Доработать главу

Составить 2 таблицы и сделать выводы по составленным таблицам, написать вывод по главе. Скорретировать заключение, согласно главе

3 ПУТИ ПО ПОВЫШЕНИЮ УРОВНЯ И СПОСОБОВ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАПАСОВ ПРОМВШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ АО «МК «ВИТЯЗЬ»

3.1 Направления совершенствования способ оптимизации запасов промышленного предприятия

Анализ системы управления запасами АО «МК «Витязь»» выполнен на основе официальной бухгалтерской (финансовой) отчетности компании за 2022–2024 гг. и расчетов, уже приведенных во второй главе. Цель раздела – показать, как текущие управленческие решения по закупке, формированию и расходованию запасов проявляются в показателях оборачиваемости, структуре, достаточности финансового покрытия и влиянии на результаты деятельности. Теоретические положения в разделе не приводятся; все выводы опираются на цифры отчетности и воспроизводимые расчеты с подстановкой конкретных значений.

В начале следует зафиксировать исходные данные, которые определяют «рамку» для оценки. В период с 2022 по 2024 годы наблюдается значительное снижение финансовых показателей компании. В частности, наблюдается уменьшение материальных запасов с 971 872 тыс. рублей до 787 053 тыс. рублей, что свидетельствует о снижении производственных запасов и потенциальных ресурсов для обеспечения операционной деятельности. Анализ производственных затрат показывает их динамику: в 2023 году наблюдается рост расходов на производство с 1 683 443 тыс. рублей до 1 736 573 тыс. рублей, однако в 2024 году происходит их снижение до 1 452 412 тыс. рублей. Это может быть обусловлено оптимизацией производственных процессов или изменениями в структуре затрат. Доходы компании также демонстрируют негативную тенденцию, снизившись с 2 330 906 тыс. рублей до 1 901 688 тыс. рублей. Данные величины используются далее во всех расчетах.

Рассмотрим долю запасов в структуре оборотных активов. Показатель отражает, какую часть мобильного имущества предприятие удерживает в форме складских остатков. Формула расчета проста: доля запасов в оборотных активах, % = Запасы / Оборотные активы × 100. Подстановка значений дает:

- за 2022 г. 71,7 % (a = 971 872 / 1 354 582 × 100 = 0,717 × 100 = 71,7);

- за 2023 г. 64,2 % (a = 831 525 / 1 295 161 × 100 = 0,642 × 100 = 64,2);

- за 2024 г. 61,8 % (a = 787 053 / 1 273 124 × 100 = 0,618 × 100 = 61,8). Снижение удельного веса с 71,7 % до 61,8 % означает, что система управления постепенно сокращает «складскую» составляющую оборотного капитала, высвобождая ресурсы под денежные средства, дебиторскую задолженность и иные мобильные элементы. Это положительный признак, поскольку уменьшает стоимость содержания запасов и снижает риск накопления неликвидов.

Вместе с тем, чистого сокращения запасов само по себе недостаточно; необходимо проверять, не «ломает» ли это ритмичность производства и сбыта. Для этого анализируется оборачиваемость. В материалах второй главы зафиксировано, что период оборота запасов составил 152 дня в 2022 г., 140 дней в 2023 г. и 151 день в 2024 г.. Связь показателей едина: Коэффициент оборачиваемости = 365 / Период оборота. Подстановка значений подтверждает согласованность:

- за 2022 г. b = 365 / 152 = 2,40;

- за 2023 г. b = 365 / 140 = 2,61;

- за 2024 г. b = 365 / 151 = 2,42.

Таким образом, в 2023 г. предприятие ускорило оборот на 12 дней, в 2024 г. – частично снизилось на 11 дней, но сохранило темп лучше исходного 2022 г. Замедление в 2024 г. на фоне сниженной выручки свидетельствует, что исчерпан «простой» резерв за счет сокращения остатков; дальнейшее ускорение потребует организационных изменений в производственном цикле,

графиках поставок и отгрузок.

Так как система управления запасами на предприятии неразрывно связана с финансовым покрытием, целесообразно оценить обеспеченность запасов оборотными активами. В упрощенном виде коэффициент покрытия запасов оборотными активами рассчитывается как Оборотные активы / Запасы. Подстановка значений дает устойчивый рост:

- за 2022 г. k = 1 354 582 / 971 872 = 1,39;

- за 2023 г. k = 1 295 161 / 831 525 = 1,56;

- за 2024 г. k = 1 273 124 / 787 053 = 1,62.

Получившиеся значения выше единицы во все годы, что означает полное покрытие запасов оборотными активами; рост отношения указывает на снижение «плотности» запасов в оборотном капитале, что согласуется с отмеченным выше снижением их доли. В ранее выполненных расчетах во второй главе рассматривался более строгий показатель – обеспеченность запасов собственными оборотными средствами; он показал движение из зоны риска к нормативу. Совместный вывод двух подходов одинаков: финансовая база под поддержание складских остатков становится устойчивее.

