Статистические методы исследования качества продукции

Введение

Актуальность темы. В условиях рыночной экономики конкурентоспособность требует повышенного внимания к вопросам качества. Борьба за клиента может вестись как посредством снижения цен (ценовая конкуренция), так и за счет предложения товаров с более высокими качественными характеристиками и расширенным спектром услуг (неценовая конкуренция).

В развитых рыночных экономиках конкуренция между компаниями становится все более напряженной, что стимулирует появление программ, направленных на улучшение качества продукции. Для оценки способностей фирм производить товары с требуемыми параметрами были разработаны объективные критерии, которые подтверждаются соответствующими сертификатами.

Многие производственные предприятия уже внедрили системы менеджмента качества, соответствующие международным стандартам, что позволяет им успешно конкурировать на мировом рынке.

Существует множество различных статистических методов, которые можно использовать для анализа данных и извлечения из них выводов. Эти методы варьируются от простых методов обобщения и описания данных, таких как вычисление среднего значения и стандартного отклонения, до более сложных методов моделирования взаимосвязей между переменными, таких как регрессионный анализ и многомерный анализ.

Другие статистические методы включают анализ временных рядов для анализа данных с течением времени, непараметрическую статистику для анализа данных, которые не соответствуют нормальному распределению, и байесовскую статистику для обновления представлений о вероятности событий на основе новых данных. Понимание различных типов статистических методов и их надлежащего использования имеет важное значение для правильной интерпретации результатов статистического анализа и принятия обоснованных решений на основе полученных данных.

Статистические методы - это методы и процедуры, используемые для сбора, анализа и интерпретации данных. Эти методы предполагают использование статистических методов для обобщения и описания характеристик набора данных, проверки гипотез о взаимосвязях между переменными и составления выводов о совокупности на основе выборочных данных. Статистические методы могут использоваться для выявления закономерностей и тенденций в данных, составления прогнозов на основе этих данных и извлечения из них содержательной информации. Существует множество различных статистических методов, которые могут быть использованы, включая описательную статистику, логическую статистику, регрессионный анализ, многомерный анализ, анализ временных рядов и непараметрическую статистику. Статистические методы используются в широком спектре областей, и важно использовать статистические методы для анализа качества продукции.

В условиях рыночной экономики производители и потребители взаимодействуют на едином рынке, где их деятельность ориентирована на достижение коммерческого успеха и удовлетворение запросов потребителей. В этом контексте, потребитель обладает возможностью выбирать лучшие продукты разных производителей, а покупатель, как главный участник процесса, определяет вектор развития производства, используя товары и услуги в соответствии с собственными предпочтениями.

Когда речь идет о качестве продуктов и услуг, важно отметить, что внимание всегда сосредоточено на потребителе. Именно он определяет наиболее желаемые характеристики товаров и услуг. Происходит настоящая революция в области качества. С применением современных методов управления качеством многие известные международные компании заняли лидирующие позиции на различных рынках, предлагая продукты и услуги высокого качества.

К сожалению, российские компании все еще не полностью внедрили современные системы управления качеством и нуждаются в их развитии. Это может стать ключом к их конкурентоспособности на мировом рынке и улучшению качества товаров и услуг для потребителей.

Цель курсовой работы: рассмотреть статистические методы контроля качества продукции.

Задачи курсовой работы:

- раскрыть сущность контроля качества;

- описать понятие и область применения статистических методов контроля;

- определить виды статистических методов контроля качества:

-рассмотреть применение статистических методов контроля на практике.

Объектом исследования является система контроля качества на примере цеха тормозов ПАО "КАМАЗ".

Предметом - статистические методы контроля.

Структура работы. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения и списка использованной литературы.

Список использованной литературы

1.Антипов Д.В. Статистические методы управления качеством продукции: учебное пособие. – Самара: Издательство Самарского университета, 2022 – 88 с.

2.Аристов О.В. Управление качеством: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 240 с.

3.Бриш В.Н. Статистические методы контроля и управления качеством. – Вологда: ВоГТУ, 2020. – 15 с.

4.Бриш В.Н. Методы обеспечения качества продукции: учебное пособие. – Вологда: ВоГТУ, 2022. – 112 с.

5.Бриш В.Н., Старостин А.В., Осипов Ю.Р. Применяемость статистических методов анализа и контроля качества продукции // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 12-4. – С. 719-724

6.Долматова, И. А. Применение статистических методов контроля качества // Молодой ученый. — 2021. — № 20 (79). — С. 117-120.

7.Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством: Учебное пособие. – Ульяновск: УлГТУ, 2019. – 38 с.

8.Заляжных В.В. Статистические методы контроля и управления качеством: Учебное пособие. – Архангельск: Изд-во АГТУ, 2020. – 91 с.

9. Ильин В.В. Система управления качеством. Российский опыт. - СПб.: Вектор, 2019 — 224 с.

10.Кожанов Р.В., Кожанова Е.Р., Сорокина Л.А. Сравнительный анализ программного обеспечения для изучения статистических методов контроля качества продукции // Вестник Российского университета дружбы народов. - 2019 - № 4 - С. 293–301.

11. Кузьмин А.М. Семь основных инструментов контроля качества / Донецкий национальный технический университет - 2020. - №6 – С. 33-39

12. Кумэ Х. Статистические методы повышения качества – М.: Глобол, 2020. – 301 с.

13. Мойзес Б.Б. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных: учебное пособие. - Томск: ТПУ, 2019 - 119 с.

14. Николаева Э.К. Семь инструментов качества – М.: Наука, 2020. – 88 с.

15. Огвоздин В.Ю. Управление качеством: учебное пособие. - М.: Дело и сервис, 2019. – 289 с.

16.Плотникова И.В., Редько Л.А. Применение статистических методов на производстве // Стандарты и качество. — 2021 — № 3 (933). — C. 84—86.

17.Плотникова И.В. Статистические методы и анализ проблем управления качеством // Стандарты и качество. - 2022 - № 3 - С. 50-53.

18. Пономарев С.В., Мищенко С.В. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества: учебное пособие – М.: Наука, 2019. – 248 c.

19.Садовникова, М. А. Статистические методы управления качеством продукции // Молодой ученый. - 2021. - № 7 (141). - С. 85-88.

20.Седлер М.И., Седлер М.Х. Статистические методы в управлении качеством: Учеб. пособие – СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2019 –156 с.

21.Соголашвили З.С. Статистические методы управления качеством: история развития // Научное обозрение. – 2020. – № 4. – С. 64-72.