Уровень значимости принятия решения. Ошибки первого и второго рода. Критерий Неймана-Пирсона

Введение
Актуальность темы работы обусловлена следующим.В экспериментальной психологии центральным понятием является понятие валидности (достоверности) эксперимента. Очевидно, что проводить и обсуждать результаты недостоверного эксперимента бессмысленно. В связи с этим понятие уровня значимости позволяет ответить на вопрос о валидности и (или) достоверности проведённого психологического или социологического эксперимента. Именно поэтому условно можно говорить об уровне статистической значимости как о критерии истины, как о таком методологическом приёме, который единственно позволяет говорить о достоверности (валидности) проведённого эксперимента. Других способов обоснования валидности эксперимента, кроме математической статистики, нет. Без статистического обоснования любой психологический эксперимент будет недостоверным. А без экспериментального подтверждения любая психологическая теория (например, психоанализ З. Фрейда) будет переливанием из пустого в порожнее. Цель работы: анализ понятия уровня значимости принятия решения, ошибок первого и второго рода, а также возможностей применения критерия Неймана-Пирсона.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Алгоритмизация процедуры оценки качества управленческого
решения по критерию Неймана-Пирсона / Е. Н. Десятирикова, Л. П.
Мышовская, В. И. Лютин [и др.] // Международная конференция по мягким
вычислениям и измерениям. – 2020. – Т. 1. – С. 255-259.
2. Антонов, В. И. Принятие коллективного экспертного решения на
основе алгоритма Неймана - Пирсона / В. И. Антонов, В. В. Гарбарук, В. Н.
Фоменко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского
государственного политехнического университета. Физико-математические
науки. – 2021. – Т. 14, № 1. – С. 155-163. 
3. Болховская, О. В. Основы теории обнаружения при обработке
сигналов: учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород:
Нижегородский госуниверситет, 2015. – 47 с.
4. Бусыгина, Н. П. Качественные и количественные методы
исследований в психологии : учебник для вузов / Н. П. Бусыгина. – Москва :
Издательство Юрайт, 2023. – 423 с.
5. Гателюк, О. В. Проверка статистических гипотез / О. В. Гателюк,
Н. В. Манюкова. – Санкт-Петербург : Издательство «Лань», 2022. – 112 с. 
6. Дмитриев, Д. Д. Последовательный критерий отношения
вероятностей и критерий Неймана-Пирсона. Сравнительный анализ / Д. Д.
Дмитриев, Д. И. Ляшко // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны
и защищенных телекоммуникационных систем : Сборник материалов
Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 10 июня 2021
года. – Воронеж: Воронежский институт Министерства внутренних дел
Российской Федерации, 2021. – С. 96-99. 
7. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии в
2 ч. Часть 1. : учебник для вузов / О. Ю. Ермолаев-Томин. – 5-е изд., испр. и
доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2023. – 280 с.
8. Киреева, А. К. Об исследовании мощности критерия проверки
статистических гипотез / А. К. Киреева, А. С. Искакова // Научные
исследования молодых ученых : сборник научных трудов по материалам I
Международной научно-практической конференции, Москва, 26 апреля 2022
года. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-
издательский центр Толмачево», 2022. – С. 55-65.
9. Кузьменков, В. Ю. Ошибки первого и второго рода при решении
задач радиолокационного сопровождения дискретных целей / В. Ю.
Кузьменков // Вестник Ярославского высшего военного училища
противовоздушной обороны. – 2021. – № 1(12). – С. 33-42.
10. Лащилина, В. А. Сравнительное исследование мощности
некоторых статистических критериев для проверки гипотез о законе
распределения / В. А. Лащилина, В. Ю. Синицын // Математика и социально-
гуманитарные среды: проблемы, решения, перспективы : международный
круглый стол РГГУ - 2022 : тема: «Математические модели гуманитарных,
естественнонаучных процессов: проблемы, решения, перспективы», Москва,
23 апреля 2022 года / Инcтитут информационных наук и технологий
безопасности. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью
Издательство «Янус-К», 2022. – С. 15-27.
11. Лемешко, Б. Ю. О свойствах и мощности параметрических
критериев однородности дисперсий / Б. Ю. Лемешко, Т. С. Сатаева //
Обработка информации и математическое моделирование : материалы
Российской научно-технической конференции, Новосибирск, 21–22 апреля
2016 года. – Новосибирск: Сибирский государственный университет
телекоммуникаций и информатики, 2016. – С. 85-98.
