Метод адаптивного сглаживания

ВВЕДЕНИЕ

Обоснование актуальности выбранной темы. Прогнозирование и планирование являются неотъемлемыми инструментами в сфере социально-экономического развития муниципального образования. Однако, в условиях быстро меняющейся экономической и социальной среды, традиционные методы прогнозирования становятся недостаточно эффективными.

Метод адаптивного сглаживания представляет собой инновационный подход к прогнозированию, основанный на использовании статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Он позволяет учесть изменения внешних факторов и адаптироваться к новым условиям, что делает его особенно полезным в прогнозировании социально-экономического развития муниципального образования.

Актуальность данной темы заключается в необходимости разработки новых подходов и методов прогнозирования, которые позволят более точно предсказывать будущее развитие муниципального образования и принимать обоснованные решения на основе полученных прогнозов.

Целью данной работы является исследование метода адаптивного сглаживания и его возможности применения в прогнозировании социально-экономического развития муниципального образования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить основные принципы и методы прогнозирования и планирования в сфере социально-экономического развития муниципального образования.

2. Рассмотреть особенности и преимущества метода адаптивного сглаживания по сравнению с традиционными методами прогнозирования.

3. Исследовать применимость метода адаптивного сглаживания в прогнозировании социально-экономического развития муниципального образования на основе имеющихся данных и статистических показателей.

4. Оценить эффективность использования метода адаптивного сглаживания в прогнозировании социально-экономического развития муниципального образования на примере конкретного муниципального образования.

5. Сформулировать рекомендации по использованию метода адаптивного сглаживания в практике прогнозирования и планирования социально-экономического развития муниципального образования.

Предметом исследования данной курсовой работы является метод адаптивного сглаживания и его возможность применения в прогнозировании социально-экономического развития муниципального образования.

Объектом исследования данной курсовой работы является социально-экономическое развитие муниципального образования.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Боробов, В. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учебное пособие : В. Н. Боробов, А. К. Марков, Е. Е. Можаев. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2020. – 192 с.
2. Виноградская, Н. А. Управление производством. Методы экономического прогнозирования и планирования : практикум / Н. А. Виноградская, Е. Н. Елисеева, О. О. Скрябин. — Москва : Издательский Дом МИСиС, 2013. — 96 c.
3. Голоктионова Ю. Г. Прогнозирование и планирование экономики : учебник /, С. А. Ильминская, И. Б. Илюхина [и др.] ; под редакцией Д. Е. Сорокина, С. В. Шманева, И. Л. Юрзиновой. — Москва : Прометей, 2019. — 544 c.
4. Костюченко, Т. Н. Прогнозирование и планирование социально-экономического развития : учебное пособие / Т. Н. Костюченко, О. М. Лисова. — 3-е изд. — Ставрополь : Ставропольский государственный аграрный университет, 2021. — 172 c.
5. Почекутова, Е. Н. Прогнозирование и планирование : учебно-методическое пособие / Е. Н. Почекутова, А. П. Феденко ; Сибирский федеральный университет. – Красноярск : Сибирский федеральный университет (СФУ), 2016. – 126 с.
6. Саталкина, Н. И. Прогнозирование и планирование экономики : учебное электронное издание : учебное пособие / Н. И. Саталкина, Ю. О. Терехова, Г. И. Терехова ; Тамбовский государственный технический университет. – Тамбов : Тамбовский государственный технический университет (ТГТУ), 2018. – 151 с.
7. https://invest.krd.ru/god/2023/ (дата обращения 20.09.2023)
8. https://23.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/5-2023.pdf  (дата обращения 20.09.2023)
9.  https://bdeex.com/404/#:~:text=Уровень%20образования%20жителей %20Краснодара%3A%20высшее,человека)%2C%20не%20имеют%20образования%20— (дата обращения 20.09.2023)
10.  https://23.мвд.рф/action/operational_environment/item/34990803/ (дата обращения 20.09.2023)