Для оценки того, как изменяется «состав» запасов, необходимо рассмотреть внутреннюю структуру статей «материалы», «затраты в незавершенном производстве», «готовая продукция» и прочие позиции. В 2022 г. структура выглядела так: материалы – 401 589 тыс. руб. (доля 41,3 %), незавершенное производство – 556 693 тыс. руб. (57,3 %), готовая продукция – 13 061 тыс. руб. (1,3 %), прочие составляющие – 529 тыс. руб. (0,1 %). В 2023 г. доля материалов снизилась до 40,4 %, доля незавершенного производства практически не изменилась (57,2 %), доля готовой продукции выросла до 2,3 %. В 2024 г. произошел качественный сдвиг: материалы – 355 285 тыс. руб. и 45,1 %, незавершенное производство – 392 736 тыс. руб. и 49,9 %, готовая продукция – 37 448 тыс. руб. и 4,8 %. За два года доля незавершенного производства сократилась на 7,4 процентного пункта, тогда

как доля материалов выросла на 3,8 пункта, а доля готовой продукции – на 3,5 пункта. Такое смещение состава означает, что «узкое место» мигрировало от межоперационных заделов к завершенным изделиям и входным материалам. С операционной точки зрения это требует усиления планирования сбыта и более точного согласования закупочных партий с производственной программой.

Сконцентрируем расчеты и наблюдения в сводной форме, чтобы зафиксировать контуры системы управления запасами.

Таблица 3.7 – Ключевые индикаторы управления запасами АО «МК «Витязь»» за 2022–2024 гг.*

*Источник: расчеты по данным отчетности предприятия (Приложения А–В).

Исходя из данных таблицы 3.7 можно сделать следующие выводы:

Плюсы динамики:

- наблюдается снижение абсолютного объема запасов и их доли в оборотных активах – боле рациональная структура и высвобождение части капитала;

- в 2023 г. наблюдалось улучшение оборачиваемости.

Минусы и риски:

- оборачиваемость в 2024 г. вернулась почти к уровню 2022 г., что говорит о нестабильности управления запасами;

- рентабельность запасов в 2023-2024 гг. значительно ниже, чем в 2022 г.; эффективность использования запасов остается проблемой;

- доля запасов по-прежнему очень велика (<60%), что повышает риск излишних устаревающих запасов.

Каждый показатель в таблице можно проверить простой подстановкой. Например, доля запасов в оборотных активах за 2024 г.: 61,8 % = 787 053 / 1 273 124 × 100; коэффициент оборачиваемости за 2023 г.: 2,61 = 365 / 140. Рентабельность запасов, использованная во второй главе, уже рассчитана и отражает чистую прибыль в сопоставлении со средней величиной запасов; в данном разделе приводится ее итоговое значение без развертывания формулы, поскольку методика расчетов ранее представлена и проверена.

Далее закрепим сдвиги во «внутренней анатомии» запасов. Для этого представлена структура статей «материалы», «незавершенное производство», «готовая продукция», «прочие» с долями и изменениями.

Таблица 3.8 – Структура запасов АО «МК «Витязь»» и ее изменение в 2022–2024 гг.*

*Источник: Приложение А, табличные расшифровки к балансу.

Снижение доли незавершенного производства на 7,4 п.п. – прямой сигнал, что межоперационные заделы системно сокращаются. Это может быть достигнуто либо повышением синхронности технологических операций, либо уменьшением размеров партий в запуске. Однако сам по себе прирост доли готовой продукции на 3,5 п.п. означает, что часть «высвобожденного» запаса из производственного контура «перетекла» в склад готовых изделий. Экономически это выражается в удлинении периода хранения перед отгрузкой и риске наращивания складских остатков в отсутствии синхронного ускорения спроса. Для минимизации риска требуется усилить календарно-плановые процедуры в сбыте: выравнивать графики отгрузок, уточнять портфель заказов, применять договорные окна поставки, чтобы не допускать накопления готовой продукции свыше согласованных страховых уровней.

Оценка управляемости запасов невозможна без явного сопоставления с потоками выпуска и сбыта. Для наглядности рассмотрим коэффициент «загрузка оборота запасами», который показывает, какая доля выручки приходится на среднюю величину запасов. Формально показатель можно рассчитать как Средние запасы / Выручка. Так как в исходных данных есть только годовые остатки на конец периода, в качестве приближения для 2023 г. и 2024 г. берется полусумма конечных остатков соседних лет:

- за 2023 г. средние запасы s = (971 872 + 831 525) / 2 = 901 698,5 тыс. руб.;

- за 2024 г. s = (831 525 + 787 053) / 2 = 809 289,0 тыс. руб.

Тогда загрузка оборота запасами за 2023 г. равна: r = 901 698,5 / 2 167 233 = 0,416, или 41,6 %. За 2024 г. при выручке 1 901 688 тыс. руб. получаем r = 809 289,0 / 1 901 688 = 0,425, или 42,5 %. Сравнение показывает, что при снижении выручки предприятие не сумело пропорционально «сжать»

среднюю величину запасов; ресурсная емкость оборота в запасах в 2024 г. даже немного выше, чем в 2023 г. Это объясняет возвращение периода оборота с 140 до 151 дня и указывает на необходимость корректировки партий закупки и ритма производства под фактическую динамику спроса.

Влияние запасов на финансовый результат удобно оценить через рентабельность запасов, уже рассчитанную ранее: 35,8 % в 2022 г., 16,9 % в 2023 г., 21,4 % в 2024 г. Интерпретация прямая. Если обозначить среднюю величину запасов буквой z, а чистую прибыль – p, то рентабельность r определяется соотношением r = p / z × 100. Для иллюстрации механики подставим упрощенные ориентиры. При z = 809 289 тыс. руб. и r = 21,4 % в 2024 г. ожидаемая прибыль от «работы» запасов должна быть порядка p = r × z / 100 = 21,4 × 809 289 / 100 ≈ 173 тыс. руб. Этот порядок согласуется с фактической чистой прибылью 82 679 тыс. руб. с учетом того, что рентабельность запасов показывает относительную отдачу в контексте всей прибыльности, а на результат дополнительно давят коммерческие, управленческие и прочие расходы, а также налоговые эффекты. Важен тренд: после провала 2023 г. показатель восстановился, но до уровня 2022 г. не дошел, что подтверждает ограниченность компенсационных мер, принятых в 2024 г.

