Прогнозирование демографических показателей России

ВВЕДЕНИЕ

Демографические процессы позволяют оценить эффективность политики, проводимой органами государственной власти. Для государства важным этапом является прогноз демографических показателей с целью разработки программ развития страны и регионов. Необходимость демографического прогнозирования связанна с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития образования, здравоохранения и т.д. 
Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, отдельных демографических процессов является актуальной для исследования.
Цель курсового проекта – освещение теоретико-методических подходов к прогнозированию демографических процессов.
Задачи курсового проекта:
    •    Изучить теоретические основы макроэкономического прогнозирования и планирования.
    •    Изучить основные методы демографического прогнозирования.
    •    Провести анализ показателей демографического развития РФ.
    •    Провести анализ основных сценариев развития демографической системы в РФ.
    •    Обосновать прогноз демографического развития РФ.
Объект исследования курсовой работы – народонаселение и демографические процессы в России.
Предметом исследования является демографический прогноз по России до 2050 года с применением сценарной постановки.
Теоретико-методологическая основа курсовой работы составлена на основании данных Федеральной службы государственной статистики, а также на трудах отечественных и зарубежных ученых.
 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

                1. Азиханов, Р.Ф. Прогнозирование демографических процессов в Российской Федерации // Модернизационные процессы в современной России: Сб. статей II Международной научно-практич. конференции. Пенза, 2019. С. 21–23.
                2. Белькевич, А. М. Демографические процессы в России: современная ситуация и прогнозирование / А. М. Белькевич, Е. В. Назимова // Молодежный вестник ИрГТУ. – 2021. – Т. 11. – № 1. – С. 200-207.
                3. Богачева, М. Н. Использование анализа временных рядов при прогнозировании демографических показателей / М. Н. Богачева // Актуальные проблемы науки и техники. 2019 : Материалы национальной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 26–28 марта 2019 года. – Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2019. – С. 744-746.
                4. Демография России // [Электронный ресурс] // URL:https://ruxpert.ru/Демография_России
                5. Добрина, М. В. Демографическое прогнозирование и его методы / М. В. Добрина, А. А. Чиркова, О. О. Манькова // Экономическое прогнозирование: модели и методы : Материалы XV Международной научно-практической конференции, Воронеж, 06–07 декабря 2019 года / Под общ. ред. В.В. Давниса. – Воронеж: Воронежский ЦНТИ - филиал ФГБУ "РЭА", 2019. – С. 15-17.
                6. Иванова, М.А., Балаев А.И., Гурвич Е.Т. Повышение пенсионного возраста и рынок труда // Вопросы экономики. 2019. № 3. С. 1–18. URL: http://www.eeg.ru/files/lib/2017/ivanova.pdf
                7. Кондратьев, Н. Д. Избранные сочинения / Н. Д. Кондратьев; [Редакторы В. Ю. Григорьева, Е. И. Винокурова; Вступ. статьи Л. И. Абалкина, Ю. В. Яковца]; Отд-ние экономики АН СССР. - М.: Экономика, 1993. - 542,
                8. Кудрин, А.Л., Гурвич Е.Т. Старение населения и угроза бюджетного кризиса труда // Вопросы экономики. 2015. № 3. С. 52–79. URL: http://www.vopreco.ru/rus/redaction.files/3-12.pdf
                9. Курбатова, А.И., Тарко А.М. Пространственно-временная динамика углерода в нативных и нарушенных экосистемах мира. М: РУДН, 2017. 232 с. 
                10. Попова, Л.А., Зорина Е.Н. Уровень образования и когнитивные способности населения третьего возраста // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 14. Вып. 8. С. 164–175. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/uroven-obrazovaniya-i-kognitivnye-sposobnosti-naseleniya-tretiego-vozrasta
                11. Рыбаковский, Л.Л. Демография: Учебник для ВУЗов/ под ред. Н.А. Волгина, Л.Л.Рыбаковского - Логос Москва, 2013, 280 с.
                12. Синица, А.Л. Численность населения в трудоспособном возрасте в России и возможные ответы на ее снижение // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 13. Вып. 11. С. 2005–2017. 
                13. Тарко, А.М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Математическое моделирование. М: Физматлит, 2005. 232 с. 
                14. Тарко А.М. О настоящем и будущем России и мира. Тула: Промпилот, 2016. 196 с.
                15. Тарко, А.М. Современные структурные экономические кризисы в мире и России и пути их преодоления // Цивилизация знаний: российские реалии: труды Шестнадцатой Международной научной конференции, г. Москва, 24-25 апреля 2018 г. М.: РосНОУ, 2015. С. 35–43.
                16. Тарко, А.М. Социально-демографическая динамика регионов России и мира // Цивилизация знаний: российские реалии: в 2 ч.: труды Пятнадцатой Международной научной конференции, г. Москва, 25–26 апреля 2014 г. М.: РосНОУ, 2016. Ч. I. С. 38–56. 
                17. Тарко, А.М. Семь сценариев глобального потепления // Энергия: экономика, техника, экология. 2018. № 4. С. 44–54. 
                18. Ткаченко, А.А. Государственная политика и национальный проект «Демография» // Народонаселение. М., 2018. Т. 21. № 4. С. 23–35. 
                19.  Щербаков, А.И. Повышение рождаемости – основная цель демографической политики России // Социально-трудовые исследования. М., 2019. Т. 36. № 3. С. 143–152.
                20. Сайт о странах и городах // [Электронный ресурс] // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.statdata.ru/russia . – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 04.11.2021).
                21. Сайт о странах и городах // [Электронный ресурс] // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.statdata.ru/deti . – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 04.11.2021).
                22. Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  https://www.gks.ru/folder/12781 . – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 04.11.2021).
                23. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 01.11.2021). 8. Democracy Index 2017: Free Speech Under Attack // The Economist Intelligence Unit. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eiu.com/public/topical_report.aspx?campaignid=DemocracyIndex201 . – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 04.11.2021).
                24. Численность населения России // Ведомости // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2020/01/26/821475-chislennostnaseleniya . – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 04.11.2021).
                25. Acemoglu D., Restrepo P. Secular Stagnation? The Effect of Aging on Economic Growth in the Age of Automation. MIT Department of Economics Working Paper, 2019, no. 17-02. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2899142. - (Дата обращения:04.11.2021)
                26. Coale A.J. Growth and Structure of Human Populations. A Mathematical Investigation. Princeton, N.J., Princeton University Press, 2019, 246 p.
                27. Davies A., James A. Geographies of Ageing: Social Processes and the Spatial Unevenness of Population Ageing. 1st Edition. London, Routledge, 2015, 224 p.
                28. Freedman R. Population Growth: The Vital Revolution. 1st Edition. London, Taylor & Francis, Routledge, 2019, 284 p.
                29. Randel J., German T., Ewing D. The Ageing and Development Report: Poverty, Independence and the World's Older People. 1st Edition. London, Taylor & Francis, 2019, 218 p.
                30. World Development Indicators // The World Bank. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://databank.worldbank.org/data/home.aspx . – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 04.11.2021).