Моделирование макроэкономических процессов при управлении высокотехнологичным предприятием

ВВЕДЕНИЕ

Макроэкономическая теория объясняет, откуда возникают общие
экономические проблемы, как они развиваются и как их можно решить.
Главным методом для этого служат макроэкономические модели.
В экономике одновременно действуют многочисленные
макроэкономические процессы, они действуют часто в противоположных
направлениях. Очень трудно охватить и понять всё это многообразие
экономических явлений и процессов, тем более установить зависимости
между ними. Для этого используется моделирование макроэкономических
процессов, то есть построение макроэкономических моделей. При этом
приходится отвлекаться, абстрагироваться, от многих несущественных
экономических явлений и процессов. В модели отражается определённая
зависимость между макроэкономическими переменными, другими словами
формулируется макроэкономическая закономерность.
Макроэкономическая модель в упрощённой форме представляет
важнейшие особенности и наиболее существенные черты исследуемых
макроэкономических процессов, формулирует важнейшие зависимости
между ними.
Необходимо заметить, что макроэкономическая модель может быть
представлена не только в математической форме. Модели формулируются
разными способами: математическое описание с помощью уравнений,
неравенств, графическое изображение, описание с помощью таблицы,
словесная формулировка. В дальнейшем нам представится возможность
продемонстрировать это при анализе макроэкономических закономерностей
развития рыночной экономики.
Примером макроэкономической зависимости может служить
важнейшая зависимость между изменением масштабов национального
производства (уровнем ВВП), нормой безработицы и инфляцией,
действующая в развитой рыночной экономике. В условиях экономического спада, когда ВВП сокращается, норма безработицы увеличивается, темпы
инфляции снижаются. Другим примером макроэкономической зависимости
может служить зависимость между денежной массой в обращении и уровнем
цен. При прочих равных условиях увеличение денежной массы ведёт к росту
цен, увеличению темпов инфляции.
Цель данной работы, рассмотреть модели макроэкономических
процессов, их разнообразие, выделить особенности каждой при решении
экономических задач и обозначить границы их применения и рассмотреть
эти примеры на производстве и управлении предприятии.
Актуальность темы курсовой работы, объясняется тем, что если
развитие эконометрического анализа привело к использованию моделей на
микроэкономическом уровне, то своего бурного расцвета моделирование
достигло в применении к макроэкономике, так что модели стали одним из
важнейших инструментов прогнозирования и изучения экономической
политики. Эволюция техники среднесрочного и краткосрочного
прогнозирования произошла под знаком моделирования, которое позволило
математически формализовать процесс прогнозирования и использовать при
этом практические возможности компьютерного программирования. Таким
образом, макроэкономическая модель является упрощенной схемой
движения экономики на протяжении определенного периода, схемой,
отражающей взаимосвязи множества экономических и финансовых
переменных.
Задачи курсовой работы: раскрыть особенность каждой
макроэкономической модели.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Анфилатов В. С. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие.
— М.: Финансы и статистика, 2015 г.;
Баженов Р. И. Об имитационном моделировании экономических
процессов средствами специализированной программной среды // Молодой
ученый. — 2014 г.;
Горчаков А.А., Орлова А.А. Компьютерные экономико-математические
модели.- М.: ЮНИТИ , 2012 г.;
Дадаян В.С. Макроэкономические модели. - М.: 2013 г.;
Дифференциальные динамические модели: учебное пособие / Б.И.
Герасимов, Н.П. Пучков, Д.Н. Протасов. – Тамбов: Изд-во. ГОУ ВПО ТГТУ,
2010 г.;
Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений.- М.: Экономика ,
2014 г.;
Зайчикова, И.В., Никаноркина, Н. В. К вопросу о подготовке студентов
экономических вузов к использованию математического моделирования в
профессиональной деятельности [Текст] / И. В. Зайчикова, Н. В.
Никаноркина // Математическое моделирование в экономике, управлении,
образовании. Материалы Международной научно-практической
конференции. — Калуга: Изд-во «Эйдос», 2012 г.;
Звягин Л. С. Практические приёмы моделирования экономических
систем // Проблемы современной экономики: материалы IV междунар. науч.
конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2015
г.;
Звягин Л. С. Принципы системного подхода в моделировании систем //
Молодой ученый. — 2014 г.;
Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и
модели в планировании. -М.: Экономика, 2015 г.;

Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и
системного анализа в управлении – М.: МГУ, 2011 г.;
Коновалова И. А. Инновационная составляющая экономического роста
// Экономическая наука и практика: материалы II междунар. науч. конф. (г.
Чита, февраль 2013 г.). — Чита: Издательство Молодой ученый, 2013 г.;
Костючик А. В. Общеэкономические теории экономического роста и
развития в национальном макроэкономическом моделировании // Молодой
ученый. — 2013 г.;
Кузнецов Ю.Н. Высшая математика. Математическое
программирование. – Минск: Высшая школа, 2013 г.;
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.:
Наука, 2014 г.;
Майоров Н.Н., Фетисов В.А. Моделирование транспортных процессов
– СПб. ГУАП, 2015 г.;
Никаноркина Н. В. К вопросу о роли профессионально
ориентированных задач в формировании профессиональной компетентности
студентов экономических вузов при обучении математике / Н. В.
Никаноркина // Письма в Эмиссия. Оффлайн (The Emissia. Offline Letters):
электронный научный журнал. — Октябрь 2013, ART 2078. — CПб., 2013 г.;
Никулина И.Н. Введение в рыночную экономику. / Под ред. А.Я.
Лифшица и И.Н. Никулиной. - М.: Высшая школа, 2014 г.;
Овчинников Г.П. Макроэкономика. - С-Пб.: Издание
электротехнического института связи, 2013 г.;
Попова А. В. Экономико-математические модели динамики
предприятий при различных условиях финансирования. Условия
доступности кредита // Молодой ученый. — 2012 г.;
Птускин А.С. Нечёткие модели и методы в менеджменте: Учебное
пособие. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017 г.;

Резниченко С.С., Подальский М.П., Ашихмин А.А. Экономико-
математические методы и моделирование в планировании и управлении
горным производством. -М.: Недра, 2014 г.;
Сакович В.А. Оптимальные решения экономических задач. – Мн.:
Выш. шк., 2014 г.;
Снетков Н. Н. Имитационное моделирование экономических
процессов: учебное пособие/ Н. Н. Снетков. — Москва: Изд. центр ЕАОИ,
2008 г.;
Шимановский К.В. Cоздание унифицированной системы стресс-
тестирования банковского сектора /Кузнецов К.Б., Шимановский К.В. //
Совершенствование стратегического управления корпоративными
образованиями и региональная промышленная политика перехода к новой
инновационной экономике: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Пермь,
10 нояб. 2011 г.) / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2011 г.;
Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под ред.
Н.Ш.Кремера - М.: ЮНИТИ, 2017 г.