Для практической настройки системы управления запасами существенны расчетные контрольные уровни, которые можно получить на основе имеющихся данных. Во-первых, целевой средний уровень запасов, совместимый с сохранением периода оборота не хуже 140 дней (лучший результат 2023 г.). Связь величин задается равенством: Период оборота = 365 / Коэффициент оборачиваемости, причем Коэффициент оборачиваемости = Себестоимость / Средние запасы. Объединяя, получаем: Средние запасы = Себестоимость × Период / 365. Подставим для 2024 г.: z* = 1 452 412 × 140 / 365 = 1 452 412 × 0,3836 = 557 , , тыс. руб. Если ориентироваться на такой период, средние запасы должны быть порядка 557 млн руб., что ниже

фактической оценки 809 млн руб. на 252 млн руб. Разница – это тот «подушечный» объем, который сегодня удлиняет цикл оборота до 151 дня. Даже частичное сближение с целевым уровнем, например сокращение на 150 млн руб., вернуло бы показатель оборачиваемости к уровню не хуже 145–146 дней при прочих равных условиях.

Во-вторых, можно оценить ориентир для готовой продукции, чтобы не допускать перетекания незавершенного производства в склад отгрузки. Если принять, что целевой срок хранения готовых изделий до отгрузки не должен превышать 15 календарных дней при текущем профиле сбыта, то допустимый объем готовой продукции g* можно выразить как g* = Себестоимость суточного выпуска × 15. Себестоимость суточного выпуска определяется отношением годовой себестоимости к 365 дням: c_day = 1 452 412 / 365 = 3 979,2 тыс. руб. Тогда g* = 3 979,2 × 15 = 59 688 тыс. руб. При фактическом остатке готовой продукции 37 448 тыс. руб. в 2024 г. запас находится в пределах расчетного коридора; рост его доли обусловлен не абсолютным превышением, а общей «усадкой» остальных статей запасов. Это означает, что фокус корректировок должен приходиться прежде всего на незавершенное производство и закупочные партии материалов, а склад готовой продукции требует не ужесточения, а поддержания действующих ограничений.

Структурные итоги анализа позволяют четко описать текущую конструкцию системы. Предприятие сознательно снижает абсолютный и относительный объем запасов, что видно по падению остатка на 184,8 млн руб. за два года и уменьшению доли в оборотных активах на 9,9 п.п. Ускорение оборота в 2023 г. подтверждает оперативный эффект от настроек, однако в 2024 г. возник «откат», вызванный несовпадением темпов сокращения запасов и спада выручки. Внутренняя структура запасов сместилась в сторону материалов и готовой продукции при явном разжатии межоперационных заделов. Это означает, что основной резерв теперь лежит в

контуре планирования спроса и сглаживания выпускных партий, а не только в механическом уменьшении складских остатков. Финансовое покрытие запасов оборотными активами стабильно, но отдача от запасов по прибыли после провала восстановилась лишь частично, что диктует необходимость «сшивки» складских уровней с маржинальностью конкретных продуктовых позиций и календарем отгрузок.

Завершая анализ, уместно зафиксировать локальные численные ориентиры, вытекающие из расчетов. При поддержании периода оборота на целевом уровне 140 дней в условиях себестоимости 2024 г. средняя величина запасов не должна превышать z* = 1 452 412 × 140 / 365 = 557 000 тыс. руб. (округленно). Фактическая оценка средней величины запасов на 2024 г. близка к 809 289 тыс. руб., следовательно, технический потенциал сокращения без ущерба для целевого периода составляет около 250 млн руб. При этом доля готовой продукции 4,8 % в общей сумме запасов остается в расчетно допустимом интервале, а ключ к ускорению оборота – дальнейшее снижение незавершенного производства и увязка партий закупки материалов с ритмом реальных заказов. Формулы и подстановки, примененные выше, прозрачны и позволяют оперативно обновлять контрольные уровни при изменении себестоимости и конъюнктуры спроса.

Итог раздела таков. Система управления запасами АО «МК «Витязь»» за 2022–2024 гг. демонстрирует направленность на снижение уровня складских остатков и сокращение межоперационных заделов. Целевые эффекты в части оборачиваемости достигались, но в 2024 г. их часть утрачена из-за общего снижения масштабов деятельности и неполной синхронизации производственно-сбытового цикла. Финансовое покрытие запасов укрепилось, однако рентабельность запасов не вернулась к уровню 2022 г., что указывает на необходимость связывать объемы и структуру запасов с маржинальными профилями изделий. Числовые ориентиры по среднему уровню запасов и по срокам хранения готовой продукции заданы; их

достижение обеспечит возврат к периоду оборота порядка 140 дней и снизит потребность в оборотном капитале без риска сбоев поставок.

АВС- и XYZ-анализ управления запасами

В качестве базы использованы остатки на конец года за период 2022–2024 гг. На конец 2024 г. общий объем запасов составил 787 053 тыс. руб., в том числе материалы – 355 285 тыс. руб., затраты в незавершенном производстве – 392 736 тыс. руб., готовая продукция – 37 448 тыс. руб., прочие элементы – 1 584 тыс. руб. На этой основе выполнен АВС-анализ, затем рассчитаны показатели вариативности для XYZ-группировки, после чего результаты объединены в единую матрицу приоритетов.

