Изучение потребительского спроса на некоторый товар

ВВЕДЕНИЕ

Хлеб в России всегда был и остается одним из основных продуктов питания, так как он насыщает организм человека необходимыми белками, углеводами, витаминами и придает энергию, необходимую для жизнедеятельности организма. При этом, несмотря на меняющиеся тренды в потреблении продуктов питания, хлебобулочные изделия остаются востребованными. При этом на текущий момент времени рынок предоставляет потребителю богатый спектр изделий, от классических до обогащенных специальными добавками. Таким образом, рынок хлеба удовлетворяет запросы самого требовательного потребителя со специфическими личными предпочтениями.
Безусловным ориентиром, отражающим не только эффективность работы хлебопекарной отрасли, но и уровень социальной обеспеченности граждан, является сопоставление норм потребления хлеба и реальных объемов потребления.
Для оценки сложившихся закономерностей на рынке хлебобулочных изделий, а также состояния хлебопекарной отрасли в работе проведено статистическое наблюдение.
Целью наблюдения является поиск закономерностей потребительского спроса на хлеб и хлебобулочные изделия в зависимости от цены, товаропроизводителя, качества, возраста покупателя и прочих факторов, влияющих на спрос изделий.
Задачи статистического наблюдения:
- разработать инструментарий наблюдения и программу наблюдения;
- исследовать предпочтения покупателей по покупке хлеба и хлебобулочных изделий путем проведения статистического наблюдения по разработанному проекту;
- изучить  зависимость потребительского спроса на хлеб и хлебобулочных от  различных факторов;
- осуществить сводку и группировку результатов статистического наблюдения, используя статистические таблицы, построенные как по атрибутивным, так и по вариационным признакам; 
- произвести обработку сгруппированных данных:
            1)    графически представить результаты наблюдения;
            2)    рассчитать среднее, модальное и медианное значение основных показателей;
            3)    оценить вариацию признаков, рассчитав абсолютные и относительные показатели вариации; 
            4)    выполнить дисперсионный анализ с целью установления связи между двумя выбранными признаками;
            5)    в полученной сводке результатов наблюдения выделить факторные и результативные признаки;
- оценить тесноту и характер связей между признаками с использованием корреляционно-регрессионного анализа, а также коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова;
            1)    проанализировать динамику явления, тенденции его развития, рассчитав абсолютные, относительные и средние показатели динамики, а также выделив тренды методом аналитического выравнивания по прямой, скользящей средней.
Место проведения статистического наблюдения выбран город Москва, субъектом наблюдения выступает супермаркет «Пятерочка», форма и вид наблюдения  - специально-организованное, единовременное несплошное наблюдение.
    Для достижения поставленных целей в работе использованы следующие статистические методы: статистическое наблюдение, сводка и группировка, табличный и графический методы, метод относительных и средних величин, показателей вариации, показателей динамики, метод корреляционно-регрессионного анализа.