Основы проектной деятельности

ВВЕДЕНИЕ

В основе методов управления проектами лежат методики сетевого
планирования, разработанные в конце 70-х годов в Америке и на Заподе. В 1976
г . М.Уолкер из фирмы "Дюпон", исследуя возможности более эффективного
использования принадлежащей фирме вычислительной машины Univac,
объединил свои усилия с Д.Келли из группы планирования капитального
строительства фирмы "Ремингтон Рэнд". Они попытались использовать ЭВМ
для составления планов-графиков крупных комплексов работ по модернизации
заводов фирмы "Дюпон". В результате был создан рациональный и простой
метод описания проекта с использованием ЭВМ. Первоначально он был назван
методом Уолкера-Келли, а позже получил название Метода Критического Пути
- МКП (или CPM - Critical Path Method).
Использование метода PERT позволило руководству программы точно
знать, что требуется делать в каждый момент времени и кто именно должен это
делать, а также вероятность своевременного завершения отдельных операций.
Руководство программой оказалось настолько успешным, что проект удалось
завершить на два года раньше запланированного срока. Благодаря такому
успешному началу данный метод управления вскоре стал использоваться для
планирования проектов во всех вооруженных силах США. Методика отлично
себя зарекомендовала при координации работ, выполняемых различными
подрядчиками в рамках крупных проектов.

1 ПОНЯТИЕ И ВИДЫ РИСКОВ

1.1 Идентификация рисков
Идентификация рисков – это выявление рисков, способных повлиять на
проект, и документальное оформление их характеристик. Это процесс, который
периодически повторяется на всем протяжении проекта, поскольку в рамках его
жизненного цикла могут обнаруживаться новые риски.
Исходные данные для выявления и описания характеристик рисков могут
браться из разных источников. В первую очередь это база знаний организации.
Информация о выполнении прежних проектов может быть доступна в архивах
предыдущих проектов. Следует помнить, что проблемы завершенных и
выполняемых проектов, это, как правило, риски в новых проектах. Другим
источником данных о рисках проекта может служить разнообразная
информация из открытых источников, научных работ, маркетинговая аналитика
и другие исследовательские работы в данной области. Наконец, многие форумы
по программированию могут дать бесценную информацию о возникших ранее
проблемах в похожих проектах.
Каждый проект задумывается и разрабатывается на основании ряда
гипотез, сценариев и допущений. Как правило, в описании содержания проекта
перечисляются принятые допущения - факторы, которые для целей
планирования считаются верными, реальными или определенными без
привлечения доказательств. Неопределенность в допущениях проекта следует
также обязательно рассматривать в качестве потенциального источника
возникновения рисков проекта. Анализ допущения позволяет
идентифицировать риски проекта, происходящие от неточности,
несовместимости или неполноты допущений [1].
Для сбора информации о рисках могут применяться различные подходы.
Среди этих подходов наиболее распространены: опрос экспертов, мозговой
штурм и метод Дельфи. Цель опроса экспертов - идентифицировать и оценить
риски путем интервью подходящих квалифицированных специалистов.
Специалисты высказывают своё мнение о рисках и дают им оценку, исходя из
своих знаний, опыта и имеющейся информации. Этот метод может помочь
избежать повторного наступления на одни и те же грабли.
К участию в мозговом штурме привлекаются квалифицированные
специалисты которым дают «домашнее задание»- подготовить свои суждения
по определенной категории рисков. Затем проводится общее собрание, на
котором специалисты по очереди высказывают свои мнения о рисках. Цель -
составить первичный перечень возможных рисков для последующего отбора и
анализа.