Система информационной поддержки управленческих решений

Содержание

Введение………………………………………………………………………..….3

Глава 1. Интеллектуальная поддержка принятия решений…………………….5

1.1. Понятие «интеллектуальные системы»……………………………………..5

1.2. Поддержка принятия решений в организационном управлении………...10

1.3. Алгоритмы для выбора управленческих решений………………………..14

Глава 2. Анализ деятельности ООО «Хоум Кредит энд Финанс Банк» и практические рекомендации по совершенствованию принятия управленческих решений…………………………………………………………………………..20

2.1. Общая характеристика ООО «Хоум Кредит энд Финанс Банк»………….20

2.2. Опыт разработки и принятия управленческих решений в банке…………24

2.3. Рекомендации по совершенствованию процедур разработки и принятия управленческих решений………………………………………………………..27

Заключение»…………………………………………………………………...…31

Список использованных источников…………………………………………...33

Введение

Актуальность. В современном мире абсолютно для каждого бизнеса становятся необходимыми различные автоматизированные процессы. Для того чтобы работа компании, через которую проходит огромный поток людей, была быстрой и качественной, используется система поддержки принятия решений.Система поддержки принятия решений (СППР) — это такой вид компьютерных информационных систем, который помогает управляющему принимать важные решения. Сегодня на функционирование банков самое большое влияние оказывают информационные технологии. Для банков СППР является необходимым фактором, благодаря которому они могут получать актуальную, полную и точную информацию из автоматизированного источника о своей деятельности, которая в свою очередь позволяет делать анализ информации и вовремя принимать важные управленческие решения.Банковскими услугами с каждым днём активно пользуется всё больше людей, соответственно становится больше вопросов, которые необходимо решать в кратчайшие сроки. Для того чтобы банк работал быстро и качественно, сохранял всю информацию, поступающую от клиентов, в том числе и её конфиденциальность, обязательным условием для банков является постоянное совершенствование информационных систем, а также рассмотрение новых для внедрения в свою деятельность. От того, насколько быстро и насколько качественно банк обслужит своего клиента, решит все его вопросы, зависит в первую очередь его рейтинг, к тому же чем больше нравится клиенту обслуживание в данном банке, тем чаще он будет его выбирать из огромного числа других.Цель исследования: Анализ и оценка возможностей современных компьютерных технологий поддержки принятия управленческих решений. Объект исследования: Существующие компьютерные технологии поддержки принятия управленческих решений. Предмет исследования: Методы анализа иерархий и конечной дискретизации элементов. Исходя из поставленной мною цели я могу сформулировать следующие задачи данного исследования:- систематизация теоретических основ принятия решений в организационном управлении; - раскрытие понятия «интеллектуальные системы»; - проведение анализа и оценки алгоритмов для выбора управленческих решений; - изучение направлений компьютерных технологий в поддержке принятия управленческих решений; - оценка существующих компьютерных технологий в поддержке принятия управленческих решений на примере банков в России.

Список использованных источников

Аблеева А.Р. Система поддержки принятия решений при проведении строительных экспертиз, Научная статья. – 2021. https://elibrary.ru/item.asp?id=46306772

А.И. Орлов Теория принятия решений / Учебное пособие. - М.: Издательство «Март», 2004. http://www.aup.ru/books/m157/1_6.htm

Болотова Л.С.Системы поддержки принятия решений. – В 2 ч.: учебник и практикум для академического бакалавриата / отв. ред. В.Н. Волкова, Э.С. Болотов, 2016.

Быков В.П. Системы поддержки принятия решений: Монография. – Лань, 2020. – 131 с.

Голубков Е.П. Методы принятия управленческих решений. – В 2 ч. – Ч. 1: учебник и практикум для академического бакалавриата. – 3 изд., испр.и доп., 2016.

Голубков Е.П. Какое принять решение? (практикум хозяйственника). – М.: «Экономика», 1990

Джангаров А.И.,Сулейманова М.А. Модели и методы принятия решений. Методы анализа и решения проблем // Colloquium-journal. – 2019. – № 28 (52). – С. 118-119.

Куприянов В.В. Компьютерные системы поддержки принятия решений: Учебное пособие, 2010 // http://window.edu.ru/resource/301/81301

Линьков В.В.,Базылев М.В., Левкин Е.А. Особенности взаимодействия различных факторов управленческих решений // XIX (девятнадцатая) научная сессия преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов: Сб. докл. XIX (девятнадцатой) науч. сессии. – 2016. – С. 87-90.

Макшанов А.В., Тындыкарь Л.Н., Журавлев А.Е. Системы поддержки принятия решений: Учебное пособие. –М.: Лань, 2021.Мендель А.В.Модели принятия решений. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2016.

Морозов В.А. Взаимодействие моделей и факторов управленческих решений компаний // Проблемы взаимодействия политики и экономики: Сб. материалов I Междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. С.С. Чернова. – Новосибирск, 2017. – С. 101-121. 

Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2000.Орлова Т.М. Маркетинговые коммуникации в России: основы и практика: Учеб. пос. для изучающих курс “Паблик рилейшнз”. - М.: ИМПЭ, 1999.- 84-88 с.

Панкрухин А. П. Маркетинг: основы теории, стратегии и технологии, становление в России, особенности в различных сферах деятельности. М., 1997

Саати Т.Л.Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. — М.: ЛЕН АНД, 2015.Системы поддержки принятия решений: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А.А. Бабаев [и др.]; под ред. В.Г. Халина, Г.В. Черновой., 2016.

Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений. – М., 2015

.ФирсоваИ.А.Методы принятия управленческих решений. – М., 2016.

Abdelhamid M. (2014) A Comprehensive Assessment Methodology Based on Life Cycle Analysis for On-Board Photovoltaic Solar Modules in Vehicles, available at: http://tigerprints.clemson.edu/all_dissertations/1458/Cooper H. and Hedges L.V. (2009)

Research Synthesis as a Scientific Process //Cooper H., Hedges L.V. and Valentine J.C. (Eds.)The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis, Russell Sage Foundation, 2nded.– Р. 3–16

.Doyle A. and Lewis B. (2015) With landmark climate accord, world marks turn from fossil fuels, available at: http://www.reuters.com/article/us-climatechange-summit-idUSKBN0TV04L20151212 (accessed 26 January 2016).

Eickenjäger M. and Breitner M. (2013) REFUSA: IS-Enabled Political Decision Support with Scenario Analyses for the Substitution of Fossil Fuels, Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS 2013), Milan. – Р. 1–20.

Koukal A. and Breitner M.H. (2014) Offshore wind energy in emerging countries: A decision support system for the assessment of projects, Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2014), Big Island. – Р. 865–874.