между прогнозом и исследуемым объектом не жесткие, однозначные: прогноз вероятностный.
План - это постановка четко определенной цели и ожидание конкретных, подробных событий изучаемого объекта. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Его главная отличительная черта - определенность и постановка задач. Таким образом, с точки зрения дальновидности он получает наибольшую конкретность и достоверность. Как и прогноз, план основан на результатах и ​​достижениях конкретной прикладной теории.
Формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях между собой и с исследуемым объектом в системе управления и планирования, представляя последовательные по своей конкретности этапы познания поведения объекта в будущем. Первоначальным началом этого процесса является общенаучное предвидение состояний объекта, завершающим этапом является составление плана перевода объекта в заданное для него новое состояние. Наиболее важным средством для этого является прогноз как связующее звено между общенаучным предвидением и планом.
Хотя эта гипотеза носит самый общий характер, без нее невозможно научное управление и планирование. Гипотеза влияет на этот процесс через прогноз, являясь важным источником информации для его составления. Во многих случаях гипотеза играет ту же роль непосредственно при разработке планов.
Прогнозирование наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие этапы планирования, при этом определяющая роль плана как ведущего звена в управлении производством. В этом случае прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование как инструмент разработки планов. Формы совмещения прогноза и плана могут быть разными: прогноз может предшествовать разработке плана (как правило), следовать ему (прогнозировать последствия принятого в плане решения) и выполняться в процессе.
Также есть различия между прогнозом и планом. Главный из них - план конкретный, а прогноз вероятностный. План - это однозначное решение, даже если оно разрабатывается на вариантной основе. Прогноз по самой своей природе имеет альтернативное, необязательное содержание. В этом смысле прогнозирование - это исследовательская база для планирования, которая, однако, имеет свою методологическую и методологическую основу, во многом отличную от планирования. При разработке прогнозов используются методы прогнозирования, а при планировании - более строгие и точные методы составления баланса и других расчетов.
Еще одно существенное различие между прогнозированием и планированием состоит в том, что оно, будучи неотъемлемой частью планирования, существует независимо. Это выражается, в частности, в том, что в сфере общественного производства существуют экономические процессы, не всегда поддающиеся планированию, но являющиеся объектами прогнозирования. К ним относятся, например, демографические процессы, текущая потребность населения в потребительских товарах, уровень развития личных подсобных хозяйств, состав семей и половозрастная структура населения и т. д. Прогнозирование и планирование также отличаются от друг друга в том, что они характеризуют разные уровни познания изучаемого объекта, разные, хотя и более взаимосвязанные, формы предвидения его будущего состояния.
Несоответствие объектов и другие различия между прогнозированием и планированием также определяют различие их функций. Если планирование направлено на принятие и практическую реализацию управляющих решений, то цель прогнозирования - создание научных предпосылок для их принятия. К этим предпосылкам относятся: научный анализ тенденций развития общественного производства; вариант предвидения предстоящего развития общественного производства с учетом как текущих тенденций, так и поставленных целей; оценка возможных последствий принимаемых решений, обоснование направлений социально-экономического и научно-технического развития. Таким образом, задача экономического прогнозирования, с одной стороны, состоит в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в изучаемой области, руководствуясь реальными процессами действительности, а с другой стороны, внести свой вклад в развитие. оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на составленную программу. № и оценка принятого решения с точки зрения его последствий в прогнозном периоде.
Экономическое прогнозирование основано на изучении важнейших закономерностей экономических процессов расширенного воспроизводства. Его теоретическая основа - экономическая теория, включая микро- и макроэкономику.
Одна из важнейших теоретических проблем экономического прогнозирования - построение типологии прогнозов. Последние могут быть построены в зависимости от различных критериев и признаков - целей, задач, объектов, методов организации прогнозирования и др. Наиболее важными из них являются: масштаб прогнозирования, время выполнения, характер объекта, функция прогноза.
По масштабам прогнозирования: макроэкономические (народнохозяйственные) и структурные (межотраслевые и межрегиональные) прогнозы, прогнозы развития национальных хозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, производственной инфраструктуры, коммунальных услуг, и др.), отраслевые и региональные прогнозы, микроэкономические - прогнозы основных звеньев национальной экономической системы: предприятий, промышленных объединений, а также отдельных отраслей и продуктов.
По времени выполнения прогнозы делятся на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и долгосрочные. Оперативный прогноз имеет период заблаговременности до одного месяца, краткосрочный - от одного месяца до года, среднесрочный - от одного до пяти лет, долгосрочный - от пяти до пятнадцати - двадцать лет, долгосрочный - за этот период.
