Статистическое исследование случайной величины

Содержание

Введение…………………………………………………………………

.I. Теоретическая часть…………………………………………...

1. Основные понятия математической статистики ………...…

2. Статистическое оценивание параметров распределений. Понятие, аналитические формулы и математические свойства точечных оценок ………………………………...

3. Проверка статистических гипотез ..…………………………

II. Практическая часть .………………………………………

1. Задание курсовой работы ………………………………….

2. Задание 1 .…………………

3. Задание 2 .…………………………

4. Задание 3 .……………………………………………….

5. Задание 4 .……………………………………………….

Использованная литература ..…………………………………………..

Введение.

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определенной системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и принимает определенные решения и действия, действуя в условиях неопределенности. Таким образом, в каждом человеке на подсознательном уровне заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире. Это так называемая обыденная компонента статистического мышления.Математическая статистика занимается обработкой результатов случайного эксперимента. Основная задача статистики: по имеющимся наблюдаемым данным эксперимента установить неизвестное распределение генеральной совокупности, оценить его характеристики и параметры, восстановить зависимости между участвующими в эксперименте величинами или доказать, что таких зависимостей нет.Объектом изучения математической статистики являются генеральные совокупности, которые исследуются на основе конечных (часто весьма малых) выборок. Результатом исследования в математической статистике является некоторое суждение обо всей генеральной совокупности. И, хотя при этом результат отдельного опыта не может быть предсказан с достаточной точностью, при неограниченном увеличении количества экспериментов свойство случайности результатов теряется и, как говорят математики, случайные величины сходятся по вероятности к некоторой неслучайной величине. Цель данной курсовой работы — развитие в себе научно-исследовательской компоненты статистического мышления, то есть постижение множества специальных научных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации. Статистика дает представление о принципах изучения массовых явлений и процессов, методах построения и анализа данных наблюдения и эксперимента. С использованием статистических методов в научных исследованиях появляется возможность экстраполяции показателей и, как следствие, прогнозирование работы с учетом изменения внешних факторов.

Использованная литература

Боровков, А. А. Математическая статистика : учебник / А. А. Боровков – 4-е изд., стер. – СПб. ; М. ; Краснодар : Лань, 2010. – 703 с.

Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник – СПб: Питер, 2001. – 752 с.

Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 12-е изд., перераб. – М. : Высшее образование, 2009. – 479 с.

Г. Крамер Математические методы статистики, Изд-во «Мир», М.: 1975, - 648 с.

Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Прутко. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 311 с.

Лагутин, М. Б. Наглядная математическая статистика статистика : учеб. пособие / М. Б. Лагутин. – М.: Бином, Лаборатория знаний, 2013 – 467 с.

Охорзин, В. А. Прикладная математика в системе MathCAD : учеб. пособие / В. А. Охорзин. – 2-е изд., испр. и доп. – СПб. : Лань, 2008. – 352 с.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / В.С. Мхитарян, Е.В. Астафьева, Ю.Н. Миронкина, Л.И. Трошин, - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Московский финансово-промышленный университет, 2013. – 336 с.