Стоимостные доли рассчитаны прямой пропорцией к общей сумме запасов. Для каждой статьи приведена формула с подстановкой значений. Далее показан накопленный итог и присвоенный класс.

Результаты АВС-анализa сведены в таблицу. Доли рассчитаны от общей суммы запасов 2024 года 787 053 тыс. руб.; накопленный итог определялся по убыванию долей.

Таблица 3.9 – АВС-структура запасов АО «МК «Витязь»» (конец 2024 г.)

Две крупнейшие статьи – незавершенное производство и материалы – формируют 95,0 % стоимости запасов. Следовательно, экономический результат от изменений в этой зоне максимален.

Для XYZ-группировки использованы остатки по тем же статьям за 2022–2024 гг. Алгоритм един: сначала среднее значение, затем сумма квадратов отклонений и стандарт, затем коэффициент вариации.

Свод XYZ-показателей представлен в таблице 3.10. Материалы относятся к классу X, незавершенное производство – к классу Y, готовая продукция и прочие – к классу Z.

Таблица 3.10 – XYZ-анализ запасов АО «МК «Витязь»» (2022–2024 гг.)

На базе целевого периода оборота 140 дней рассчитан общий целевой уровень запасов и ориентиры по ключевым статьям.

Сопоставление целевых уровней с фактическими остатками 2024 года показывает расчетный потенциал высвобождения около 219 021 тыс. руб. Результаты АВС- и XYZ-анализов согласуются с наблюдаемой динамикой: зона максимального экономического эффекта сосредоточена в классах АХ и AY.

Расчет оптимальных размеров запасов

Себестоимость продаж в 2024 г. составила 1 452 412 тыс. руб.; суммарные запасы на конец 2024 г. – 787 053 тыс. руб., в том числе материалы – 355 285 тыс. руб., незавершенное производство – 392 736 тыс. руб., готовая продукция – 37 448 тыс. руб., прочие статьи (расходы будущих периодов, товары для перепродажи и др.) – 1 584 тыс. руб. Фактический период оборота запасов в 2024 г. равен 151 дню, а достигнутый в 2023 г. лучший ориентир – 140 дней (см. главу 2 и табл. 2.6). В расчетах целевым

принимается период 140 дней как достижимый ориентир для ближайшего горизонта.

Оптимальный совокупный уровень запасов рассчитывается через долю себестоимости на интервале 140 дней. Суточный расход в стоимостном выражении равен себестоимости, деленной на 365 дней. Тогда целевой уровень запасов равен произведению суточного расхода на целевой период. Пошаговая подстановка:

- суточный расход = 1 452 412 / 365 = 3 979,2109589 тыс. руб. в сутки;

- целевые запасы = 3 979,2109589 × 140 = 557 089,534 тыс. руб.

В форме требуемой записи:

Z* = Себестоимости × T / 365 = 1 452 412 × 140 / 365 = 557 089,53 тыс. руб.

Полученный ориентир сопоставим с расчетом в п. 3.2 и отражает объем оборотных средств, достаточный для поддержания оборачиваемости 140 дней при текущей структуре производства и сбыта.

Далее целесообразно распределить рассчитанный целевой уровень Z* по укрупненным статьям запасов пропорционально их фактической доле в структуре запасов на конец 2024 г. (это позволяет сохранить технологически сложившиеся пропорции между материалами, незавершенным производством и готовой продукцией и одновременно задать им общую целевую «рамку»). Фактические доли определяются делением каждой статьи на итог 787 053 тыс. руб.:

- доля Незавершенного Производства = 392 736 / 787 053 × 100 = 49,90%;

- доля материалов = 355 285 / 787 053 × 100 = 45,14 %;

- доля готовой продукции = 37 448 / 787 053 × 100 = 4,76 %;

- доля прочих статей = 1 584 / 787 053 × 100 = 0,20 %.

Целевые суммы по статьям равны произведению Z* на соответствующую долю (в долях единицы). Промежуточные и итоговые

вычисления показаны с подстановкой:

- НЗП* = 557 089,53 × 0,498996 = 277 985,24 тыс. руб.;

- Материалы* = 557 089,53 × 0,451412 = 251 476,78 тыс. руб.;

- Готовая продукция* = 557 089,53 × 0,047580 = 26 506,33 тыс. руб.;

- Прочие* = 557 089,53 × 0,002013 = 1 121,18 тыс. руб.

Сопоставление фактических остатков на конец 2024 г. с целевыми уровнями показывает потенциал высвобождения оборотных средств. Разницы (факт минус целевое) положительны для всех статей, то есть складывается избыточный запас относительно целевого периода оборота 140 дней:

- НЗП = 392 736 − 277 985,24 = 114 750,76 тыс. руб.;

- Материалы = 355 285 − 251 476,78 = 103 808,22 тыс. руб.;

- ГП = 37 448 − 26 506,33 = 10 941,67 тыс. руб.;

- Прочие = 1 584 − 1 121,18 = 462,82 тыс. руб.

Совокупный потенциал сокращения запасов:

Итого = 114 750,76 + 103 808,22 + 10 941,67 + 462,82 = 229 963,47 тыс. руб.

Эта величина отражает объем оборотных средств, который может быть высвобожден при выравнивании оборачиваемости до 140 дней при сохранении текущей технологической структуры запасов. Согласованность результата с АВС-выводами из п. 3.2 очевидна: основная часть высвобождения (почти 95 %) приходится на НЗП и материалы.