Перечисленные типы прогнозов также отличаются друг от друга своим содержанием и характером оценок исследуемых процессов. Операционные прогнозы основаны на предположении, что в прогнозируемом периоде не будет существенных изменений в исследуемом объекте, как количественных, так и качественных. В них преобладают подробные и количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Соответственно события оцениваются количественно. Среднесрочные и долгосрочные прогнозы основаны как на количественных, так и на качественных изменениях исследуемого объекта, а в среднесрочной перспективе количественные изменения преобладают над качественными. В среднесрочных прогнозах события оцениваются количественно и качественно, в долгосрочных прогнозах - качественно и количественно. Долгосрочные прогнозы основаны только на качественных изменениях, и речь в основном идет об общих закономерностях развития изучаемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий - качественная.
Разделение прогнозов в зависимости от характера исследуемых объектов связано с различными аспектами воспроизводственного процесса. На этой основе выделяются следующие народнохозяйственные прогнозы: развитие производственных отношений; социально-экономические предпосылки и последствия научно-технического прогресса; динамика национальной экономики (ее показатели, факторы и структура); воспроизводство трудовых ресурсов, занятость и обучение; экономное использование природных ресурсов; воспроизводство основных средств и капитальных вложений; уровень жизни населения; финансовые отношения, доходы и цены; внешнеэкономические связи и др.
Каждое из перечисленных направлений имеет самостоятельное значение и может развиваться на своей основе. В то же время между ними существует методологическое единство, обеспечивающее научный характер прогнозирования национальной экономики в целом. Экономическое прогнозирование осуществляется в единстве с другими видами прогнозирования: социальным, политическим, демографическим, научно-техническим, прогнозированием природных ресурсов и др. Результаты этих прогнозов учитываются в народнохозяйственном и других видах экономического прогнозирования. В свою очередь, экономические прогнозы являются незаменимой составляющей прогнозирования и планирования развития всех других социальных процессов. Связь между разными типами прогнозов выражается также в последовательности их развития. Таким образом, экономические прогнозы разрабатываются на основе прогнозов научно-технического прогресса, природных ресурсов, демографических процессов и т. д.
По функциональным характеристикам (направлениям прогнозирования) прогнозы делятся на два типа: поисковые и нормативные.
Прогноз поиска основан на условном продолжении в будущем тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлекается от условий, которые могут изменить эти тенденции (планы, программы и т. д.). Его задача - выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. Нормативный прогноз, в отличие от поискового, разрабатывается на основе заранее определенных целей. Его задача - определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, взятых за цель. В то время как поисковый прогноз основан на определении будущего состояния объекта из его прошлого и настоящего, нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в свете цель.
Оба типа прогноза на практике действуют одновременно как направления, подходы к прогнозированию и используются вместе. В их сочетании ярко проявляется стимулирующая роль прогнозирования как инструмента планирования достижения поставленных целей. Стимулирующая функция прогнозирования обуславливает такую ​​особенность, как эффект влияния прогноза на исходные предпосылки форсайта. Эффект воздействия может быть как положительным, вызывающим ускорение выполнения прогноза, так и отрицательным, препятствующим его реализации, а в некоторых случаях сопровождаться самоуничтожением прогноза. Это связано с тем, что достижение целей прогноза напрямую зависит от объективных условий его реализации. Если прогноз будет соответствовать неотложным условиям развития объекта, то его реализация на практике будет успешной. Напротив, несоответствие прогноза этим условиям негативно скажется на его реализации. На соотношение условий реализации прогноза и его целей также влияет взаимодействие прогнозирования с принятием решений. Решения принимаются, как правило, на основании данных прогнозирования. В свою очередь, принятые решения влияют на результаты прогнозов. Поэтому во избежание несоответствия между прогнозированием и принятием решений необходимо систематически корректировать прогноз, в том числе путем сравнения его с целями развития объекта прогнозирования и их реализацией.
С типологией прогнозов тесно связан вопрос об источниках информации о будущем и методах прогнозирования. Существует три основных источника прогнозной информации: накопленный опыт, основанный на знании закономерностей течения и развития изучаемых явлений, процессов, событий; экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем хорошо известен; построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или запланированным условиям. В отношении этих источников информации существует три взаимодополняющих метода прогнозирования: экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование, опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно набора проблема прогноза; экстраполяция - изучение предыдущего развития объекта и перенос законов этого развития в прошлое и настоящее на будущее; моделирование - исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или планируемых изменений его состояния. В практике прогнозирования все перечисленные источники информации и методы разработки прогнозов используются вместе.
