Эссе на тему: "Искусственный интеллект - миф или реальность?"

Искусственный интеллект - миф или реальность?

Актуальность выбранной темы. В последние годы компьютер и информационные системы в частности стали неотъемлемой частью системы управления предприятием или организацией, независимо от форм собственности. Благодаря широкому и стремительному развитию информационно-коммуникационных технологий наблюдается расширение сферы их применения. Так, использование информационных систем позволяет делать более точные прогнозы и избегать возможных ошибок в управлении. Кроме того, из сохранившихся данных и отчетов о работе предприятия можно извлечь существенный массив полезных сведений для осуществления анализа деятельности предприятия. Появление нового типа информационных систем с элементами искусственного интеллекта позволило расширить компьютерные возможности обработки и анализа информации разного типа для обеспечения формирования качественных управленческих решений и персонализированного обучения.
Целью работы является определение роли искусственного интеллекта в современном мире, освещение его признаков и особенностей, раскрытие основных направлений его использования.
Изложение основного материала. На современном этапе развития информационного общества наличие разнообразного программного обеспечения определяет степень и качество обработки информации различных типов и выполнения на компьютере пользовательских задач. Значительное место среди программных продуктов для удовлетворения информационных потребностей пользователей заняли информационные системы, которые определяются как прикладные программные подсистемы, ориентированные на поиск, сбор, хранение и обработку текстовой и фактографической информации [3, с. 22]. При этом наблюдается внедрение информационных систем во множество сфер деятельности человека, в частности, в бизнес, образование и даже искусство.
Активное применение информационных систем с элементами искусственного интеллекта существенным образом превращает современную повседневную реальность и формирует особый тип мироощущения человека. Искусственный интеллект можно определить как отрасль компьютерной науки, занимающейся автоматизацией разумного поведения. Современная техника, что содержит признаки искусственного интеллекта, стала повседневным средством повышения уровня комфорта и безопасности. [5, с. 94]
Указанные закономерности привели к появлению информационных систем нового типа под названием интеллектуальные информационные системы (ИИС), под которыми понимаются автоматизированные информационные системы, основанные на знаниях, или комплекс программных, логико математических и лингвистических средств для осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме обеспечения диалога между вычислительной техникой и пользователем средствами естественного языка. [6, с. 92]
Интеллектуальные информационные системы аккумулируют в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные информационной системой данные. Для них характерны следующие признаки:
развитые коммуникативных способностей, характеризующих способ взаимодействия конечного пользователя с системой;
умение решать сложные задачи, которые плохо формализуются (задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации. Для таких задач могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний);
способность к самообучению (возможность автоматической генерации и извлечения знаний для решения задач по накопленного опыта в конкретной предметной области);
адаптивность (способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области);
использования в ИИС специфического компонента - базы знаний, является контейнером фактов и правил конкретной предметной области [6, с. 23].
Характерными особенностями, которые отличают ИИС от обычных информационных систем, являются:
1. Представление модели изучаемого объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией.
2. Решение ИИС обладают свойством прозрачности, то есть могут быть объяснены пользователю на качественном уровне.
3. Способность автоматического обнаружения определенных закономерностей в ранее накопленных фактах с накоплением базы знаний.
4. ИИС дают пользователю "готовое" решение, по качеству и эффективности не уступает решению эксперта-человека [5, с. 18].
Чаще всего ИИС применяются для решения сложных, слабо структурированных задач. Сложность этих задач связана с использованием слабоформализованих знаний специалистов-практиков, где логическая обработка информации доминирует над вычислительной. Это касается поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуациях, понимание естественного языка, определение диагноза и рекомендации по методам лечения, анализа визуальной и звуковой информации, управление диспетчерскими пультами и системами безопасности. [1, с. 47]
Наряду с традиционным применением интеллектуальных информационных систем, сейчас наблюдается тенденция, когда реализуются другие подходы к использованию искусственного интеллекта в программном обеспечении, а именно: 1. Адаптивные системы и системы самообучающихся, предназначенные для решения тех или иных задач за счет учета априорной информации и информации, поступающей в интеллектуальную систему в процессе ее эксплуатации. Подобные системы развиваются на основе опыта их работы, а усвоение этого опыта является одним из технологических этапов создания таких систем. 2. Открытые системы большого масштаба, которые спроектированы большим количеством различных разработчиков, зачастую не связанных между собой. Их развитие происходит не по конкретным планом, созданным заранее, а хаотично. Системы такого типа создают условное информационную среду общего доступа, куда могут вносить свой вклад разработчики и пользователи, независимо от своего места нахождения [4, с. 261].
Не обошел искусственный интеллект и бизнес среду. Искусственный интеллект уже широко используется в бизнес-приложениях, включая автоматизацию, анализ данных и обработку естественного языка. Во всех отраслях эти три области ИИ оптимизируют операции и повышают эффективность. Автоматизация облегчает выполнение повторяющихся или даже опасных задач. Аналитика данных дает предприятиям невиданные ранее возможности. Обработка естественного языка обеспечивает интеллектуальные поисковые системы, полезные чат-боты и лучшую доступность для людей с ослабленным зрением. [2]
Действительно, многие эксперты отмечают, что бизнес-приложения ИИ достигли такого уровня развития, что мы живем и работаем вместе с ним каждый день, даже не осознавая этого.
Выводы. Таким образом, сочетание элементов искусственного интеллекта и информационных систем привело к появлению нового качественного типа программных продуктов под названием интеллектуальные информационные системы. На сегодня существуют значительные наработки в использовании этих систем в образовании, науке, бизнесе. Хорошо зарекомендовали себя мультиагентные интеллектуальные системы, которые нашли широкое применение в бизнесе.


Библиографический список

Алешина, И. В. Искусственный интеллект: цифровая глобализация и маркетинг [Текст] / И. В. Алешина // Маркетинг в России и за рубежом. - 2019. - № 1. - С. 74-80
Бирюков, А. Н. Нейросетевое моделирование как инструмент искусственного интеллекта для бюджетно-налоговых систем / А. Н. Бирюков // Современные научные исследования и разработки. – 2018. - № 2. – С. 47-55.
Громов Ю.Ю. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие / Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, В.В. Алексеев и др. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО "ТГТУ", 2013. – 244 с.
Зайцев, А. Тенденции в области искусственного интеллекта. Современные методы машинного обучения / А. Зайцев // Видеонаука: сетевой журн. - 2018. - №1(9).
Исхакова, А. Ф. Применение искусственного интеллекта / А. Ф. Исхакова // Вестник современных исследований. - 2018. - № 9.3 (24) .- С. 261-262
Стрельцов Р.В. Искусственный интеллект в бизнесе / Р.В. Стрельцов, Л.В. Славинская // Сборник научных трудов студентов, магистров и преподавателей. – Донецк: ДонНТУ, 2010. – С. 148 – 152.