Эссе на тему: "Роль социально-экономической статистики в бизнесе"

Постановка проблемы. Бизнес является одним из основных факторов социально-экономического воздействия, а социально-экономическое влияние является основным предиктором успеха бизнеса, особенно в долгосрочной перспективе. Создавая рабочие места, обучая работников, создавая физическую инфраструктуру, закупая сырье, передавая технологии, уплачивая налоги и расширяя доступ к продуктам и услугам, начиная от продуктов питания и здравоохранения до энергии и информационных технологий, компании влияют на активы, возможности и стандарты жизни людей - иногда положительно, иногда отрицательно. А поскольку эти люди являются сотрудниками компании, клиентами, поставщиками, дистрибьюторами, розничными торговцами и пр., их рост и благополучие имеют значение для прибыли. Это влияет на то, есть ли у компаний постоянные клиенты, здоровые производственно-сбытовые цепочки, довольные местные сообщества, а также поддерживающие их правительства и другие заинтересованные стороны сейчас и в будущем. В результате компании проявляют все больший интерес к измерению своего социально-экономического воздействия по ряду причин, начиная от снижения затрат и рисков до создания и использования новых возможностей.
Цель работы заключается в исследовании роли социально-экономической статистики в бизнесе.
Основное изложение работы. Социально-экономическая статистика включает обширный массив информации о здоровье и болезнях, грамотности и образовании, уровне жизни и бедности, рабочей силе и занятости, параметрах населения, имеющих отношение к рождаемости, смертности и миграции, экологии и защите окружающей среды [4]. Надежная система сбора статистики социального сектора жизненно важна для эффективного развития социальной политики, для принятия информированных решений по вопросам политики и для оценки воздействия социальной и экономической политики,а также бизнеса. Неадекватная система сбора и обработки социальной статистики представляет собой серьезное препятствие на пути эффективного социального развития страны. Надежные данные по вышеуказанным параметрам и их использование при планировании, реализации, мониторинге и изменении различных программ развития абсолютно необходимы, если страна должна развиваться более быстрыми темпами, чем в прошлом [1].
Улучшение благоприятной деловой среды совместно с измерением социально-экономического воздействия может помочь компаниям показать политикам, как они способствуют достижению целей государственной политики посредством прибыльной деловой активности, помогая разработать правильное сочетание правил, стимулов и общественных услуг, необходимых для максимального увеличения вклада бизнеса. Это может помочь компаниям ответить на такие вопросы, как:
В какой степени а коммерческая деятельность способствует достижению целей государственной политики на местном, национальном или международном уровнях?
О каких негативных последствиях следует знать?
Каковы важнейшие рычаги воздействия (например, закупки, обучение или потребление продуктов и услуг)?
Существуют ли внешние ограничения на те рычаги, которые политики могут помочь изменить? [5].
Измерение социально-экономического воздействия может помочь компаниям прогнозировать лояльность, эффективность, стабильность и потенциал роста поставщиков, дистрибьюторов и розничных партнеров, выявляя уязвимости и возможности для их устранения.
В бизнес среде производительность - важный экономический показатель, который служит многим целям. Для оценки эффективности отдельного человека, организации, отрасли или страны можно использовать различные показатели производительности, полученные благодаря социально-экономической статистике. Производительность также можно использовать как фундаментальный экономический показатель вклада информационных технологий [3]. Менеджеры в первую очередь заинтересованы в показателях индивидуальной и организационной производительности для повышения эффективности работы организации. Показатели производительности для них являются полезными показателями производительности для оценки результатов их инвестиций в те или иные отрасли. Они предоставляют простой метод для ведения счета и упрощения сравнения результатов работы отдельных лиц, организаций и времени. Они обычно используются в сравнительном анализе; процесс сравнения результатов деятельности организации с наиболее эффективными фирмами. В программах повышения производительности измерения используются для отслеживания изменений производительности с течением времени.
Исследователи в области менеджмента и экономисты обычно озабочены производительностью в промышленном секторе и на национальном уровне. Они предпочитают сложные математические модели для анализа поведения производительности и связи между входами и выходами. Хотя эти модели обладают теоретическим преимуществом перед простыми соотношениями, их упор на техническую элегантность и статистическую строгость затрудняет их применение в обычных бизнес-условиях. Более того, поскольку они основаны на агрегированных данных, полученных от большого числа фирм, эти модели могут неточно отражать полное влияние на производительность [2].
Выводы. Подытоживая вышесказанное, отметим, что социально-экономическая статистика играет важную роль в бизнесе. Успешный бизнесмен должен очень быстро и точно принимать решения. Он знает, что то, чего хотят его клиенты, поэтому он должен знать, что производить и продавать и в каких количествах. Социально-экономическая статистика помогает предпринимателю планировать производство в соответствии со вкусом клиентов, качество продукции также можно более эффективно проверять с помощью статистических методов. Так что вся деятельность бизнесмена основана на статистической информации. Он может принять правильное решение о местонахождении бизнеса, маркетинге продуктов, финансовых ресурсах и т.д.

Библиографический список

Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с.
Голуб, Л.А. Социально -экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2019
Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с.
Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.
Кравченко, А. С. Розничная торговля в Кемеровской области // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 165-166.