12. Меженная, Н. М. Оценивание параметров. Проверка гипотез / Н.
М. Меженная. – Москва : Московский государственный технический
университет им. Н.Э. Баумана, 2016. – 32 с. 
13. Муратова, Б. Б. Проверка статистических гипотез / Б. Б.
Муратова // Точная наука. – 2018. – № 24. – С. 75-77.
14. Никитин, О. Р. Методы измерения статистических параметров
радиосигналов : учеб. пособие / О. Р. Никитин, Н. Н. Корнеева ; Владим. гос.
ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ. – Владимир,
2020. – 227 с.
15. Носс, И.Н. Введение в практику психологического эксперимента
: учебное пособие / И. Н. Носс. – Москва, Саратов : ПЕР СЭ, Ай Пи Эр
Медиа, 2019. – 303 c.
16. Определение погрешности измерений, минимизирующей ошибки
первого и второго рода / С. Г. Гумаров, О. К. Золотов, Е. М. Волотов, И. В.
Митрофанов // Автоматизация. Современные технологии. – 2017. – Т. 71, №
1. – С. 37-41.
17. Ошибки первого и второго рода в биометрических системах
идентификации / С. О. Лагунов, Д. Х. Джураева, А. М. Милютина, А. В.
Лапшакова // Наука и образование в эпоху перемен: перспективы развития,
новые парадигмы : Материалы X Всероссийской научно-практической
конференции, Ростов-на-Дону, 15 июля 2022 года. Том Часть 1. – Ростов-на-
Дону: Общество с ограниченной ответственностью «Манускрипт», 2022. – С.
41-43.
18. Панарина, С. Н. Проверка статистических гипотез и оценка
параметров распределений на базе эталонных выборок / С. Н. Панарина, А.
В. Сапожникова, Н. Л. Яковлева // Успехи современной науки. – 2017. – Т. 5,
№ 1. – С. 211-213. 
19. Статистическая радиотехника / В. Б. Кашкин, А. А. Баскова, А. С.
Пустошилов, Я. И. Сенченко ; Сибирский федеральный университет,
Институт инженерной физики и радиоэлектроники. – Красноярск :
Сибирский федеральный университет, 2020. – 152 с.
20. Статистический анализ результатов измерений: методы, критерии
проверки гипотез, проблемы применения и их решение / Б. Ю. Лемешко, П.
Ю. Блинов, И. В. Веретельникова [и др.] // Измерения и испытания в
судостроении и смежных отраслях (СУДОМЕТРИКА-2018) : Материалы
Седьмой Международной научно-технической конференции, Санкт-
Петербург, 15–17 октября 2018 года / Под общей редакцией В.А.
Грановского. – Санкт-Петербург: «Концерн «Центральный научно-
исследовательский институт «Электроприбор», 2018. – С. 157-167. 
21. Степанов, А. С. О смысле ошибок первого и второго рода / А. С.
Степанов, С. М. Степанов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики.
– 2010. – Т. 1, № 6. – С. 239-241.
22. Суворов, А.Ю. Проверка статистических гипотез: общие подходы
в практике медицинских исследований / А.Ю. Суворов, Н.М. Буланов, А.Н.
Шведова, Е.А. Тао, Д.В. Бутнару, М.Ю. Надинская, А.А. Заикин //
Сеченовский вестник. – 2023. – № 4. – С. 114.
23. Ходжаев, И. А. Ошибки первого и второго рода при проведении
метрологической экспертизы / И. А. Ходжаев, А. М. Соловьев, А. Г.
Дубровин // Известия Тульского государственного университета.
Технические науки. – 2022. – № 2. – С. 621-627.
24. Хохлов, Ю. С. Теория вероятностей и математическая статистика
: Учебное пособие / Ю. С. Хохлов, О. И. Сидорова, И. В. Захарова. – Издание
2-е, переработанное и дополненное. – Тверь : Тверской государственный
университет, 2014. – 227 с.
25. Худяков, А.И. Экспериментальная психология в схемах и
комментариях. – Санкт-Петербург: Питер, 2008. – 320 с.
26. Statistical hypothesis testing: general approach in medical research /
A. Yu. Suvorov, N. М. Bulanov, A. N. Shvedova [et al.] // Sechenov Medical
Journal. – 2022. – Vol. 13, No. 1. – P. 4-13.