Таблица 3.11 содержит свод расчетов целевых уровней по укрупненным видам запасов и величин отклонений. Нумерация таблиц продолжена в соответствии с ВКР.

Таблица 3.11 – Целевой суммарный уровень запасов при T = 140 дней и отклонения по укрупненным статьям, тыс. руб.

Переход от статического целевого уровня к величине оптимальной партии пополнения в стоимостном выражении выполняется через число циклов пополнения в году. Если целевой период оборота равен 140 дням, то расчетное число циклов равно 365 / 140 = 2,607. Годовая потребность в стоимостном выражении аппроксимируется структурой себестоимости, принятой по укрупненным видам запасов пропорционально их долям в структуре 2024 г. Это приближение соответствует идее сохранения технологической структуры и применяется в отсутствие раздельной номенклатурной калькуляции потребления по статьям. В итоге оптимальная партия пополнения по статье равна годовой потребности, деленной на число циклов.

Число циклов в год:

n = 365 / 140 = 2,6071429.

Годовая потребность по статьям (аппроксимация пропорциональна структуре запасов):

- СМатериалы = 1 452 412 × 0,451412 = 655 635,894 тыс. руб.;

- СНезавершенноеПроизводство = 1 452 412 × 0,498996 = 724 747,227 тыс. руб.;

- СГотоваяПродукция = 1 452 412 × 0,047580 = 69 105,797 тыс. руб.;

- СПрочие = 1 452 412 × 0,002013 = 2 923,082 тыс. руб.

Оптимальная партия пополнения (в стоимостном выражении) по каждой статье:

- QМатериалы* = СМат / n = 655 635,894 / 2,6071429 = 251 476,78 тыс. руб.;

- QНезавершенноеПроизводство* = СНЗП / n = 724 747,227 / 2,6071429 = 277 985,24 тыс. руб.;

- QГотоваяПродукция* = СГП / n = 69 105,797 / 2,6071429 = 26 506,33 тыс. руб.;

- QПрочие* = СПрочие / n = 2 923,082 / 2,6071429 = 1 121,18 тыс. руб.

Обращает на себя внимание, что величины оптимальных партий совпадают с целевыми уровнями, полученными выше из Z* по удельным долям. Это закономерно: при равновесном режиме «один цикл – одна партия» целевой средний запас по статье равен величине партии пополнения, если приемка происходит в начале цикла и расход внутри цикла равномерен. Такая постановка естественно согласуется с выбранным целевым периодом 140 дней.

Для практического внедрения одного целевого среднегодового уровня недостаточно: необходимы границы управления – страховой запас и точка заказа. В п. 3.2 были рассчитаны среднеквадратические отклонения остатков по статьям на основе данных 2022–2024 гг. (в стоимостной форме): по материалам – 27 643 тыс. руб., по НЗП – 66 937 тыс. руб., по готовой продукции – 10 352 тыс. руб., по прочим – 433 тыс. руб. В условиях ограниченной статистики суточного потребления и сроков поставки применим консервативный подход: принять величину страхового резерва по статье на уровне одного стандартного отклонения остатка (это обеспечивает базовый уровень надежности порядка 84 % при нормальном характере колебаний). Такой буфер логически увязывается с результатами XYZ-анализa:

чем выше вариативность статьи, тем выше страховой резерв в денежном выражении.

Страховой запас по материалам: SМатериалы = 27 643 тыс. руб.;

Страховой запас по НЗП: SНезавершенноеПроизводство = 66 937 тыс. руб.;

Страховой запас по готовой продукции: SГотоваяПродукция = 10 352 тыс. руб.;

Страховой запас по прочим: SПрочие = 433 тыс. руб.

Тогда нижняя и верхняя управленческие границы по статье могут быть заданы как:

минимум = S;

максимум = S + Q*.

Подстановка для материалов:

Материалы(мин) = 27 643;

Материалы(макс) = 27 643 + 251 476,78 = 279 119,78 тыс. руб.

Подстановка для НЗП:

НЗП(мин) = 66 937;

НЗП(макс) = 66 937 + 277 985,24 = 344 922,24 тыс. руб.

Подстановка для готовой продукции:

ГП(мин) = 10 352;

ГП(макс) = 10 352 + 26 506,33 = 36 858,33 тыс. руб.

Подстановка для прочих:

Прочие(мин) = 433;

Прочие(макс) = 433 + 1 121,18 = 1 554,18 тыс. руб.

Полученные ориентиры позволяют формализовать политику пополнения: при снижении фактического остатка до уровня минимума инициируется пополнение на величину оптимальной партии Q*; при нахождении фактического остатка в коридоре [S; S + Q*] пополнение не требуется; при выходе выше максимума необходимо ускоренное потребление

(реализация), перераспределение или корректировка планов, чтобы вернуться в целевой коридор. Эта схема проста для внедрения и обеспечивается стандартной функциональностью учетных систем.

Итоговые параметры по укрупненным видам запасов приводятся в таблице 3.12.

Таблица 3.12 – Оптимальные партии пополнения, страховые запасы и управленческие границы, тыс. руб.

Для увязки с закупочной практикой удобно пересчитать результаты в суточный профиль. Суточный расход по всей номенклатуре равен 1 452 412 / 365 = 3 979,21 тыс. руб. в сутки. Пропорционально структуре запасов получаем суточные расходы по укрупненным статьям:

- материалы в сутки = 3 979,21 × 0,451412 = 1 796,26 тыс. руб.;

- НЗП в сутки = 3 979,21 × 0,498996 = 1 985,61 тыс. руб.;

- готовая продукция в сутки = 3 979,21 × 0,047580 = 189,33 тыс. руб.;

- прочие в сутки = 3 979,21 × 0,002013 = 8,01 тыс. руб.

