ВВЕДЕНИЕ

Моделирование процесса формирования стратегий поведения в условиях риска является актуальной темой в области исследования принятия решений. Риск – неотъемлемая часть нашей жизни, и понимание того, как мы оцениваем и реагируем на рискованные ситуации, имеет важное значение для нашего поведения и принятия решений.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

1. Сущность моделирования процесса формирования стратегий поведения в условиях риска

Моделирование процесса формирования стратегий поведения в условиях риска является важной задачей в современной науке и практике. Риск – это вероятность наступления нежелательных событий или потерь. Он присутствует во многих сферах жизни, начиная от финансовых рынков до медицинской диагностики.

Одной из основных целей моделирования процесса формирования стратегий поведения в условиях риска является прогнозирование последствий принимаемых решений. Это позволяет принимать обоснованные решения и управлять рисками более эффективно. Кроме того, моделирование позволяет исследовать и анализировать влияние различных факторов на поведение и принимаемые решения.

Моделирование процесса формирования стратегий поведения в условиях риска также позволяет исследовать, как мы оцениваем вероятности и ожидаемые выгоды или потери при принятии рискованных решений. Это помогает нам понять, как наши предпочтения и восприятие риска влияют на наше поведение.

В основе моделирования лежат различные теории принятия решений, такие как теория ожидаемой полезности и теория перспективы. Эти теории предлагают различные подходы к оценке и прогнозированию риска.

Моделирование риска основано на теории вероятностей и статистике. Математические модели могут учитывать различные факторы и переменные, такие как вероятности событий, структура возможных исходов, оценки потерь и выгод от принимаемых решений.

Моделирование процесса формирования стратегий включает в себя определение основных факторов, влияющих на наше поведение при принятии рискованных решений. Это может быть наша личная наклонность к риску, наш опыт, информация о возможных исходах и вероятностях, а также внешние факторы, такие как социальное и экономическое окружение.

Возможности моделирования процесса формирования стратегий поведения в условиях риска включают как одиночные решения, так и множественные решения. Моделирование множественных решений позволяет учитывать взаимодействие нескольких агентов, принимающих решения в условиях риска. Это особенно важно для предсказания результата коллективных действий и принятия оптимальных стратегий.

Моделирование может быть основано на различных подходах, таких как классическое моделирование, когнитивное моделирование и моделирование с использованием искусственных нейронных сетей. Каждый подход имеет свои преимущества и ограничения, поэтому выбор метода моделирования зависит от конкретной задачи и доступных данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении следует отметить, что моделирование процесса формирования стратегий поведения в условиях риска является важным исследовательским направлением, которое помогает нам лучше понять и прогнозировать наше поведение при принятии рискованных решений. Это позволяет нам принимать более обоснованные решения и эффективно управлять рисками в различных областях нашей жизни.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Корабейников И.Н. Риск-менеджмент [Электронный ресурс]: учебное пособие / И.Н. Корабейников, О.С. Смотрина, Л.Ю. Бережная; Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ, 2019. – 172 с.
2. Пазюк, К. Т. П Теория риска и моделирование рисковых решений: учебное пособие / К. Т. Пазюк. - Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2017.-116 с.
3. Бунас, А. А. Различные аспекты обоснования природы рискованного поведения личности / А. А. Бунас. — Текст: непосредственный // Психология: проблемы практического применения: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Чита, июнь 2013 г.). — Т. 0. — Чита: Издательство Молодой ученый, 2013. — С. 10-16. — URL: https://moluch.ru/conf/psy/archive/82/4049/ (дата обращения: 09.01.2024).
4. Шкурко, В. Е. Управление рисками проектов: [учеб. пособие] / В. Е. Шкурко; [науч. ред. А. В. Гребенкин]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 184 с.
5. (ile:///D:/Gigant%20Archive/Таня/Internet_work/Заказы/Социология/Эссе/Моделирование%20для%20управления%20рисками:%20их%20выявление,%20анализ%20и%20снижение%20–%20инструмент%20имитационного%20моделирования.%20%5bЭлектронный%20ресурс%5d.%20URL:)  (ttps://www.anylogic.ru/blog/modelirovanie-dlya-upravleniya-riskami-ikh-vyyavlenie-analiz-i-snizhenie/), дата обращения: 9.01.2024
6. Раскатова, М.И. Теоретические основы управления рисками: учебное пособие / М.И. Раскатова. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2019. – 46 с.
7. (ttps://spravochnick.ru/menedzhment/modelirovanie_prinyatiya_resheniya_v_usloviyah_riska/?ysclid=lr6j1ddo7a132207181), дата обращения: 9.01.2024
8. (ttps://www.cfin.ru/finanalysis/risk/main_meths.shtml?ysclid=lr6j2yc4uk600764545)  (ttps://www.cfin.ru/finanalysis/risk/main_meths.shtml?ysclid=lr6j2yc4uk600764545), дата обращения: 9.01.2024
9. (ttps://nauchniestati.ru/spravka/faktory-vliyayushhie-na-proczess-prinyatiya-reshenij/?ysclid=lr6gnuukmp228560728), дата обращения: 9.01.2024
10. (ile:///D:/Gigant%20Archive/Таня/Internet_work/Заказы/Социология/Эссе/Идентификация%20и%20измерение%20рисков:%20ключевые%20аспекты%20и%20методы%20в%20страховании.%20%5bСайт%5d.%20URL:%20https:/nauchniestati.ru/spravka/identifikacziya-i-izmerenie-riskov/%3fysclid=lr6j7imrep346724262), дата обращения: 9.01.2024