Регрессионный и корреляционный анализ на примере химико-технологических процессов

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире химико-технологические процессы играют ключевую роль в производстве различных товаров и услуг. Для эффективной организации и управления такими процессами необходимо проводить анализ данных, в том числе регрессионный и корреляционный анализ.Регрессионный анализ - совокупность методов анализа связей между различными показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи между показателями, предлагаемые теорией системного анализа, моделировать динамику изменения показателей, осуществлять прогнозирование поведения исследуемых процессов. Регрессионный анализ – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и математических методов. Становление и развитие регрессионного анализа происходили на основе так называемой высшей статистики, когда в уравнение регрессии начали включаться переменные не только в первой, но и во второй степени. В ряде случаев это необходимо для отражения свойства оптимальности системных переменных, т.е. наличия значений, при которых достигается минимальное или максимальное воздействие на зависимую переменную. Таково, например, влияние внесения в почву удобрений на урожайность: до определенного уровня насыщение почвы удобрениями способствует росту урожайности, а по достижении оптимального уровня насыщения удобрениями его дальнейшее наращивание не приводит к росту урожайности и даже может вызвать ее снижение.Регрессионный анализ позволяет изучить зависимость между несколькими переменными, выявить основные факторы, влияющие на результаты процесса и построить прогнозы. Корреляционный анализ, в свою очередь, помогает определить степень взаимосвязи между переменными и оценить их влияние друг на друга.Цель данной работы состоит в изучении принципов проведения регрессионного и корреляционного анализа на примере химико-технологических процессов. В работе будет рассмотрена методология проведения анализа, примеры применения на практике, а также практические рекомендации по использованию полученных результатов.В ходе работы будут использованы данные о химико-технологических процессах, проанализированы их зависимость друг от друга.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Арис Р. Анализ процессов в химических реакторах. — Л.: Химия, 1967. — 328 с. 2. Ахназарова С. Л., Кафаров В. В. Оптимизация эксперимента в химии и химической технологии. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1985. — 327 с. 3. Бондарь А. Г. Математическое моделирование в химической технологии. — Киев: Вища школа, 1973. — 280 с. 4. Кафаров В. В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. — М.: Химия, 1985. — 468 с. 5. Кафаров В. В., Мешалкин В. П. Анализ и синтез химикотехнологических систем. — М.: Химия, 1991. — 432 с. 6. Кафаров В. В., Мешалкин В. П., Перов В. Л. Математические основы автоматизированного проектирования химических производств: Методология проектирования и теория разработки оптимальных технологических схем. — М.: Химия, 1979. — 320 с. 7. Коган В. Б. Теоретические основы типовых процессов химической технологии. — Л.: Химия, 1977. — 592 с. 8. Левеншпиль О. Инженерное оформление химических процессов. — М.: Химия, 1969. — 624 с. 9. Кузичкин Н. В. и др. Методы и средства автоматизированного расчета химико-технологических систем: учеб. пособие для вузов. — Л.: Химия, 1987. — 150 с. 10. Налимов В. В., Чернова Н. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. — М.-Л.: Наука, 1965. — 340 с. 102 11. Островский Г. М., Бережинский Т. А. Оптимизация химикотехнологических процессов. Теория и практика. — М.: Химия, 1984. — 239 с. 12. Холоднов В. А. и др. Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов: практическое руководство. — СПб.: АНО НПО «Профессионал», 2003. — 480 с. 13. Холоднов В. А. и др. Химико-технологические системы. Синтез, оптимизация и управление / под ред. И. П. Мухленова. — Л.: Химия, 1986. — 424 с. 14. Гумеров А. Н., Валеев А. Н. и др. Математическое моделирование химико-технологических процессов: учеб. пособие. — М.: КолосС, 2008. — 160 с. 15. Шеин Е. В. и др. Регрессионный анализ в почвоведении: учеб. пособие. — Владимир: Изд-во ВлГУ, 2016. — 88 с. 16. Урбах В.Ю. Биометрические методы. — М.: Наука, 1964. — 415 с. 17. Костин В. Н., Паничев В. В. Теория эксперимента: учеб. пособие. — Оренбург: ОГУ, 2013. — 209 с. 18. Агаянц И. М., Орлов А. Л. Планирование эксперимента и анализ данных: метод. указания к лабораторным работам. — М: ИПЦ МИТХТ, 1998. — 144 с. 19. Вирченко Н. А., Ляшко И. И., Швецов К. И. Графики функций: справочник. — Киев: Наукова думка, 1979. — 320 с.20. Исмаилова Г.О., Юлдашев Н.М., Эшкулов Д.И., Каримова Ш.Ф. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ «СТРУКТУРА ХИМИЧЕСКОГО ВЕЩЕСТВА – БИОЛОГИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ» В РЯДУ СИНТЕЗИРОВАННЫХ ПРОИЗВОДНЫХ ХАЛКОНОВ И 3-ФЕНОКСИКУМАРИНОВ // Успехи современного естествознания. – 2015. – № 9-3. – С. 496-502;URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=35621 (дата обращения: 17.05.2024).