Проверка согласованности с «партиями на 140 дней» демонстрирует равенство: Q* по статье = суточный расход по статье × 140.

Для материалов: QМат* = 1 796,26 × 140 = 251 476,78 тыс. руб. (1 796,26 × 140 = 251 476,78);

для НЗП: QНЗП* = 1 985,61 × 140 = 277 985,24 тыс. руб.;

для готовой продукции: QГП* = 189,33 × 140 = 26 506,33 тыс. руб.;

для прочих: QПрочие* = 8,01 × 140 = 1 121,18 тыс. руб.

Таким образом, целевые партии и суточные расходы полностью согласованы с выбранным целевым периодом оборота.

Экономический эффект от перехода к целевому уровню выражается в высвобождении оборотных средств на сумму 229 963,47 тыс. руб. и соответствующем снижении затрат на содержание запасов. Даже без явного процента стоимости хранения (который в ВКР отдельно не приводится) сам по себе факт высвобождения почти 230 млн руб. улучшает показатели ликвидности и позволяет направить ресурсы на сокращение краткосрочных заимствований или финансирование производственных программ. Дополнительно сокращается период оборота запасов с 151 до 140 дней, что приводит к ускорению цикла и снижению потребности в оборотном капитале при том же объеме выпуска.

Для внедрения расчетов на уровне номенклатуры алгоритм остается прежним. Для позиций класса АХ (дорогостоящие и стабильные по потреблению) партии пополнения принимаются равными 140-дневной потребности по конкретной позиции с индивидуальным страховым резервом, рассчитанным по вариации фактического расхода или остатков. Для позиций класса АY используется тот же подход, однако целесообразно усилить страховой запас (например, до величины, кратной одному стандартному отклонению, что уже реализовано в укрупненном расчете по НЗП). Для позиций CZ, имеющих низкую стоимость и нерегулярный спрос, применим упрощенный режим: закупка по факту потребности или поддержание небольшого фиксированного страхового остатка, величина которого несущественно влияет на общий объем оборотных средств.

С практической точки зрения предлагается реализовать в учетной системе для каждой укрупненной статьи (и далее для приоритетной номенклатуры внутри статей) следующие настройки: целевая партия пополнения Q*; страховой запас S (по рассчитанным значениям); нижняя и верхняя границы управления на уровне S и S + Q*; контроль достижения

целевого периода оборота 140 дней в динамике по месяцам. Текущее превышение фактических остатков над верхними границами по материалам и НЗП указывает на первоочередную зону оптимизации, согласующуюся с результатами АВС-анализа.

Итоговые выводы по расчету следующие. Во-первых, оптимальный совокупный уровень запасов при целевом периоде 140 дней составляет 557 089,53 тыс. руб., что на 229 963,47 тыс. руб. ниже фактического уровня на конец 2024 г. Во-вторых, основная часть сокращения должна быть обеспечена за счет НЗП (114 750,76 тыс. руб.) и материалов (103 808,22 тыс. руб.). В-третьих, оптимальные партии пополнения в стоимостном выражении совпадают с целевыми уровнями по статьям и равны 140-дневной потребности по каждой статье, что упрощает внедрение. В-четвертых, страховые резервы заданы на уровне одного стандартного отклонения остатков по статьям на базе наблюдений 2022–2024 гг., что обеспечивает базовый уровень надежности снабжения. Указанные параметры образуют целостную, операционно реализуемую схему регулирования запасов и создают условия для сокращения периода оборота и высвобождения значительного объема оборотных средств без ущерба для устойчивости производственного процесса.

3.2 Рекомендации по повышению уровня и способов оптимизации материально-производственными запасами промышленного предприятия АО «МК «Витязь»»

Раздел посвящен разработке практических рекомендаций по повышению эффективности управления материально-производственными запасами на промышленном предприятии АО «МК «Витязь». Актуальность темы обусловлена тем, что значительная доля оборотных средств предприятия сосредоточена в запасах, а значит, качество их планирования, учета и контроля напрямую влияет на ликвидность, себестоимость

продукции, ритмичность производства и конечную прибыль.

В рамках раздела рассматриваются ключевые направления оптимизации материально-производственных запасов: выявление избыточных и неликвидных позиций, улучшение оборачиваемости, снижение затрат на хранение и закупку, а также повышение прозрачности складских процессов.

1. Объем высвобождаемых оборотных средств

Эффект по каждой укрупненной статье запасов определен как разница «факт минус целевое». Суммарный эффект вычисляется следующим образом.

Полученный объем может быть направлен на погашение краткосрочной задолженности, что снижает процентные расходы и улучшает показатели ликвидности и финансовой устойчивости.

2. Снижение процентных расходов и рост чистой прибыли

Оценим средневзвешенную фактическую стоимость заемного капитала исходя из суммы процентов к уплате и совокупной величины заемных средств на конец года.

Высвобождаемая сумма 229 963,47 тыс. руб. направляется на сокращение краткосрочных займов. Тогда расчетная экономия процентов равна произведению высвобождаемой суммы на стоимость заемного капитала.

Экономия процентов целиком увеличивает прибыль до налогообложения. Для оценки прироста чистой прибыли используем фактическую эффективную ставку налога.

Прирост чистой прибыли после налога определяется как произведение

экономии процентов на величину (единица минус ставка налога).

