Статистические данные предприятия

ВВЕДЕНИЕ

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистика изучает явления в динамике. Явления изучаются во взаимосвязи. Цель изучаемых явлений - выявление закономерностей в развитии явлений. Решение рассмотренных задач предполагает использование целого комплекса методов. Наряду с традиционными статистическими методами, в последнее время более широко используются методы выборочного обследования, экспертных оценок, теории игр, теории массового обслуживания и другие методы. Объектом исследования в работе является условное предприятие, которое будет использовано при выполнении задания.

Предмет исследования - количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Цель данной работы заключается в том, чтобы проанализировать статистические данные условного предприятия.

Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:

- отобрать факторы, влияющие на исследуемый показатель;

- проанализировать динамику показателя и факторов с помощью темпов роста, уравнения тренда, множественной регрессии;

- осуществить прогнозные расчеты по: темпам роста, уравнению тренда, множественной регрессии;

- оценить достоверность полученных прогнозов

- изобразить графически фактические и прогнозные показатели.

В работе будут использованы следующие статистические методы: метод аналитической группировки, средних величин, показателей вариации, рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ.

Работа состоит их двух разделов: в первом разделе работы производится отбор показателей и выявление тенденций развития, а во втором разделе производится расчет множественного уравнения регрессии и дается прогноз на его основе. Объем работы составляет 43 страницы. Работа содержит 21 таблицу, 3 графика и 2 приложения. В списке используемой литературы представлено восемь источников.

Библиографический список:

    1.    Балдин К.В., Годин, А. М. Статистика / А.М. Годин. - М.: Дашков и Ко, 2017. - 460 c.. - 569;
    2.    Годин, А. М. Статистика: Учебник / Годин А.М., - 11-е изд., перераб. и испр. - Москва :Дашков и К, 2018. - 412 с.;
    3.    Гореева Н.М. Статистика в схемах и таблицах. – М.: Эксмо, 2017. – 414 с.;
    4.    Громыко Г.Л. Теория статистик.- 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 465с.;
    5.    Дианов, Дмитрий Статистика финансов и кредита / Дмитрий Дианов. - М.: КноРус, 2018. - 247 c.;
    6.    Елисеева, И.И. Общая теория статистики [Текст]: учебник /И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2018. – 316 с.;
    7.    Елисеева И.И. Статистика : учебник для академического бакалавриата  - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : Издательство Юрайт, 2019. - 572 с.;
Ефимова М.Р. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 413с.