Разработка демографических прогнозов в РФ

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время трудно назвать страну, для которой не делались попытки прогноза структуры и движения населения. Делаются соответствующие вычисления и в ООН — для всего мира, его регионов и т.д. Демографические прогнозы позволяют предвидеть численность населения в трудоспособном возрасте (основной части трудовых ресурсов), его отдельных возрастно-половых групп и др [4].

Все более необходимым становится прогноз численности и состава семей, особое значение имеют перспективные оценки распределения семей по детности. Большое практическое значение имеет учет перспективных изменений величины дошкольных и школьных контингентов как по стране в целом, так и по отдельным ее регионам. Органы социального обеспечения нуждаются в данных об ожидаемом количестве лиц пенсионного возраста. Для развития медицинского обслуживания населения нужны данные о будущей возрастно-половой структуре, ибо от нее во многом зависит профиль подготавливаемых медицинских кадров и строительство медицинских учреждений. Характер спроса на товары широкого потребления, особенно одежды, зависит от возрастно-половой структуры населения, численности и состава семей.

Таким образом, практически во всех областях экономики и социальной жизни в той или иной мере используются данные демографических прогнозов, поэтому перспективные расчеты численности и состава населения — очень актуальная в теоретическом и особенно в практическом плане задача прогнозирования социально-экономического развития [7].

Особенностью России является тот факт, что демографические проблемы значительно отличаются в региональном разрезе. Часть региональных различий заданы географическими и культурными условиями, и на ситуацию зачастую повлиять достаточно сложно, но принятие мер в среднесрочной перспективе и устранение диспропорций движения населения является одной из основных задач руководства страны.

Это делает актуальной проблему демографического прогнозирования как масштабах станы, так и на региональном уровне.

Целью курсовой работы является изучение демографических прогнозов на примере Ульяновской области, составление прогноза его развития на будущее.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

- изучение литературных источников по выбранной теме;

- сбор необходимых для исследования данных;

- проведение статистического анализа;

- выводы и заключения по проведенному статистического анализу.

Объектом работы является Ульяновская область, предметом работы – демографической статистики региона.

Практическая значимость работы заключается в проведенном анализе с использованием метода трендового анализа средней постоянной численности населения региона.

Информационной базой данной работы являются материалы: учебная и методическая литература, материалы периодической печати, интернет-источники, а так же данные официальной государственной статистики.

Список использованных источников

1 Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: (ttp://www.gks.ru/) (дата обращения: 11.10.2023)

2 Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2016. – 543 с.

3 Бабкина А.А. Экономические модели и статистические методы. // Colloquium-journal. – 2021. – № 16-1 (103). – С. 49-50.

4 Данилова С. В., Шульгин О. В. Прогнозирование и моделирование демографических процессов: теоретический аспект // Фундаментальные исследования. – 2022. – №3. – С. 42-46.

5 Демография: учеб. пособие / А.И. Щербаков, М.Г. Мдинарадзе, А.Д. Назаров, Е.А. Назарова; под общ. ред. д-ра экон. наук, профессора А.И. Щербакова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 216 с.

6 Казакова Е.П. Демографический прогноз до 2035 года применительно к Российской Федерации и Ульяновской области // Форум молодых ученых. – 2018. – № 1(17). – С. 513-516.

7 Население России 2019: двадцать седьмой ежегодный демографический доклад / отв. ред. С. В. Захаров; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. — 344 с.

8 Нифантова Р. В. Методологические основы и современные методы демографических прогнозов // Экономика региона. – 2013. - № 2. – С. 186-192.

9 Носова М.Г., Федоров А.В. Методы демографического анализа и прогноза // Colloquium-journal. – 2021. – № 15–2 (102). – С. 24–26.

10 Социально-экономическая статистика : учебник для академического бакалавриата / М. Р. Ефимова, А. С. Аброскин, С. Г. Бычкова, М. А. Михайлов; под ред. М. Р. Ефимовой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 591 с.