Технологии больших данных как современный феномен в сфере информационных технологий и data science

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования заключается в том, что технологии больших данных (big data) стремительно развиваются и находят все более широкое применение в различных сферах — бизнесе, государственном управлении, науке, здравоохранении, транспорте и многих других. Большие данные открывают новые возможности для анализа, прогнозирования и принятия решений на основе огромных массивов структурированной и неструктурированной информации. Компании и организации используют big data для повышения эффективности, персонализации услуг, оптимизации процессов и создания инноваций. Однако наряду с преимуществами, технологии больших данных имеют ряд ограничений и проблем — технических, методологических, правовых, этических. Большие объемы данных создают трудности для хранения, обработки и анализа.Объект исследования — технологии больших данных как современный феномен в сфере информационных технологий и data science.Предмет исследования — ограничения и проблемные аспекты технологий big data, препятствующие их полномасштабному внедрению и требующие решения.Цель исследования — выявить и систематизировать основные ограничения технологий больших данных, а также предложить возможные пути их преодоления.Задачи исследования:исследовать понятие и сущность технологии больших данных;определить ограничения технологии больших данных;разработать пути преодоления ограничений технологии больших данных.Структура исследования — исследование состоит из введения, трёх разделов, заключения и списка использованных источников.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 12.12.2023) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». [Электронный ресурс]. – Режим доступа. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/Бабаназаров, Н. Ш. Обмен данными в промышленных цепочках и распространение технологий блокчейна и больших данных / Н. Ш. Бабаназаров, И. С. Ильясов // Молодой ученый. — 2024. — № 4(503). — С. 15-19.Гайипов, М. А. Большие данные и цифровая революция: как анализ данных меняет мир / М. А. Гайипов, Д. Р. Бабакулиев, Б. Б. Ахмедов // Матрица научного познания. — 2023. — № 9-1. — С. 229-231.Донников, Ю. Е. Базы данных, массивы данных в технологиях больших данных: соотношение категорий / Ю. Е. Донников // Патенты и лицензии. Интеллектуальные права. — 2021. — № 11. — С. 47-57.Коваль, Е. А. Большие данные и большие вызовы социальному воображаемому / Е. А. Коваль // Социальные нормы и практики. — 2023. — № 3(9). — С. 54-63.Котова, В. А. Общественная ценность этичного обращения с большими данными / В. А. Котова // Современные тенденции развития социальных наук : собрание тезисов II Научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых; Круглый стол, Москва, 29 октября — 26 2022 года. — Москва: ООО «МАКС Пресс», 2023. — С. 67-68.Михайлова, А. С. методы и техники анализа, применимые к большим данным / А. С. Михайлова, Э. Ф. Амирова, Г. П. Захарова // Развитие АПК и сельских территорий в условиях модернизации экономики : Материалы IV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти доктора экономических наук, профессора Н.С. Каткова, Казань, 16—17 февраля 2023 года. Том 1. — Казань: Казанский государственный аграрный университет, 2023. — С. 173-179.Никулина, С. М. Нереляционные базы данных и работа с большими данными в них / С. М. Никулина, А. Д. Шевырева, Е. З. Глазунова // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. — 2022. — № 11. — С. 163-168.Петроченков, И. А. Проблема идентификации, сохранности и оборота персональных данных в свете развития больших данных / И. А. Петроченков // Государство и право России в современном мире : Сборник докладов XII Московской юридической недели. XXII Международная научно-практическая конференция; XXIII Международная научно-практическая конференция Юридического факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова. В 5 ч., Москва, 23—25 ноября 2022 года. Том Часть 2. — Москва: Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2023. — С. 106-110.Полтавцева, М. А. Роль универсальной модели гетерогенных данных в безопасности систем управления Большими данными / М. А. Полтавцева, Д. П. Зегжда, М. О. Калинин // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации. — 2023. — № 32. — С. 43-44.Ушкова, Н. Н. О визуализации больших данных в информационных системах / Н. Н. Ушкова, А. Н. Чесалин, К. В. Болотин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. — 2022. — № 6. — С. 150-160.Фаткуллин, Р. В. Исследование эффективности использования графовых баз данных для анализа больших данных / Р. В. Фаткуллин, Е. В. Кислицын // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. — 2023. — Т. 13, № 1. — С. 123-142.