Методы анализа инновационных проектов нефтегазовых компаний

Введение

В современном мире произошли серьезные изменения в определении движущих факторов экономического развития. Так если ранее основным способом наращивания богатства являлось количественное изменение факторов производства и, как результат, увеличение выпуска продукции, то в настоящее время производители стремятся увеличить объемы производства за счет более интенсивного использования имеющихся ресурсов, сокращения как постоянных, так и переменных издержек. 
Более того, в настоящее время обострился вопрос ограниченности природных ресурсов, право владения которыми еще некоторое время назад играло важную роль в определении положения на рынке. В связи с этим участники рыночных отношений начали активный поиск способов и инструментов, которые позволяют осуществить более эффективное использование имеющегося в распоряжении объема средств. Для решения представленной задачи началось взаимодействие экономики и других сфер человеческой деятельности, в частности науки и творчества. 
Результатом подобной коллаборации стали инновации – уникальные продукты, услуги, способы производства – возникшие в результате реализации соответствующих проектов. 
Актуальность данной темы обоснована слабой изученностью вопросов оценки эффективности подобных инновационных проектов, а также разрозненностью используемых для их определения понятий и категорий.
В качестве объекта анализа в данной курсовой работе будет использоваться статистическая информация инновационных проектов ОАО «Татнефть».
Цель данной курсовой работы заключается в изучении методов анализа инновационных проектов нефтегазовых компаний.
Объектом исследования являются инновационные проекты нефтегазовой компании.
Предметом исследования являются методы анализа инновационных проектов нефтегазовой компании.
Задачи курсовой работы заключаются в следующем:
    −    рассмотреть теоретические основы исследования методов анализа инновационных проектов;
    −    изучить практику применения методов анализа инновационных проектов нефтегазовых компаний;
    −    выполнить расчетно-графическое задание.
Таким образом, в первой главе изучены понятие, цель и задачи анализа инновационных проектов, основные методы анализа инновационных проектов, характеристика информационной базы методов анализа инновационных проектов.
Во второй главе рассмотрены такие методы анализа как метод нечетких множеств в анализе инновационных проектов, метод реальных опционов в анализе инновационных проектов, квантово-экономический метод в анализе инновационных проектов.
В третьей главе приведено расчетно-графическое задание с применением корреляционно-регрессионного метода анализа в решении профессиональных задач экономиста с помощью инструментария MS Excel, с использованием в методах анализа распределения показателей качества по количественному и качественному признаку, проведен анализ точности технологического процесса, приведена диаграмма Парето, графического метода анализа с использованием инструмента MATLAB.
Теоретико-методологической основой и информационной базой исследования являются труды отечественных и зарубежных исследователей. В качестве информационной базы были использованы материалы справочно-статистических материалов Федеральной службы государственной статистики, также документы и материалы международных финансово-экономических организаций (Всемирного банка, Международного валютного фонда и др.).
В качестве эмпирической базы использованы аналитические материалы, представленные в публикациях и отчетах экономико-социологических лабораторий, информационных агентств и служб, а также бухгалтерская финансовая отчетность нефтегазовых компаний.
 

