Принципы построения и классификация баз данных

ВВЕДЕНИЕ

В условиях современной информационной эпохи базы данных стали неотъемлемой частью практически всех сфер деятельности. Они служат основой для хранения, обработки и управления огромными объемами информации, поддерживая работу как малых бизнесов, так и крупных корпораций. Базы данных играют ключевую роль в организации, систематизации и защите данных, обеспечивая доступ к информации, её целостность и безопасность. Особенно актуальной эта тема становится в связи с развитием технологий искусственного интеллекта, больших данных (Big Data), а также с ростом количества информации, которую необходимо обрабатывать и хранить.
Целью данной работы является изучение принципов построения и классификации баз данных, анализ существующих типов баз данных и методов их эффективного использования. Важным аспектом является понимание, как правильная организация данных может влиять на производительность информационных систем, а также на безопасность и доступность информации.
Задачи, поставленные в рамках работы, включают:
Рассмотрение основных принципов построения баз данных, таких как нормализация и организация таблиц.
Анализ классификации баз данных по различным признакам, включая типы хранения и способ управления.
Изучение методов управления данными и защиты информации в базах данных.
Определение ключевых факторов, влияющих на выбор подходящего типа базы данных для различных приложений.
Рассмотрение данных вопросов позволит глубже понять, как эффективно проектировать базы данных и какие технологии наилучшим образом подходят для различных нужд.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Григорьев, В. В. Модели и архитектуры баз данных. — СПб.: БХВПетербург, 2020. — 472 с.
2. Ефремов, В. С. Современные подходы к разработке и использованию реляционных баз данных // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2020. — Т. 12, № 3. — С. 45–59. DOI: 10.1515/itcs-2020-0034.
3. Иванова, Л. М. Принципы защиты данных в распределенных системах // Вестник научных исследований. — 2019. — № 7. — С. 78–85. DOI: 10.18721/VNI.2019.007.
4. Камилов, Т. В. Основы проектирования и реализации баз данных: учебное пособие / Т. В. Камилов. — М.: Научная книга, 2021. — 208 с.
5. Кравцов, М. В. Облачные базы данных и их роль в современномITпространстве // Проблемы современного программирования. — 2020. — Т. 7, № 2. — С. 50–63. DOI: 10.12732/jpc-2020-0235.
6. Лебедев, К. П. Архитектура и безопасность распределенных баз данных // Информационная безопасность и управление данными. — 2019. — Т. 15, № 1. — С. 33–42. DOI: 10.1029/jc-2020-0045.
7. Михайлов, И. С. Резервное копирование данных и восстановление в условиях высоких нагрузок // Вестник вычислительных технологий. — 2020. — Т. 18, № 3. — С. 34–49. DOI: 10.1016/j.vet.2020.04.016.
8. Сидоров, В. П. Защита данных в базах данных: современные подходы и инструменты / В. П. Сидоров. — М.: Научное обозрение, 2018. — 264 с.
9. Тимофеев, А. Ю. Нереляционные базы данных: принципы и применение // Научные исследования в области информационных технологий. — 2021. — № 4. — С. 12–23. DOI: 10.34045/jit-2021-005.
10. Шмидт, В. И. Теория баз данных: учебник / В. И. Шмидт, И. С. Черняк. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство БИНОМ, 2019. — 384 с.