2 Развитие прогнозирования в РоссииУ экономических прогнозистов есть огромный массив информации, с которой можно работать, и постоянно растущее разнообразие методов. Некоторые экономисты, полагая, что только один или два ключевых фактора определяют будущий курс экономики, ограничивают свои наблюдения этими факторами и разрабатывают прогнозы на их основе. Ярким примером этого является школа мысли, которая придает наибольшее значение изменениям в денежной массе. Но большинство экономистов используют более широкий спектр материалов.
Некоторые элементы будущего известны с разумной точностью. Государственные расходы отражаются в существующих бюджетах. Эти бюджеты показывают, сколько будет потрачено и сколько денег будет извлечено из потока частных расходов за счет налогообложения. Аналогичная информация доступна по некоторым частям частной экономики. Периодические опросы, проводимые как правительством, так и частными организациями, измеряют бизнес-планы по инвестированию в новые заводы и оборудование. Все чаще делаются попытки выяснить настроение и намерения потребителей относительно возможной покупки автомобилей, домов, бытовой техники и других товаров длительного пользования. Также проводятся регулярные опросы для определения общего настроения населения - оптимистичны или пессимистичны люди в отношении собственного экономического будущего и, таким образом, будут ли их расходы относительно высокими или относительно слабыми. В целом такая информация, полученная в результате различных обзоров инвестиционных планов, планов расходов и отношения, была очень полезна для экономических прогнозистов. Такая информация помогает ограничить диапазон возможностей. Но планы и отношения меняются, иногда довольно резко, и, хотя опросы - полезный инструмент, они не являются четкими и надежными ориентирами в будущее.
Вероятно, самая сложная проблема экономического прогнозирования состоит в том, чтобы выбрать поворотные моменты в экономической активности - периоды перехода экономики от роста к спаду или от рецессии к восстановлению. Из-за сложности и важности проблемы были предприняты серьезные усилия для разработки инструментов для этой цели. Национальное бюро экономических исследований США определило ряд статистических рядов, которые обычно меняются вверх или вниз раньше, чем экономика. Курсы обыкновенных акций, товарные запасы и изменения потребительского долга относятся к этим рядам, которые известны как «опережающие индикаторы». Другие статистические ряды обычно движутся в соответствии с общей активностью («совпадающие индикаторы»), а третья группа меняет направление вслед за экономикой («запаздывающие индикаторы»). Хотя тщательное изучение этих статистических группировок может быть полезным, к сожалению, нет фиксированной связи между динамикой экономики и различными показателями. Хотя «опережающие индикаторы» обычно лидируют, длина опережения варьируется. Это отражает динамичный характер сложной экономики, которая постоянно меняется и в которой сила или слабость могут происходить из различных источников.
Советское прогнозирование, несмотря на его активизацию в 1970-1980-х гг., имело ряд недостатков. В частности, оно было обособлено от общемирового развития науки. Советские прогнозисты не имели полноценной возможности общаться со своими зарубежными коллегами. Кроме того, отмечалось неравномерное распределение прогнозов по тематическим направлениям и ведомствам, отсутствие координации ведения научных разработок. В итоге по одним направлениям (например, по развитию химической промышленности, машиностроения, сельского хозяйства) количество и качество прогнозов было выше, чем по иным. Следует отметить недостаток системной работы по сопоставлению ранее спрогнозированных событий и процессов с теми, которые произошли по факту. Также не всегда выявлялись причины отклонений и искажений. В целом прогнозы, составляемые в рамках советского прогнозирования, не могли быть объективными, поскольку не должны были противоречить утверждённым плановым показателям.
В условиях распада командной экономической системы и формирования новой модели рыночной экономики было утрачено понимание значимости формирования социально-экономических прогнозов и необходимости составления государственных социально-экономических планов.
Этап начался со времени принятия Федерального закона «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 20.07.1995 № 115-ФЗ [10] и длился до 2014 года. В соответствии с новым законом были заложены основные понятия в сфере прогнозирования, охарактеризована система государственных прогнозов в России, определены виды прогнозов. Но закон закреплял лишь общие нормы организации государственного прогнозирования, создавая обобщённый каркас предвидения социально-экономического будущего.