Список использованных источников и литературы

    1.    Алексеева, М. Б. Анализ инновационной деятельности: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / М. Б. Алексеева, П. П. Ветренко. — М.: Издательство Юрайт, 2016. — 303 с
    2.    Бабаскин, С. Я. Инновационный проект. Методы отбора и инструменты анализа рисков / С.Я. Бабаскин. - Москва: Гостехиздат, 2019. - 447 c.
    3.    Баранов А.О., Музыко Е.И., Павлов В.Н. Оценка эффективности инновационных проектов с использованием опционного и нечетко-множественного подходов. – Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2018. – 336 с
    4.    Бахусова, Е.В. Элементы теории нечетких множеств: учеб.- метод. пособие / Е.В. Бахусова. – Тольятти: Изд-во ТГУ, 2013. – 116 с. 
    5.    Гончаренко, В.М. Методы оптимальных решений в экономике и финансах (для бакалавров). - 2-е изд., стер. – М.: КноРус, 2014. - 400 с.
    6.    Дашин А.К.  Управленческий учет и анализ инновационной деятельности коммерческой организации / А.К. Дашин, Л.Б. Сунгатуллина, Г.Р. Файзрахманова. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2015. – 272 с.
    7.    Методы исследований в менеджменте: Учебное пособие / Под ред., Завьяловой Н.Б., Головиной А.Н. - М.: КноРус, 2017. - 70 c.
    8.    Зайцев, М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: компьютерно-ориентированный подход / М.Г. Зайцев. - М.: Дело АНХ, 2016. - 312 c.
    9.    Кирсанов, Ю. Г. Анализ нефти и нефтепродуктов : [учеб.-метод. пособие] / Ю. Г. Кирсанов, М. Г. Шишов, А. П. Коняева ; [науч. ред. О. А. Белоусова] ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 88 с.
    10.    Корреляционно-регрессионный анализ: пример, задачи, применение. Метод корреляционно-регрессионного анализа [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://businessman.ru/new-korrelyacionnoregressionnyj-analiz-primer-zadachi-primenenie.html (Дата обращения: 23.01.2021).
    11.    Круглова Т.Н.  Методы нечеткой логики в нефтегазовой отрасли: учебно-методическое пособие к выполнению лабораторных работ Юж-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ).- Новочеркасск: ЮРГТУ(НПИ), 2015. – 42 с.
    12.    Кузьмина О.Н. Развитие учетно-аналитического обеспечения управления организацией на основе применения функционального принципа / О.Н. Кузьмина // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2014. - № 5 (115). - С. 62-65.
    13.    Лисицына Л.С., Основы теории нечетких множеств– СПб: Университет ИТМО, 2020. – 74 с.
    14.    Метод корреляционно-регрессионного анализа [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studopedia.su/4_2452_metod-korrelyatsionnoregressionnogo-analiza.html (дата обращения: 23.01.2021).
    15.    Михалева, М.Ю. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте: Учебное пособие / М.Ю. Михалева, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, 2019. - 320 c.
    16.    Николаева С.Г. Нейронные сети. Реализация в Matlab: учебное пособие / С.Г. Николаева. – Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2015. – 92 с.
    17.    Орехов, А.М. Методы экономических исследований: Учебное пособие / А.М. Орехов. - М.: Инфра-М, 2017. - 200 c.
    18.    Пупенцова С.В., Поняева И.И. Оценка рисков инновационного проекта, основанная на синтезе методов нечетких множеств и анализа иерархий // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020. Т. 13, № 6. С. 66–78.
    19.    Романова М.В. Современные тенденции развития региональных инновационных систем [Текст] : монография / Романова Марина Валерьевна. - Ярославль: Канцлер ; Москва : Канцлер, 2014. - 203
    20.    Соловьев, Денис Борисович. Имитационное моделирование как метод исследования элементов инновационной деятельности / Д. Б. Соловьев, С. С. Кузора // Инновации. — 2020. — № 7. — С. 65–72
    21.    Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями // Т. Брайан / Пер. А. Медведева.  -М. Экономика, 2019. – 272 с.
    22.    Тебекин, А. В. Инновационный менеджмент : учебник для бакалавров / А. В. Тебекин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2020. — 481 с.
    23.    Тычинина Н. А. Реализация процессного подхода к учетно-аналитическому обеспечению устойчивого развития предприятия // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/realizatsiya-protsessnogo-podhoda-k-uchetnoanaliticheskomu-obespecheniyu-ustoychivogo-razvitiya-predpriyatiya (дата обращения: 23.01.2021).
    24.    Фатхутдинов Р. А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов. 6-е изд. — СПб.: Питер, 2017. — 448 с.
    25.    Ширяев, В.И. Исследование операций и численные методы оптимизации / В.И. Ширяев. - М.: Ленанд, 2017. - 224 c.
    26.    Шумпетер Й. А. (1883-1950). Теория экономического развития; Капитализм, социализм и демократия / Й.А. Шумпетер; [пер. с нем.: В. С. Автономов. – М.: Эксмо, 2017. – 861 с.
    27.    Янковский, К. Организация инвестиционной и инновационной деятельности / К. Янковский, И. Мухарь. - М.: Питер, 2017. - 448 c.