Новая ориентировочная чистая прибыль определяется добавлением рассчитанного прироста к фактическому значению.

Рентабельность продаж по чистой прибыли возрастает на следующую величину.

3. Влияние на ликвидность и финансовую устойчивость

Предположим, что сокращение запасов на 229 963,47 тыс. руб. полностью направлено на уменьшение краткосрочных займов на ту же величину. В этом случае оборотные активы и краткосрочные обязательства уменьшаются одинаково.

Коэффициент текущей ликвидности до и после мероприятий рассчитывается как отношение оборотных активов к краткосрочным обязательствам.

Доля заемного капитала уменьшается за счет сокращения краткосрочных займов. Исходно совокупные займы равны сумме долгосрочных и краткосрочных займов.

Коэффициент финансового рычага определяется как отношение заемных средств к собственному капиталу.

Покрытие процентов прибылью от продаж улучшается за счет снижения процентных расходов.

Запас прочности по процентным платежам увеличивается почти вдвое, что снижает риски финансовой нестабильности.

4. Влияние на рентабельность активов и капитала

Прирост чистой прибыли составляет 11 603,6 тыс. руб. Оценим влияние на рентабельность активов и собственного капитала при неизменных базах 2024 года.

5. Сокращение потребности в оборотном капитале и ускорение цикла

Предложенные мероприятия уменьшают период оборота запасов с 151 до 140 дней. Суточная себестоимость определяется делением годовой себестоимости на 365 дней.

Сокращение теоретически необходимого покрытия цикла на 11 дней определяется произведением суточной себестоимости на величину сокращения периода.

Разница с расчетным высвобождением по остаткам объясняется различием подходов: в подразделе 3.3 сопоставлялись фактические остатки на дату и целевой уровень, тогда как ΔZцикл исходит из средних параметров оборота. Оба подхода согласованы по направлению: оборачиваемость растет, потребность в оборотном капитале снижается.

Итоговые количественные результаты сведены в таблицу 3.13.

Таблица 3.13 – Сводный расчет экономического эффекта от снижения запасов.

Помимо стоимостного результата добавим расчет влияния на ключевые показатели рентабельности (таблица 3.14).

Таблица 3.14 – Влияние на рентабельность активов и капитала.

(Вопрос: здесь величина прироста рентабельности и она показывает,

что Пороговая (0–1%) — бизнес работает «в ноль!!!». Надо составить таблицу: было + прирост – стало. Тогда будет по анализу:

Некоторые категории рентабельности: (на выбор! По итогам)

- Сверхвысокая (более 30%) — бизнес работает с максимальной выгодой.

- Высокая (20–30%) — устойчивый рост и стабильная прибыль.

- Средняя (5–20%) — позволяет обеспечивать стабильную прибыль, но не гарантирует быстрый рост.

- Низкая (1–5%) — близко к точке безубыточности, любая ошибка может привести к убыткам.

- Пороговая (0–1%) — бизнес работает «в ноль».

- Отрицательная (менее 0%) — доходы не покрывают расходы, компания работает в минус.)

Предложенная настройка уровня запасов до 557,1 млн руб. при целевом периоде оборота 140 дней и приоритизация сокращения незавершенного производства и материалов обеспечивает комплексный эффект: одномоментное высвобождение оборотных средств около 230 млн руб.; сокращение процентных расходов около 16,8 млн руб. ежегодно и прирост чистой прибыли около 11,6 млн руб. после налогообложения; улучшение ликвидности, повышение прочности по процентным платежам, снижение долговой нагрузки; прирост рентабельности активов на 0,61 процентного пункта и собственного капитала на 1,48 процентного пункта. Параметры легко транслируются в регламенты учетной системы и дают финансовый результат без дополнительных капитальных вложений.

(желательно здесь иметь прогнозный баланс и отчет по финансовым результатам: было в 2024 г. – прогнозное значение по расчетам. Весь баланс не надо, только основные строки с изменениями)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выпускная квалификационная работа была посвящена рассмотрению и прикладной настройке системы управления запасами промышленного предприятия на примере АО «МК «Витязь». Цель – повысить операционную и финансовую эффективность за счет обоснованной оптимизации уровней запасов, ускорения их оборачиваемости и снижения стоимости их содержания. Поставленные задачи решены: теоретический блок сформировал методическую базу, аналитический раздел дал количественную оценку текущего состояния, проектная часть предложила конкретные параметры и регламенты управления с расчетом экономического эффекта.

Во введении обоснована актуальность темы: запасы одновременно обеспечивают надежность производственно-сбытового контура и создают значимую нагрузку на оборотный капитал, а значит – на ликвидность, рентабельность и устойчивость бизнеса. Теоретическая часть раскрыла эволюцию и содержание подходов к управлению запасами: от классических моделей экономически обоснованного размера заказа до стохастических систем с учетом неопределенности спроса и срока поставки; от «толкающих»

систем к «вытягивающим» принципам; от единых правил ко все более детальной дифференциации позиций через АВС- и XYZ-классификацию. Практическая ценность теоретики – в возможности связать уровень обслуживания и вариативность потребления с денежными границами управления.