Этап системного социальноэкономического прогнозирования - начался с момента принятия в 2014 г. Федерального закона «О стратегическом планировании в Российской Федерации» от 28.06.2014 № 172-ФЗ [11] и длится по настоящее время. Федеральный закон сущностно изменил правовые основы деятельности по прогнозированию социально-экономической, политической сферы, а также в области национальной безопасности, создав единую комплексную систему планов и прогнозов.
Таким образом, в России наука социально-экономического прогнозирования преодолела на пути своего становления большое число трудностей, как, наверное, ни в какой другой стране мира, и уже перед современным прогнозированием стоит непростая задача осмысления сложных социально-экономических процессов и предвидение их будущего.
Заключение. Некоторые экономисты также используют наборы статистических данных, называемые индексами диффузии, для расчета экономических поворотных точек. Индекс диффузии - это метод обобщения общей тенденции группы статистических рядов. Если большее количество рядов растет, чем уменьшается, индекс будет выше 50; если растет меньше, чем падает, он будет ниже 50. Фактически, индекс диффузии измеряет степень, в которой сила или слабость пронизывают экономику. Если, например, большая часть группы отраслей увеличивает темпы производства, экономика в целом, вероятно, расширяется; если доля растущих отраслей начинает сокращаться и на какое-то время упадет ниже 50 процентов, экономика, вероятно, находится в состоянии рецессии или, по крайней мере, движется в этом направлении.
Экономисты часто используют математические уравнения, чтобы выразить нормальные отношения между различными экономическими факторами. В качестве простого примера, данное увеличение дохода потребителя обычно приводит к определенному увеличению продаж, сбережений и налоговых поступлений, и эти изменения можно выразить математически.
При наличии достаточного количества уравнений все важные взаимодействия в экономике можно смоделировать в математической модели. С появлением компьютеров, способных производить миллионы вычислений за несколько мгновений, экономисты начали строить все более и более сложные системы уравнений, которые называются эконометрическими моделями.
Эти модели, некоторые из которых включают в себя сотни уравнений, могут использоваться для прогнозирования общей экономической активности (макроэкономическое прогнозирование) или развития определенных секторов экономики (микроэкономическое прогнозирование).
Успех эконометрического прогнозирования до сих пор был ограничен из-за того, что точный характер экономических отношений полностью не известен, а также из-за неадекватности существующей статистики. Тем не менее, усовершенствование этих методов дает наибольшую надежду на более точное экономическое прогнозирование в будущем.
Список использованной литературы: 1. Миловзорова М.Н. «Россия и Европа» Н.Я. Данилевского: формирование цивилизационного подхода к исследованию истории и прогнозированию будущего // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. - 2015. - Т.2. - № 2. - С.87-90.
2. Епишин К.В., Зернюков Д.В., Комаров И.М., Сарекенова А.С. Прогнозные оценки в России (СССР): тернистые пути становления и развития // Инноватика и экспертиза. - 2015. - № 2. - С.170.
3. Ленин В.И. Пророческие слова // Ленин В.И. Полное собрание сочинений. - М.: Изд-во политической литературы, 1967-1981. - Т.36. - С.472.
4. Бушенева Ю.И. «Проблема предвидения» Н.Д. Кондратьева: вчера, сегодня, завтра // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир: VI Международная науч.-практ. конф. (1 декабря 2015 г.): сб. статей / под общ. ред. В.Н. Скворцова; отв. ред. Н.М. Космачева. - СПб.: ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2016. - С.15.
5. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. - М.: Педагогическое общество России, 2002. - С.45.
6. Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Социально-экономическое прогнозирование: история, современность, проблемы преподавания // Вестник Мурманского государственного технического университета. - 2005. - Т.8. - № 2. - С.88-89.
7. Епишин К.В., Зернюков Д.В., Комаров И.М., Сарекенова А.С. Указ. соч. - С.172.
8. Гневашева В.А. Прогнозирование экономики: понятия и история // Знание. Понимание. Умение. - 2005. - № 2. - С.143-144.
9. Официальный сайт Института народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук. - URL: https://ecfor.ru/nauchnaya-zhizn/obrazovanie/aspirantura/ob-aspiranture (дата обращения: 09.10.2020).
10. О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации: федеральный закон от 20.07.1995 № 115-ФЗ // Собр. законодательства. РФ. - 1995. - № 30. - Ст.2871.
11. О стратегическом планировании в Российской Федерации: федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ // Собр. законодательства. РФ. - 2014. - № 26 (ч.!). - Ст.3378.