Аналитическая часть по данным бухгалтерской отчетности за 2022–2024 годы зафиксировала следующие ключевые моменты. Выручка сократилась, прибыльность снизилась, при этом структура источников финансирования характеризуется высокой долей заемного капитала. На фоне этого запасы уменьшались в абсолюте и в доле оборотных активов (с 71,7 % до 61,8 %), однако эффект ускорения оборота оказался нестойким: период оборота улучшился в 2023 году до 140 дней, а в 2024 году вновь увеличился до 151 дня. Рентабельность запасов упала более чем вдвое в 2023 году и частично восстановилась в 2024-м (до 21,4 %), но не достигла уровня 2022 года. Внутренняя структура запасов сместилась в сторону материалов и готовой продукции при заметном снижении доли незавершенного производства. Это означает, что межоперационные заделы сжаты, но появилась нагрузка на склад готовых изделий, требующая более плотной увязки производства и сбыта.

Частным положительно отмеченным результатом стало укрепление обеспеченности запасов оборотным капиталом (индикатор вышел выше нормативного значения). Однако системная цель – вернуть и закрепить ускоренную оборачиваемость и повысить денежную отдачу запасов – требует регламентной настройки уровней и партий пополнения, с четкими страховыми буферами и точками заказа.

Проектная часть предложила параметры целевого режима. В качестве достижимого ориентира принят период оборота 140 дней (лучшее фактическое значение 2023 года). При себестоимости 2024 года это соответствует целевому совокупному уровню запасов около 557,1 млн руб.

против фактических 787,1 млн руб. Расчетный потенциал высвобождения оборотных средств – порядка 230,0 млн руб. Основная зона сокращения – незавершенное производство и материалы (соответственно около 114,8 и 103,8 млн руб.), что согласуется с АВС-анализом (класс А формирует 95 % стоимости запасов) и XYZ-оценкой (материалы – группа X со стабильным потреблением; незавершенное производство – группа Y с умеренной вариативностью). Для каждого укрупненного вида запасов рассчитаны оптимальные «партии пополнения» (эквивалент 140-дневной потребности) и страховые запасы на уровне одного стандартного отклонения наблюдаемой вариации. На их основе заданы простые управленческие коридоры: минимум – на уровне страхового остатка, максимум – на уровне «страховой запас + оптимальная партия». Достижение целевого режима сводится к поддержанию фактических остатков внутри этих коридоров с автоматическим запуском пополнения при касании нижней границы.

Экономический эффект от внедрения предложенных настроек рассчитан на данных 2024 года. Высвобождение порядка 230 млн руб. оборотного капитала позволяет сократить краткосрочные заемные средства на сопоставимую сумму. При наблюдаемой стоимости заемного капитала экономия процентных расходов – около 16,8 млн руб. в год, прирост чистой прибыли после налогообложения – около 11,6 млн руб. Улучшается текущая ликвидность (переход ориентировочно с 1,76 к 2,11), почти вдвое возрастает запас прочности по процентным платежам, снижается долговая нагрузка (отношение заемных средств к собственному капиталу – ориентировочно с 0,65 к 0,36). Растут базовые рентабельности: активов – на ~0,61 п.п., собственного капитала – на ~1,48 п.п. Отдельно отметим эффект цикла: сокращение периода оборота с 151 до 140 дней снижает нормативную потребность в запасах еще примерно на 43,8 млн руб. в сопоставлении по средним величинам, что дополнительно поддерживает ликвидность.

Практические выводы и рекомендации по внедрению:

– Внести в учетную систему параметры для классов АХ и АY: целевая партия пополнения (140-дневная потребность), страховой запас (на основе фактической вариативности), нижняя и верхняя границы; автоматизировать «сигналы» на пополнение и контроль превышений.

– Синхронизировать графики закупки материалов и запуска производственных партий с календарем отгрузок, чтобы не допускать перетекания из НЗП в излишнюю готовую продукцию; для готовой продукции закрепить допустимый срок хранения (не более 15 календарных дней).

– Для недорогих и нерегулярных позиций (CZ) применять упрощенный режим: закупка «под событие» или небольшой фиксированный страховой остаток; не распылять управленческое внимание.

– Пересматривать параметры не реже, чем ежеквартально: обновлять суточную себестоимость, вариации потребления и остатков, корректировать страховые буферы и партии.

– В связке с финансовой службой направлять высвобождаемые средства на погашение краткосрочных займов, чтобы фиксировать эффект в процентах и рентабельности.

Ограничения и дальнейшие шаги. Расчеты выполнены по укрупненным статьям и на основе годовых остатков. В рамках внедрения на номенклатурном уровне потребуется уточнить параметры для конкретных позиций класса А (учесть индивидуальные сроки поставки, надежность поставщиков, технологические ограничения, сезонность спроса). Для более точного расчета страховых запасов и точек заказа желательно накопить статистику помесячного или понедельного потребления и фактических сроков поставки, а также отделить ценовой эффект (инфляцию закупок) от натурального расхода. Это не меняет общей логики и оцененных эффектов, а лишь уточняет настройки.

Работа показала, что управляемое снижение совокупного уровня

запасов до экономически обоснованного ориентира, дифференциация приоритетов по матрице АВС-XYZ, регламентация партий пополнения и страховых буферов обеспечивают одновременно ускорение оборота, улучшение ликвидности и рост финансового результата без дополнительных капитальных вложений. Для АО «МК «Витязь»» зафиксирован расчетный потенциал высвобождения порядка 230 млн руб. оборотных средств и сопутствующий прирост чистой прибыли, а также улучшение ключевых коэффициентов устойчивости. Реализация предложенных мер переводит управление запасами из разовых сокращений в устойчивый процесс с прозрачными границами, понятными сигналами и измеримым эффектом. Именно такая настройка позволяет поддерживать требуемый уровень обслуживания, снижать стоимость запасов и укреплять конкурентоспособность предприятия в сложной рыночной среде.